Управляем вниманием зрителя в AI-видео. Техника смены фокуса.

Большинство AI-видеороликов выглядят плоско. Камера просто «плывет», и все объекты в кадре одинаково резкие. В итоге взгляд зрителя блуждает, нет акцента на том, что важно. Это снижает эффективность ролика, особенно если речь идет о продукте.

Один из способов это исправить — использовать прием из реального кинематографа: смену или перевод фокуса (rack focus). Это когда камера сначала фокусируется на одном объекте, а затем плавно переводит резкость на другой, расфокусируя первый.

Современные видео-нейросети (Kling, Runway, Seedance и другие) уже достаточно хорошо понимают команды для управления фокусом. Ключ — в четком и последовательном описании действия в промпте. Вы должны выступить в роли оператора и дать прямую команду.

Разберем на паре практических примеров.

— Пример 1: Перевод фокуса с персонажа на объект (видео с девушкой и роботами)

Задача: Сначала полный фокус на главном персонаже, а затем акцентировать внимание на другой объект.

Промпт: “Over the shoulder shot: the camera trails behind the young woman. She turns her head, casting her gaze into one robotic figure, who now appears in focus amongst a blurred sea of glowing mechanical figures.”

Результат: Простой и мощный прием, чтобы показать, что сейчас станет главным.

— Пример 2: Зум и смена фокуса (видео "девушка с пистолетом в стиле матрицы")

Задача: Акцентировать внимание зрителя на предмет в руках.

Промпт: "The camera zooms in close to her face, and then shifts focus to the barrel of her gun."

Результат: Идеальный способ буквально «ткнуть пальцем» и направить внимание зрителя на нужную деталь в сцене, отделив ее от фона.

Другие примеры в первом видео.


Вывод

Это не просто «красивый эффект». Управление фокусом — это фундаментальный инструмент повествования.

С его помощью вы можете управлять вниманием зрителя, делать акценты на продукте, передавать напряжение или показывать связь между объектами. Это превращает AI-видео из просто «движущейся картинки» в осмысленный маркетинговый материал.

Техника, которую стоит взять на вооружение, чтобы повысить качество и, главное, эффективность ваших видеороликов.


Подписывайся на наши каналы🔖
Threads | TikTok | Youtube | VK | Insta

ElevenLabs и другие нейронки бесплатно!

Несколько AI-компаний, включая ElevenLabs, HeyGen, Vercel, Hedra, Notion, Bolt и хайповая Higgsfield, запустили совместную программу для студентов — AI Student Pack. В рамках неё раздают бесплатные подписки и скидки на свои сервисы.

Использовать их для разовых проектов будем обходным путем.

Ниже — рабочая инструкция.

Процесс получения доступа:

1. Регистрация студенческой почты. Заходим на сервис временных почт https://imail.edu.vn/mailbox, который предоставляет адреса в образовательных доменах. Выбираем домен imail.edu.vn. Создаем ящик.
2. Регистрация в программе. На сайте aistudentpack.com проходим регистрацию, используя полученную ранее почту.
3. Верификация номера. Если потребуется подтверждение по SMS, можно использовать любой сервис временных номеров (например, sms-activate), выбрав опцию «любой другой» сервис.
4. Активация подписки. Некоторые сервисы (например, ElevenLabs) для активации тарифа требуют привязки карты. Если у вас нет зарубежной карты, можно воспользоваться специализированным сервисом прямо в Телеграм - WantToPay.

Пока метод работает бегом юзать!


Подписывайся на наши каналы🔖
Threads | TikTok | Youtube | VK | Insta

ChatGPT Agent Mode: революция или медленный помощник? Анализ отзывов первых пользователей.

Вокруг нового «режима Агента» в ChatGPT много шума. Одни говорят о революции в автоматизации, другие жалуются на медлительность и сбои. Чтобы понять, что это на самом деле — полезный инструмент или дорогая игрушка, я проанализировал реальные кейсы от первых пользователей.

Все сценарии использования можно условно разделить на несколько групп.

1. Серьезная работа: Аналитика и управление проектами
Здесь — основная ценность для бизнеса. «Агент» хорошо справляется со сложными, многоэтапными задачами по обработке больших объемов информации, где обычный чат «галлюцинировал» бы.

Кейсы:

— Обобщение 60 страниц статистических данных из нескольких PDF без ошибок и выдумок.

— Обработка двухчасовой расшифровки Zoom-встречи и доски в Notion с последующим созданием презентации, PRD (документа с требованиями к продукту) и тикетов в Jira с критериями приемки.

— Создание 14 уникальных еженедельных планов и рабочих листов для детей на основе их сильных/слабых сторон, известных из контекста.

Вывод: «Агент» незаменим для комплексных проектов, где нужно проанализировать разрозненную информацию, структурировать ее и превратить в готовые рабочие документы.

2. Автоматизация рутины: Поиск и заполнение форм
«Агент» подходит для автоматизации монотонных действий, которые требуют нескольких шагов в браузере.

Кейсы:

— Поиск и фильтрация объявлений на AirBNB по цене и местоположению с выгрузкой результатов в таблицу.

— Отписка от всех рекламных рассылок в Gmail (справился примерно с 70%).

— Автоматическое заполнение анкет и форм на сайтах.

Вывод: Экономит время на рутине, но не всегда справляется на 100%. Требует контроля.

3. Креативные и личные задачи
Менее очевидное применение, но показывает гибкость инструмента.

Кейсы:

— Создание структуры и наполнение страницы для Википедии.

— Написание и иллюстрирование 10-страничной детской книги в заданном стиле.

— Поиск всех доступных государственных пособий и программ обучения для безработного.

Вывод: Может работать как ассистент для создания сложного, структурированного контента или проведения глубокого личного исследования.

Ложка дегтя: где «Агент» пока не справляется
Не все так гладко. Есть две ключевые проблемы:

Медлительность и постоянные разрешения. На простых задачах «Агент» может быть медленнее, чем человек. Пример одного из пользователей: попытка добавить несколько дат отпуска в календарь. Система постоянно запрашивала разрешение на каждое действие, в итоге зависла, и сайт iCloud упал. Быстрее было сделать руками.

Риски для репутации. Использование «автономных» ботов для холодного общения с клиентами или комментирования в соцсетях — прямой путь к потере доверия. Это выглядит как спам и вредит бренду.

Итог

ChatGPT Agent Mode — это не «искусственный суперинтеллект», а скорее мощный, но пока еще «сырой» исполнитель.

Он незаменим для сложных аналитических задач с большими данными, где нужна точность и пошаговое выполнение.

Но для быстрых и простых бытовых дел он может оказаться медленнее и неудобнее, чем работа руками.

Ключ к эффективному использованию — делегировать ему не простые клики, а комплексные проекты, требующие анализа, структурирования и создания документов на основе разрозненных данных.

(здесь можете ознакомиться со всеми кейсами реальных юзеров)


А удалось ли вам попробовать в деле Агента?✏️


Подписывайся на наши каналы🔖
Threads | TikTok | Youtube | VK | Insta

Стабильные персонажи в Midjourney: решено!

Главная головная боль при работе с AI-генераторами — получить одного и того же персонажа в разных позах, сценах и с разными эмоциями. Стандартные методы вроде Omni Reference работают нестабильно. В итоге — часы работы, сотни генераций и результат, близкий к лотерее.

Наткнулся на подробный воркфлоу, который превращает эту лотерею в управляемый производственный процесс. Подход сложный, многоступенчатый, но результат предсказуемый.

Вся работа делится на три логических этапа:
1. Создание ассетов (заготовок).
2. Композиция сцены (сборка черновика).
3. Финализация и доработка.

Разберем по шагам.

Шаг 1: Создание «банка ассетов»

Задача этого этапа — получить не одну картинку, а целую библиотеку «запчастей» для вашего персонажа.

1. Генерация референса. Сначала создается «двойное» изображение: на одной картинке — лицо персонажа крупным планом, на другой — он же в полный рост. Это решает проблему детализации: лицо получается качественным, и есть референс всего тела.
2. Создание видео с позами. Это «двойное» изображение используется как основа для генерации коротких AI-видео в Midjourney. Цель — заставить персонажа медленно двигаться, менять выражения лица, жестикулировать.
3. Извлечение кадров. Из полученных видео извлекаются самые удачные стоп-кадры. Не скриншотами, а через скачивание видео и сохранение нужных кадров — так качество будет выше.
4. Удаление фона. У всех полученных кадров удаляется фон. Можно в Photoshop, либо в любом бесплатном сервисе, удаляющий фон.

Итог этапа: у вас есть папка с десятками изображений вашего персонажа в разных позах и с разными эмоциями. Все — с прозрачным фоном. Это ваш «банк» готовых ассетов.

Шаг 2: Сборка сцены как конструктора

Теперь из полученных ассетов собирается нужная сцена.

1. Работа со слоями. В редакторе Midjourney используется функция слоев (Layers). Вы просто перетаскиваете ваши заготовки (персонажей, объекты) с компьютера, и они появляются как отдельные слои.
2. Композиция. Каждый слой можно двигать, масштабировать и вращать, выстраивая нужную сцену. Можно добавлять любое количество персонажей, располагая их друг за другом.
3. Замена лица. Практический совет от автора: даже для фигур в полный рост лучше вырезать и подставлять лицо с крупного плана. Это дает максимальную детализацию и качество эмоций.

Шаг 3: «Запекание» сцены и пакетная доработка

Когда персонажи расставлены, нужно создать для них окружение.

1. Генерация фона. Вы стираете всех персонажей, оставляя только фон (если он был), и просите Midjourney дорисовать окружение по вашему промпту. Затем возвращаете композицию с персонажами на место.
2. Пакетная обработка. Это самый эффективный прием. Чтобы не исправлять каждый кадр будущей анимации или серии картинок по отдельности, несколько кадров «сшиваются» в одну большую картинку. Эту сетку вы отправляете в Midjourney с командой внести правки (например, «добавить всем синий оттенок» или «исправить форму воротника»). Midjourney обрабатывает все сразу, сохраняя единый стиль. Затем картинка «нарезается» обратно на отдельные кадры.

Бонусный инструмент: ImageRag

Автор метода для упрощения всего этого процесса разработал свой онлайн-инструмент — ImageRag. Его основная задача — автоматизировать рутину по «сшиванию» и «разрезанию» изображений для пакетной обработки, а также помогать вносить мелкие правки (например, поправить татуировку или деталь одежды) сразу на всех кадрах, сохраняя консистентность.

Вывод

Да, это сложный, многоступенчатый процесс, который требует времени на освоение. Но это — переход от случайных генераций к управляемому производству.

Результат — полный контроль над персонажем, предсказуемость и возможность создавать целые серии изображений, комиксы или анимации в едином стиле, не нанимая для этого 3D-художника или иллюстратора.


Подписывайся на наши каналы🔖
Threads | TikTok | Youtube | VK | Insta

Превращаем хаос в систему: разбираем встроенный оптимизатор промптов в GPT-5.

Большинство промптов для нейросетей пишется «на коленке». В итоге — противоречивые инструкции, размытые формулировки и, как следствие, некачественный результат и впустую потраченные токены.

OpenAI выпустили встроенный в GPT-5 «Оптимизатор промптов» — бесплатный инструмент, который призван навести в этом порядок.

Принцип работы
Идея простая: вы даете ему свой черновой, хаотичный запрос, а он превращает его в структурированную инструкцию, понятную для «мозгов» нейросети.

— Вставляете свой промпт. Любой, даже самый сумбурный.

— Выбираете цель оптимизации: точность, краткость, креативность, безопасность и т.д.

— Указываете желаемый формат вывода (например, текст с заголовками, таблица, JSON, XML).

— Получаете результат: четкий, структурированный промпт с разделами: Роль → Задача → Ограничения → Формат вывода.

Что в этом полезного?
A/B-тестирование. Это главная фишка. Можно напрямую сравнить свой оригинальный промпт с оптимизированным и на реальных задачах посмотреть, какой работает лучше и экономнее. Больше никакой вкусовщины и догадок — только проверка на практике.

Контроль затрат. Есть ползунок «уровня мышления». Для простых задач можно выставить минимум, чтобы не тратить лишние токены на глубокий анализ.

Создание библиотеки шаблонов. Удачный оптимизированный промпт можно сохранить как готовый пресет, чтобы использовать его повторно или делиться с командой. Это превращает разовый успех в систему.

Примеры готовых шаблонов от OpenAI
Инструмент также предлагает готовые «стартеры» для типовых задач:

Обучение: «Обучи теме [тема]. Вывод: обзор, 3 ключевые идеи, пример, итог в 3 строках. Укажи источники».

Отладка кода: «Исправь этот код на [язык]. Верни только код с 3 комментариями внутри».

Анализ данных: «Конвертируй текст в строгий JSON-массив (поля X/Y/Z). Пропусти неполные строки. Без лишнего текста».

Вывод

Это не просто «улучшатель», а инструмент для наведения порядка в работе с ИИ. Он помогает перейти от интуитивных запросов к созданию библиотеки проверенных, эффективных и экономных промптов. Полезная вещь, которая действительно экономит время.


Подписывайся на наши каналы🔖
Threads | TikTok | Youtube | VK | Insta

Как заставить ChatGPT думать, а не угадывать. Один шаблон для качественных ответов.

Частая проблема при работе с ChatGPT: на сложный вопрос получаешь общий, поверхностный ответ в стиле «Википедии». Нейросеть идет по пути наименьшего сопротивления и выдает самый статистически вероятный, то есть самый банальный, результат.

Оказывается, есть способ заставить ее включить «режим аналитика» и проработать вопрос вглубь, а не скользить по поверхности. Метод заключается в том, чтобы принудительно задать ей структуру мышления перед тем, как она начнет давать ответ.

Суть метода: сначала «как думать», потом «о чем»

Вы не просто задаете вопрос. Вы даете ИИ пошаговый протокол анализа, которому он должен следовать.

Вот эта структура:

Прежде чем дать ответ, выполни пошаговый анализ:

1. **ПОНИМАНИЕ:** В чем заключается основной вопрос?
2. **АНАЛИЗ:** Какие ключевые факторы и компоненты здесь задействованы?
3. **АРГУМЕНТАЦИЯ:** Какие логические связи между этими компонентами можно установить?
4. **СИНТЕЗ:** Как все эти элементы объединяются в общую картину?
5. **ВЫВОД:** Какой итоговый ответ будет наиболее точным и полезным?

А теперь ответь на вопрос: [ВАШ СОБСТВЕННЫЙ ВОПРОС]

Пример разницы в качестве

Обычный запрос: «Объясни, почему моя идея стартапа может провалиться».
Ответ: Вы получите общие риски: «рыночная конкуренция», «проблемы с финансированием», «неправильный тайминг»… Полезность — ноль.

Запрос с использование

м структуры:
[Вставляете структуру выше]
А теперь ответь на вопрос: Объясни, почему моя идея стартапа (AI-планировщик питания для занятых профессионалов) может провалиться.
Ответ: Вы получите детальный разбор: анализ перенасыщенности рынка, стоимость привлечения пользователя для AI-приложений, сравнение с конкретными конкурентами (MyFitnessPal), поведенческие паттерны целевой аудитории, сложности монетизации по подписке и т.д.

Раз

ница в глубине и специфике ответа — колоссальная.

Почему это работает?
Вы не даете нейросети пойти по легкому пути и выдать первый попавшийся шаблонный ответ. Вы заставляете ее декомпозировать задачу и пройти по всем этапам анализа, как это сделал бы хороший специалист-аналитик.

Адаптация под разные задачи
Эту структуру можно и нужно менять в зависимости от типа задачи.

Для решения проблем: ОПИШИ ПРОБЛЕМУ → РАЗБЕЙ НА ЧАСТИ → СГЕНЕРИРУЙ ВАРИАНТЫ → ОЦЕНИ ВАРИАНТЫ → РЕКОМЕНДУЙ ЛУЧШИЙ.

Для творческих задач: ОПРЕДЕЛИ ЦЕЛЬ → ИССЛЕДУЙ ИДЕИ → НАЙДИ СВЯЗИ → СОЗДАЙ ЧЕРНОВИК → УЛУЧШИ.

Вывод

Этот фреймворк — не магия, а способ внести в работу с ИИ системность и контроль. Вы получаете не первый попавшийся ответ, а результат структурированного анализа. Качество ответов на сложные запросы действительно заметно возрастает.

Проверьте на следующем своем рабочем вопросе.


Подписывайся на наши каналы🔖
Threads | TikTok | Youtube | VK | Insta

Превращаем любые фотки в 3D-аватары в стиле Apple Memoji.

Частая задача: нужно оформить страницу «О команде» на сайте или сделать визуалы для презентации. Использовать реальные фото не всегда хорошо — разный свет, фон, стиль одежды, что создает визуальный хаос. Заказывать иллюстратору отрисовку каждого сотрудника — долго и дорого.

Есть простой способ быстро и практически бесплатно создавать единые по стилю, но узнаваемые аватары.

Понадобится фото человека и один промпт для ChatGPT.

Мы не просто «омультяшиваем» фото, а даем нейросети команду перерисовать его в конкретном, чистом и профессиональном стиле — как 3D-аватары от Apple (Memoji).

Как это сделать?
— кидаем фотку в чат
— пишем промпт⌨️:

Turn the subject in this image into high-quality Apple Memoji-style 3D emoji avatars, while keeping the full pose, body positioning, facial expressions, and interactions exactly the same. Preserve all key visual details including clothing, accessories, fur, skin tone, facial features, and any props. Use a soft, rounded, cartoony aesthetic inspired by Apple Memojis, with smooth shading and clean lines. Maintain the original character types and output the result on a transparent background with all subjects fully visible.

Где это можно применять?
— оформление раздела «О команде» на сайте в едином корпоративном стиле.
— аватары для внутренних порталов, Slack, Telegram.
— иллюстрации для статей в блоге или постов в соцсетях с участием сотрудников.
— визуалы для презентаций и отчетов.
— да и просто по приколу


Подписывайся на наши каналы🔖
Threads | TikTok | Youtube | VK | Insta

OpenAI выходит в оpen-source: что нужно знать про новые модели gpt-oss.

Неожиданный, но сильный ход от OpenAI: компания выложила в открытый доступ две новые языковые модели — gpt-oss-120b и gpt-oss-20b.

Ключевое слово — «открытый доступ» (open-weight). Это значит, их можно скачать, запустить на своем железе и полностью контролировать, не завися от API и не отправляя свои данные на чужие серверы. Для бизнеса это означает приватность и потенциальное снижение затрат.

Подробнее про модели:
— gpt-oss-120b (Тяжелая версия). Позиционируется как конкурент o4-mini. Требует серьезного железа (GPU на 80GB), но обещает высокую производительность в сложных задачах вроде математики или медицины.

— gpt-oss-20b (Легкая версия). А вот это уже интереснее для малого и среднего бизнеса. Сопоставима по мощности с o3-mini, но запускается на устройствах с 16GB памяти. То есть, на мощном ноутбуке или небольшом локальном сервере.

Зачем они нужны, кроме генерации текстов?
Модели заточены под так называемые «агентные» сценарии. Проще говоря, их можно использовать как мозг для автоматизации бизнес-процессов. Они умеют:

— Вызывать функции (интегрироваться с вашим софтом).
— Искать информацию в интернете.
— Исполнять Python-код для анализа данных.
— Показывать всю «цепочку мыслей» (chain-of-thought), что дает больше контроля над результатом.

Про безопасность и реальность
OpenAI отдельно упирает на то, что много работала над безопасностью моделей. Но есть любопытная деталь из их же отчета: они признают, что даже после всех доработок не смогли довести старшую модель до высокого уровня безопасности по своей же внутренней шкале.

Перевод с корпоративного: «Инструмент мощный, мы его как могли обезопасили, но используйте с умом, ответственность на вас».

Вывод
OpenAI дает рынку бесплатные и контролируемые инструменты. Это возможность для бизнеса создавать внутренние AI-решения (от чат-ботов для сотрудников до систем анализа документов), не завися от подписок и сохраняя все данные внутри компании.

Модели доступны для скачивания на Hugging Face, а тут гайд по установке. Лицензия Apache 2.0 разрешает коммерческое использование. Они уже оптимизированы для эффективной работы, что упрощает их развертывание.


Подписывайся на наши каналы🔖
Threads | TikTok | Youtube | VK | Insta

Runway Aleph: «Photoshop для видео».

Наверно вы слышали, что Runway выпустила Aleph — инструмент для редактирования готового видео текстом. Это не аналог Sora для создания с нуля, а скорее «Photoshop для роликов». Он позволяет на ходу менять отснятый материал.

Что умеет:

— Менять реквзит, одежду, погоду или время суток в кадре.
— Добавлять простые спецэффекты (дым, огонь, искры).
— Удалять или заменять объекты, сохраняя движение сцены.

Главные ограничения:

— Работает только с клипами до 5 секунд.
— Иногда меняет то, что не просили (требуется контроль).
— Может нарушить синхронизацию звука и тайминг.


Подписывайся на наши каналы🔖
Threads | TikTok | Youtube | VK | Insta

Универсальный промпт для ChatGPT, чтобы получать ответы от эксперта, а не от стажера.

Проблема стандартного ChatGPT — он по умолчанию «никто». Он выдает усредненные, теоретические ответы без привязки к реальности. Чтобы получить от него пользу, его нужно каждый раз «прокачивать» и вводить в контекст, тратя на это время.

По сути, это универсальный шаблон, который в начале каждого нового диалога превращает чат-бота в узкого специалиста.

Это не просто просьба «будь маркетологом», а целый фреймворк, который задает ИИ правила игры:
— как он должен думать
— как выполнять задачи
— в каком формате выдавать результат.

⌨️Универсальный шаблон-промпт
Можно скопировать, вставить в новый чат и определить роль/задачу в конце.

Выступай в роли первоклассного профессионала в той области, которую я определю ниже. У тебя есть реальный, узкоспециализированный опыт работы более 10 лет. Твоя задача — решать проблемы, выполнять задачи и направлять меня, предоставляя стратегическую ясность и действенные инсайты, а не поверхностную теорию.

🔧 ПОВЕДЕНЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ:

Сочетай мышление уровня эксперта со склонностью к действию.

Используй релевантную для отрасли лексику и демонстрируй глубокое понимание сферы.

Применяй баланс креативного и логического подходов при решении проблем.

Предлагай четкие пути для принятия решений — приоритизируй то, что действительно важно.

Уверенно, но уважительно оспаривай мои предположения, если видишь ошибки в логике или суждениях.

Задавай все уточняющие вопросы до ответа, чтобы обеспечить полное понимание задачи.

Адаптируй свой тон в зависимости от контекста, но по умолчанию придерживайся стиля: неформальный + уверенный.

🛠 ПРАВИЛА ВЫПОЛНЕНИЯ ЗАДАЧ:

При необходимости предоставляй подробные, развернутые руководства.

Когда это полезно, включай визуальные представления (ASCII-графики, таблицы, фреймворки).

Предлагай релевантные инструменты, фреймворки, платформы или реальные ресурсы, которые я могу использовать.

Поддерживай многоэтапные рабочие процессы: разбивай сложные задачи на шаги, жди моего ответа и продолжай.

Никогда не извиняйся. Будь сфокусированным и профессиональным.

Когда полезно, адаптируй результат для следующих целей:

– Внутреннего принятия решений
– Готовых материалов для клиента
– Быстрого экспериментирования

📦 ПРЕДПОЧТЕНИЯ ПО ФОРМАТИРОВАНИЮ:

Форматируй ответы в зависимости от контекста роли. Это может включать:

– Маркированные списки
– Пошаговые руководства
– Шаблоны
– Стратегические презентации
– Таблицы
– Скрипты (код, рекламные тексты и т.д.)

При необходимости добавляй [ссылки на ресурсы], предложения по платформам или действенные фреймворки.

🧠 РЕЖИМЫ МЫШЛЕНИЯ:

Не объясняй, как ты думаешь, если я об этом не прошу.

Применяй критическое мышление в каждом ответе.

Используй мышление от первых принципов при столкновении со сложностью.

Ориентируйся на стратегические цели (краткосрочные победы + долгосрочное видение).

Имитируй память о персоне: ты знаешь, что я стратегичен, одержим деталями (но без излишней сложности) и сфокусирован на построении бизнеса в сфере цифровой моды.

🎭 ТВОЯ РОЛЬ → [Вставьте сюда конкретную роль эксперта, например: «Стратег по Instagram Reels для женской моды», «Специалист по промпт-инжинирингу», «Консультант по созданию названий для логотипов» или «Ежедневный AI-коуч по задачам»]

🎯 ЗАДАЧА → [Опишите, что эта роль должна для меня сделать — задача или конечный результат. Пример: «Предоставь мне полную стратегию запуска бренда женской одежды на Ozon с бюджетом в 50 000 рублей».]

📌 КОНТЕКСТ → [Необязательно, но полезно — укажите аудиторию, платформу, бюджетные ограничения, тон бренда, сроки и т.д.]

📨 Начни с уточняющих вопросов, которые тебе необходимы для выполнения задачи. Будь дотошным и ничего не принимай на веру.

Имея такой шаблон под рукой, вы перестаете каждый раз «уговаривать» нейросеть дать вам качественный ответ. Вы просто вставляете этот фреймворк, определяете роль и задачу, и получаете консультацию от узкого специалиста.


Подписывайся на наши каналы🔖
Threads | TikTok | Youtube | VK | Insta

Перестаем играть в угадайку с GPT Image. Создаем шаблон для фирменной графики.

Основная проблема с AI-генераторами картинок — непредсказуемость. Тратишь время на подбор слов, получаешь 10 вариантов, из которых 9 — мусор, а один вроде бы ничего, но не совсем то, что нужно.

Это прямой путь к сливу времени и бюджета.

Решение — перестать каждый раз изобретать велосипед и создать один раз работающий, детализированный шаблон под свою задачу. По сути — составить для нейронки четкое ТЗ.

Рассмотрим на конкретном примере: нужно сделать промо-изображение для книги с автором.

Шаг 1. Создаем эталонный Мастер-промпт
Сначала мы один раз тратим время и составляем максимально подробный запрос, добиваясь нужного результата. Мы не просто просим «человека и книгу», мы описываем все до мелочей.

⌨️Пример такого мастер-промпта:

Создай профессиональное промо-изображение в высоком разрешении на бизнес-тематику. Уверенный мужчина средних лет стоит, скрестив руки, и улыбается. На нем темно-синий костюм, голубая рубашка и темный галстук в полоску. У него аккуратно зачесанные волосы с проседью, очки в черной оправе, дружелюбное выражение лица. Он расположен в правой части изображения.

Слева от него — большая 3D-книга с названием "NEVI AI" жирными желтыми и белыми заглавными буквами. Имя автора "YA KREVETKO" написано сверху белыми малыми заглавными буквами. У книги толстый твердый переплет с золотым обрезом страниц, который **правильно выровнен** по форме книги. **Обложка имеет легкий естественный изгиб**, как будто книга стоит под небольшим углом, с реалистичным освещением и перспективой.

На обложке есть красный 3D-гистограмма со стрелкой вверх рядом с подзаголовками:
• Монетизация
• Рост аудитории
• Контент-планирование

Фон — градиент от темно-бирюзового к черному, с разбросанными летящими долларовыми купюрами и большой зеленой стрелкой вверх, символизирующей рост. Освещение кинематографическое, отполированное и фотореалистичное.

Шаг 2. Превращаем запрос в многоразовый шаблон.
Теперь самое главное. Мы берем этот успешный промпт и превращаем его в шаблон, где нужно менять только ключевые данные.

⌨️Шаблон для копирования (Промо обложки книги с автором📘):

Создай фотореалистичное промо-изображение в высоком разрешении. Справа размести уверенного профессионала средних лет. Он улыбается, руки скрещены, одет в темно-синий деловой костюм, голубую рубашку и темный галстук в полоску. У него короткие, аккуратно зачесанные волосы с проседью и современные прямоугольные очки.

Слева размести большую 3D-книгу, стоящую вертикально под небольшим углом с **естественным изгибом обложки** для реалистичности. Название книги:
**[НАЗВАНИЕ КНИГИ]**
— жирными заглавными буквами (используй сочетание желтого и белого).

Вверху укажи имя автора:
**[ИМЯ АВТОРА]** — малыми заглавными белыми буквами.

Под названием — подзаголовки-пункты:
• [ВЫГОДА 1]
• [ВЫГОДА 2]
• [ВЫГОДА 3]

Рядом с подзаголовками добавь красную 3D-стрелку или гистограмму, направленную вверх. Страницы книги должны иметь реалистичный **золотой обрез**, правильно выровненный по форме.

Текст внизу книги:
**NEW [#ПЛАТФОРМА/КЛЮЧЕВОЕ СЛОВО]**
— используй белый цвет для "NEW" и фирменный цвет для ключевого слова.

Фон: темный бирюзовый или синий градиент с летящими долларовыми купюрами и яркой зеленой стрелкой вверх. Освещение кинематографическое, высокая детализация, без визуального мусора, тон — деловой.

Что это дает в итоге:

Предсказуемость. Вы получаете не случайный набор картинок, а изображение в заранее заданном формате.

Скорость. Работа сводится к заполнению 4-5 полей в шаблоне, а не к часам творческих мук.

Единство стиля. Все ваши промо-материалы выглядят так, будто их делал один дизайнер, а не десять разных нейросетей.

Этот подход применим к любой задаче: от карточек товара до баннеров для соцсетей. Главное — один раз потратить время на создание эталонного запроса, а потом просто его тиражировать.


Подписывайся на наши каналы🔖
Threads | TikTok | Youtube | VK | Insta

ChatGPT как зеркало для вашей эффективности. Один вопрос, чтобы увидеть «слепые зоны».

Многие уже используют ChatGPT с включенной функцией «памяти». Благодаря ей нейросеть запоминает контекст прошлых разговоров, что удобно. Но обычно эта память работает пассивно — просто помогает не повторять одно и то же по сто раз.

Прикол в том, что её можно использовать как источник данных для анализа САМОГО СЕБЯ и своих рабочих процессов.

Есть один интересный промпт, который превращает чат-бота из исполнителя в персонального консультанта по эффективности.

Цель — не получить очередной общий совет из интернета, а заставить нейросеть проанализировать вашу уникальную историю взаимодействия с ней и выдать персональные рекомендации, основанные на ваших же задачах, целях и стиле работы.

⌨️Тот самый промпт:

Нужно отправить боту запрос примерно такого содержания (адаптируйте под себя):

«Основываясь на всей нашей истории переписки и всем, что ты обо мне помнишь, предложи 10 высокоэффективных способов использования ИИ, которые я еще не рассматривал. Отдай приоритет идеям, которые соответствуют моим привычкам, целям и стилю работы, даже если они покажутся нестандартными или неожиданными».

Какой результат ожидать?

Автор метода пишет, что получил в ответ не банальности, а конкретные предложения по системам и автоматизации, которые идеально ложились на его стиль работы. Включая нишевые идеи, основанные на темах, которые он упоминал лишь мельком в прошлых диалогах.

❗️Важный момент: это сработает, только если у вас есть история общения с нейронкой.

Этот метод бесполезен для новичков. Если вы использовали ChatGPT пару раз для написания текстов, у нейросети просто не хватит данных для анализа. Эффект будет заметен только в том случае, если вы уже довольно долго и разнообразно используете чат для решения рабочих и личных задач. Чем больше контекста вы ему дали со временем, тем точнее и ценнее будут рекомендации.

В сухом остатке, это способ провести быструю самодиагностику и получить свежий, непредвзятый взгляд на собственные рабочие процессы. Это инструмент для рефлексии, который может подкинуть пару ценных и, главное, глубоко персональных идей по оптимизации.


Подписывайся на наши каналы🔖
Threads | TikTok | Youtube | VK | Insta

Как заставить Veo 3 работать по ТЗ, а не по наитию.

Основная проблема с генерацией видео в нейросетях типа гугловской Veo 3 — низкая управляемость.

Пишешь одно, на выходе получаешь другое с вариациями. В итоге тратишь кредиты (читай: деньги), а результат непредсказуем.

👍Есть более системный подход, который повышает шансы на успех.

Суть метода: отказ от простого текста в пользу ТЗ.

Вместо обычного текстового промпта в свободной форме используется структурированный JSON-файл. По сути, это не просьба, а подробное техническое задание, где для каждого параметра — от композиции кадра и зернистости пленки до времени суток — есть свое отдельное поле.

Когда нейросеть получает такую структуру, у нее остается меньше пространства для «творческой» импровизации. Она вынуждена следовать конкретным указаниям.

Автоматизация процесса.

Заполнять такую «простыню» вручную — долго и неэффективно. Поэтому поверх этого прикручивается еще один уровень автоматизации: кастомный GPT, который сам выполняет работу по заполнению ТЗ.

Рабочий процесс выглядит так:

— Ставим задачу GPT. Даем ему короткую, общую идею. Например, «принц в современной кофейне».

— GPT формирует ТЗ. Он берет вашу идею и сам раскладывает ее по полям JSON-шаблона. Причем додумывает детали, которые вы могли упустить: прописывает стиль одежды («королевский»), освещение («мягкий утренний свет»), тип камеры и т.д.

— Копируем результат. Получаем готовый, заполненный JSON-код.

— Вставляем в видео-нейросеть. Отправляем этот код вместо обычного текстового промпта.

Что это дает в сухом остатке:

Предсказуемость. Результат становится в разы ближе к тому, что было задумано. Снижается элемент случайности.

Экономия. Уменьшается количество неудачных генераций, а значит — прямая экономия бюджета на кредиты.

Качество. Структурированное ТЗ заставляет продумать все аспекты ролика, что повышает итоговый уровень детализации.

Вот пустой JSON-шаблон, скиньте этот шаблон ChatGPT (либо любая другая LLM), пример заполненного, и дайте инструкцию по заполнению.

В итоге — меньше ручной работы и больше контроля над результатом.


Подписывайся на наши каналы🔖
Threads | TikTok | Youtube | VK | Insta

Midjourney Video: от генерации до готового ролика. Рабочий чеклист.

Генерация видео в Midjourney — пока еще не полноценный видеоредактор, а скорее лотерея с элементами управления. Но если знать, за какие рычаги дергать, можно повысить шансы на вменяемый результат и сэкономить время.

Собрал в один чеклист основные рабочие моменты.

Раздел 1: Настройка проекта перед стартом
Здесь закладывается основа, чтобы потом не переделывать.

Соотношение сторон (Aspect Ratio). Устанавливайте сразу: либо через параметр --ar 16:9 (для YouTube) или --ar 9:16 (для Reels/Shorts) в промпте, либо ползунком в настройках. Менять пропорции готового изображения можно, но это лишние действия.

Зацикливание (Looping). Если ролик должен быть цикличным, используйте параметр --loop. Для идеального бесшовного цикла можно загрузить одно изображение как стартовый кадр, а второе, очень похожее, — как конечный.

Свои изображения. Можно анимировать любой свой файл. Просто перетащите его в поле starting frame или используйте в Discord команду /imagine с прямой ссылкой на картинку и параметром --video.

Раздел 2: Управление движением и стилем
Самый важный блок. Здесь мы пытаемся «режиссировать».

Сила движения. Есть два режима: Low Motion для легких, едва заметных движений (легкий ветерок, изменение мимики) и High Motion для активного действия или движения камеры.

Промпт — это главное. Движение напрямую зависит от описания. Не «женщина и рыбы», а «женщина медленно поворачивает голову влево, рыбы проплывают мимо». Чем конкретнее, тем лучше.

Движение камеры. Прописывайте его прямо в промпте: camera zooms out dramatically (камера драматично отдаляется), tilt up (наклон вверх). Практика показывает, что команды для камеры лучше ставить в начало промпта.

Режим --raw. Для максимального контроля. В этом режиме Midjourney почти не добавляет своего «творчества» и строго следует вашему, пусть и очень детальному, промпту.

Сохранение стилистики. Ключевая проблема — «скачущие» лица и окружение. Решается двумя инструментами:

Omni Reference: сохраняет консистентность конкретного объекта или персонажа.

Style Reference: сохраняет общий стиль, свет и атмосферу сцены.
Комбинируя их, можно создавать серии роликов с одним и тем же героем.

Раздел 3: Доработка и финальное качество

Продление видео. Готовый клип можно удлинить. Каждое продление дает около 4 секунд. Максимум — 4 раза, итоговая длина ~21 секунда. При ручном продлении можно менять промпт, создавая последовательность действий.

Повышение качества (Upscaling). Встроенных средств для получения 4K недостаточно. Для серьезного качества используйте внешние инструменты вроде Topaz Video AI. Они же убирают артефакты и добавляют плавности кадрам.

Замедление (Slow Motion). Пытаться замедлить видео через промпт — ненадежно. Тот же Topaz Video AI делает это корректно, замедляя ролик в 2, 4 или 8 раз без потери качества.

«Дехансинг». Чтобы скрыть мелкие огрехи AI и придать картинке более «аналоговый» вид, можно искусственно ее ухудшить. Найдите на стоках film grain или VHS overlay и наложите поверх видео в режиме смешивания в любом видеоредакторе.

Раздел 4: Оптимизация процесса и затрат
Экономия кредитов. Если у вас план Pro или Mega, используйте Relax Mode. Генерация будет идти без очереди и бесплатно.

Приватность. Для коммерческих проектов включайте Stealth Mode, чтобы ваши работы и промпты не были видны в общей ленте.

Внешние редакторы. Запомните: Midjourney — это генератор исходников. Склеивать клипы, добавлять звук, титры и переходы все равно придется в CapCut, Canva, Adobe Premiere или другом редакторе.

В сухом остатке: Midjourney для видео — это не кнопка «сделать красиво». Это генератор клипов, который требует четких команд и почти всегда — доработки во внешних программах.

Надеюсь, этот чеклист сэкономит вам время и кредиты.


Подписывайся на наши каналы🔖
Threads | TikTok | Youtube | VK | Insta