Что взять с собой в сентябрь? Помимо тетрадей и ручек, пригодится ещё много всего. Мы собрали список, который поможет настроиться на учебную волну 🙃

✔️ Плейлист с любимыми треками для дороги в школу, которые заряжают с самого утра.
✔️ Подборка школьных луков: для «я чуть не проспал», для контрольной, и один, когда просто хочется быть иконой стиля.
✔️ Тайный чат с друзьями, чтобы делиться мемами, шпаргалками и приятными моментами. Основа основ.
✔️ Невероятно удобный рюкзак. Такой, чтобы и стильный, и в автобус помещался, и спина сказала спасибо.
✔️ Лекции, интервью, мини-курсы, чтобы прокачиваться на ходу. У Яндекс Образования есть канал — про IT, карьеру и как вообще всё устроено в цифровом мире. Отличный вариант, чтобы слушать по дороге в школу или между занятиями.
✔️ Список ивентов, которые хочется посетить. Хакатоны, митапы, мастер-классы, дни открытых дверей в универах — соберите свой календарь интересного.
✔️ Секретный способ не опаздывать. Пока не найден, но вдруг у кого-то получится?

Пусть новый учебный год начнётся с музыки, стиля и хорошего настроения. А всё остальное подтянется по ходу!

А ещё мы готовим для вас кое-что необычное. И совсем скоро вы сами станете частью того, что происходит в этом канале 💛

❤️ — чтобы этот учебный год стал незабываемым!

Хотите поступить в топовые вузы без вступительных испытаний и построить успешную карьеру в IT?

Такие преимущества даёт участие в профиле «Промышленное программирование» олимпиады «Высшая проба» от НИУ ВШЭ.

Профиль по промышленному программированию в олимпиаде «Высшая проба» — образовательный проект Яндекс Образования, созданный для старшеклассников 9–11-ых классов, которые не просто решают задачи на Python, а хотят строить карьеру в IT, поступить в топовый вуз и работать над большими реальными проектами.

Что после олимпиады?
👀 9–10-классникам предлагаем специализации Лицея, другие языки и треки. Также дипломанты получат автопроход в заключительный этап олимпиады следующего года, если будут участвовать за следующий класс. Например, девятиклассник с победой может пройти в финальный этап олимпиады за 10 класс, но не за 11.
👀 11-классников ориентируем на преференции при поступлении в НИУ ВШЭ и другие топовые вузы.

Олимпиада — это только начало. После — осознанный выбор направления, обучение в сильной среде, реальные кейсы, первые командные задачи и вклад в проекты, которые видят миллионы. Стать частью нового поколения разработчиков можно здесь 🚀

Уже выбрали профессию будущего?

Тогда пора сделать следующий шаг — начать готовиться к поступлению на интересующую вас специальность ✳️

Чтобы этот путь был чуть легче, делимся с вами классным инструментом — тренажёром от Яндекс Учебника для подготовки к ЕГЭ по информатике.

Он не просто даёт задания, но и спокойно объясняет теорию, помогает разобраться в сложных темах и отвечает на любые вопросы. Всегда рядом, не устаёт, не отвлекается. Умный помощник, который работает 24/7 и всегда готов поддержать!

Самое время использовать новый сервис и начать путь к выбранному вузу 🚀

8. Как строится доверие пользователей? Есть ли onboard-интерфейс, показывающий, что «думает» машина?

7. Как тестируется новая модель перед тем, как её выпускают на реальные дороги?

6. Что происходит, если GPS временно недоступен?

5. Как автомобиль справляется с нестандартными ситуациями: перекрытия, объезды, стихийные изменения в инфраструктуре?

4. Альтернативный подход к светофорам — про умную инфраструктуру:

1. Как автономный автомобиль распознаёт сигналы светофора? Какие технологии используются — камеры, LiDAR, ИИ?
2. Насколько уверенно машина отличает зелёный от жёлтого, особенно при разной освещённости, бликах, дожде?
3. Что делает автомобиль, если светофор частично перекрыт — деревьями, рекламой, грузовиком?

Красный, жёлтый, зелёный — цвета, знакомые каждому с детства. Но что происходит с их восприятием, когда за рулём вместо человека оказывается робот?

Об этом поговорили с Виктором Юрченко, который создавал автономный транспорт Яндекса. В кружочках он поделился, как машины распознают сигналы светофоров и ориентируются в сложных городских условиях. Смотрим вместе ⬇️

🔥 — если хотели бы покататься с роботом

Вокруг IT-образования ходит много легенд. Кто-то пугает сложностями, а кто-то обещает лёгкий путь. Пора разобраться, как всё устроено на самом деле ⬆️

Классные новости 🥳
Наши ребята только что вернулись с IOI 2025 с двумя золотыми 🥇 и двумя серебряными медалями 🥈

В этом году в соревновании участвовали Дарья Грекова, Петр Лосев, Гимран Абдуллин и Владислав Жиганов. Это победители Всероссийской олимпиады школьников по информатике, а также золотые медалисты IOI прошлых лет. Ребят тренировали преподаватели ведущих вузов — ИТМО, НИУ ВШЭ и МФТИ.

Обладатели золотой и серебряной медалей Петр и Дарья также являются учениками Кружка Яндекса по олимпиадному программированию.

На IOI, International Olympiad in Informatics, попадают только лучшие школьники-программисты со всего мира. Это как Олимпийские игры, только по спортпрограммированию. Вместо беговых дорожек — алгоритмы, вместо турников — структуры данных, а вместо секундомеров — строгий онлайн-оценщик решений. В этом году олимпиада проходила в Боливии, с 27 июля по 3 августа, и собрала участников из 90 стран. Финал включал два тура по пять часов каждый, за которые нужно было решить шесть сложнейших алгоритмических задач.

Спортивное программирование — это не только про код. Это про мышление, стратегию и командный дух. И мы гордимся, что смогли внести свой вклад в подготовку и успех этих ребят.

❤️ — чтобы поддержать ребят респектом и вдохновить тех, кто только мечтает попасть в мир олимпиадного программирования!

Как не просто следовать за трендами, а создавать их? 🔍

На совместной онлайн-магистратуре Яндекс Образования и НИУ ВШЭ вы научитесь применять ИИ в рекламе и управлении продуктом. Программа на стыке маркетинга, продуктового менеджмента и искусственного интеллекта: здесь учат работать с данными, понимать поведение пользователей, запускать кампании, формировать стратегии и развивать продукт: от гипотез до роста.

Программа точно для вас, если
1️⃣ вы заканчиваете бакалавриат и планируете карьеру в продукте или диджитал-маркетинге;
2️⃣ уже пробуете себя в IT, маркетинге или менеджменте и хотите вырасти быстрее;
3️⃣ развиваете свой проект и ищете точку опоры в знаниях и комьюнити.

Учёба проходит онлайн в прямом эфире: с живыми лекциями, возможностью задавать вопросы и запускать проекты вместе с другими участниками. Среди преподавателей — эксперты Яндекса и ФКН НИУ ВШЭ. А после окончания вас ждёт диплом гособразца, портфолио и реальные кейсы. Ну классно же!

Подать документы можно до 8 августа.

А чтобы лучше понять, как всё устроено, вступайте в чат абитуриентов — там уже делятся материалами и отвечают на вопросы.

Каждая буква — как шаг: к новым навыкам, опыту, крутым проектам и карьере в IT. Все дороги ведут на Студкемп в Нижний Новгород 🛤

2 недели мы будем жить в современном колливинге Неймарка и в совместной программе с ФКН ВШЭ изучать, как устроены автономный транспорт и компьютерное зрение. Делимся подробностями программы 👀

1 неделя
▫️ Изучение генеративных моделей GAN, VAE, diffusion models
▫️ Обзор современных технологий компьютерного зрения
▫️ Работа с OpenCV
▫️ Практические задачи с PyTorch
▫️ Геометрические преобразования и трёхмерная реконструкция сцены

2 неделя
▫️ Алгоритмы трёхмерного компьютерного зрения
▫️ 2D и 3D детекторы: RCNN, YOLO, FCOS, CenterNet, lidar- и camera-only методы
▫️ Attention-модели: ViT, DETR, PointTransformer
▫️ Разработка технологий автономного транспорта с командой Яндекса

Программа подготовлена совместно с преподавателями Неймарка и ФКН ВШЭ.
Что нужно, чтобы попасть на кемп? Базовые знания ML, Python, линейной алгебры, математической статистики и фреймворков для CV.

По традиции дорогу и проживание оплачивает Яндекс Образование. А для студентов Неймарка и ФКН, которые не смогут поехать, будет доступна онлайн-трансляция лекций — и в этом кемпе все смогут принять участие 💘

Подать заявку на кемп, чтобы наполнить лето сочными идеями и новыми навыками, можно на сайте до 14 августа. И до встречи в Нижнем Новгороде 🧑‍🏫

⚡️ — хочу с вами, иду регистрироваться

Какие планы и идеи у тебя появились после участия в Студкемпе?

Какие новые знания или навыки ты приобрёл за время Студкемпа?

Кажется, за несколько дней мы прожили маленькое лето внутри большого. Со своими идеями, шутками, ночными обсуждениями и настоящим драйвом ⚡

Каждый день был особенным — и в этом главная магия Студкемпов. А что чувствовали сами участники? Храмов Альберт и Матевосян Артём делятся самыми яркими воспоминаниями ⬇️

Можно ли создать костюм Железного человека в реальности? Спросили у эксперта по роботам Саши Петровского 🤖🦸‍♂️

Какие технологии из костюма Железного человека уже существуют?
Часть технологий из этого легендарного костюма уже в разработке. Например, экзоскелет Lockheed Martin ONYX усиливает физические возможности, а ReWalk помогает людям с травмами позвоночника снова ходить. Аналоги J.A.R.V.I.S. — это голосовые помощники, такие как Алиса, а также нейросети для управления устройствами. Прототипы реактивных ранцев от Gravity Industries и JetPack Aviation тоже существуют.

Какие элементы костюма пока невозможны?
Миниатюрный термоядерн

ый реактор — ведь управляемый ядерный синтез ещё не реализован в компактной и стабильной форме. Современные батареи не могут обеспечить необходимую мощность. Также реактивные двигатели пока не могут обеспечить длительный полёт, они слишком громоздки и потребляют много топлива. Автоматическая сборка костюма вокруг тела — ещё одна недостижимая сейчас технология.

Что могло бы стать основой экзоскелета в реальности?
Если ин

женеры решат строить такой костюм сегодня, они, вероятно, используют лёгкие и прочные материалы, такие как графен, углеволокно и кевлар. Для движения применялись бы искусственные мышцы: пневматические приводы или электроактивные полимеры, которые имитируют работу тканей.

Можно ли создать броню, которая защищает и не мешает движениям?
Да, это возможно. Например,

с помощью 3D-печати металлом, которая позволяет точно подогнать элементы под конкретного человека. Также используются другие технологии, такие как формовка, фрезеровка и литьё под давлением. Однако такой костюм будет дорогим, тяжёлым и не таким прочным, как в

фильмах Marvel.

Насколько ИИ приблизил нас к «умному» костюму?
ИИ уже

помогает управлять роботизированными системами. Нейtrong>росети могут анализировать сигналы с датчиков и поддерживать движения. Однако интеллектуальные системы для управления экзоскелетами пока не разрабатываются, потому что не хватает ключевых компонентов, таких как комп

актная и мо

щная система энергопитания, управляемая тяга для полёта и интегрированный ИИ высокого уровня.

Когда такой костюм может появиться?
По прогнозам моего коллеги и нашего эксперта, не раньше, чем через 30 лет. Технологии развиваются, но предстоит пройти ещё долгий путь.

🤩 — если хотели бы примерить такой костюм
❤️‍🔥 — если приняли бы участие в его разработке