Нейроинтерфейсы: всё ближе к практике

BCI-технологии давно вышли за рамки лабораторий. Сегодня они уже помогают пациентам с ДЦП или после инсульта — набирать текст, управлять коляской, взаимодействовать с окружающими. Есть и отечественные разработки, которые используют эти возможности в клинической реабилитации.

Но границы применения постепенно смещаются. Управление протезами силой мысли, новые подходы к терапии ОКР и депрессии, воздействие на активность мозга в реальном времени — это уже не за горизонтом.

Как именно всё это будет интегрироваться в здравоохранение — вопрос пока открытый. Но похоже, что ответ мы узнаем довольно скоро.

@it_medicine

Российский medtech за I полугодие 2025 года заработал 27,6 млрд рублей

Согласно новому аналитическому отчету Smart Ranking, суммарная выручка 75 российских medtech-компаний во II квартале 2025 года составила 14,48 млрд рублей — на 9,42% больше, чем за аналогичный период годом ранее. Однако по сравнению с I кварталом 2025 года рост выручки оказался несущественным: прирост составил всего 1,24%. По оценкам игроков рынка, medtech находится в «выжидательной» позиции перед усилением осенних продаж.

@it_medicine

Когда ИИ помощник становится слабостью врача

Наблюдательное исследование, опубликованное в The Lancet Gastroenterology & Hepatology, показало: врачи-эндоскописты, регулярно использующие ИИ для поддержки при проведении колоноскопии, спустя несколько месяцев стали хуже обнаруживать аденомы (предрак) в исследованиях без ИИ, — снижение с 28,4 % до 22,4 %

Исследование охватило 1 443 колоноскопии без ИИ (795 до и 648 после внедрения) и 734 процедуры с ИИ, выполненные 19 опытными специалистами (каждый с минимум 2000 процедур) в четырёх центрах Польши.

Этот эффект — потенциальный пример так называемого «deskilling», когда автоматизация подрывает профессиональные навыки.

Результаты заставляют задуматься, не ведёт ли активное использование ИИ к снижению собственных способностей врачей.

@it_medicine

GPT-5: OpenAI выпустила новую модель — что это значит для медицины?

OpenAI официально представила GPT-5 (7 августа 2025). Компания заявляет о значительном улучшении в точности ответов, скорости и «медицинской» пригодности модели — модель позиционируют как более «экспертную» в ряде прикладных задач (диагностические подсказки, triage-скрининг, помощь при подготовке отчетов).

Это потенциально еще один крупный шаг для медицинских приложений — от клинической документации до чат-ассистентов для пациентов — но одновременно возрастает риск автоматической генерации ошибочной (или устаревшей) клинической информации. Нужны жёсткие проверки, валидация на локальных данных и регламент на то, как интегрировать такие модели в рабочие процессы.

@it_medicine

Сотрудники Цифровой кафедры Первого МГМУ имени И. М. Сеченова разработали и запустили образовательную программу «Разработчик решений виртуальной и дополненной реальности в медицине». Она направлена на подготовку специалистов, способных разрабатывать и внедрять инновационные решения виртуальной и дополненной реальности в медицинскую практику и медобразование.

Новая программа Цифровой кафедры Сеченовского университета состоит из четырех образовательных модулей. Они включают самую актуальную информацию о современных технологиях виртуальной и дополненной реальности и их применении в медицине и образовании, разработке технического задания и архитектуре проектов, работе с медицинскими 3D-моделями, обучении нейросетей и разработке программного обеспечения.

В процессе обучения студенты научатся применять полученные знания при проектировании цифровых технологий, создавать 3D-модели в системах трехмерной графики и импортировать их в среду разработки VR/AR, а также использовать программные инструментарии для разработки интерактивной трехмерной графики. Практическая часть программы включает работу в проектных междисциплинарных командах, разрабатывающих цифровые медицинские продукты.

@it_medicine

Систему для быстрой оценки потери крови с высокой точностью в машинах скорой помощи и реанимациях разработали ученые СибГМУ.

Алгоритм направлен на создание модели киберфизической системы для контроля состояния пациентов в машинах бригад скорой медицинской помощи, а также в палатах интенсивной терапии.
В основе разработки лежит моделирование геморрагического шока с использованием модифицированного симулятора физиологии человека Pulse Physiology Platform.

По словам исследователей университета, для обработки данных применяется нейронная сеть, которая анализирует ключевые показатели: артериальное давление, частоту сердечных сокращений, сатурацию кислорода и другие параметры.

Предложенный алгоритм показал высокую эффективность — 99 процентов точности в определении кровопотери по ключевым физиологическим показателям. Для обучения использовалась база данных из более чем 21 840 записей физиологических показателей.

@it_medicine

Ряд крупных американских технологических компаний – Amazon, Apple, Google, OpenAI, Anthropic, Microsoft и Oracle – присоединились к новой инициативе правительства США, направленной на устранение барьеров в обмене медицинской информацией, что позволит пациентам загружать личные данные о здоровье и медицинские карты через новые приложения и системы. Совместно с 11 ведущими медицинскими системами страны техногиганты подписали добровольное соглашение с центрами Medicare и Medicaid Services (CMS), предусматривающее внедрение единых стандартов безопасной передачи данных и развитие ИИ-решений. CMS ожидают, что первые ощутимые результаты появятся к I кварталу 2026 года.

Соглашение охватывает более 60 компаний. Цель проекта – устранить фрагментацию системы электронных медицинских записей в США и обеспечить пациентам простой и безопасный доступ к данным. Еще одним направлением, которое будут развивать CMS с помощью технологических компаний, станет создание цифровых сервисов для профилактики, диагностики и сопровождения хронических заболеваний. Также центры запустят на medicare.gov библиотеку одобренных цифровых решений, соответствующих критериям безопасности и качества.

@it_medicine