🚀 Интересуетесь нейросетями и хотите понять, как эволюция архитектур RNN и Transformer влияет на NLP?
🚀

На открытом уроке «От RNN до Transformers: скорость, память, контекст» 19 августа в 20:00 МСК мы разберём, как работают рекуррентные нейросети (RNN), их ограничения и почему современные NLP-системы всё чаще переходят к трансформерам. Мы сравним эти архитектуры по ключевым параметрам: скорости, памяти, контексту и масштабируемости.

Урок даст вам чёткое представление о том, как меняются подходы в обработке текста, а также объяснит, почему трансформеры становятся основой современных NLP-систем.

📚 Посетите вебинар и получите скидку на большое обучение «NLP / Natural Language Processing»: https://vk.cc/cOzUx4

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

ИТ-специалисты Петербурга, общий сбор 

6 и 7 сентября пройдет ИТ-фестиваль «Сезон кода» для опытных разработчиков, ML-инженеров, архитекторов, специалистов по информационной безопасности и других ИТ-специалистов.

Спикеры из Т-Банка и других компаний зовут слушать доклады, обмениваться опытом и знакомиться с единомышленниками. Развлечения и музыка тоже будут. 

В первый день:
— Разберетесь в архитектуре систем, надежности и работе с данными. 
— Узнаете, как технологии помогают решать задачи клиентов и бизнеса.
— Поймете, как идеи становятся инструментами и продуктами.

Во второй день: 
— Услышите про актуальные подходы к обеспечению информационной безопасности в разработке.
— Узнаете про backend-принципы, которые помогают работать эффективнее.
— Увидите, как работают LLM и куда все это движется.

Выбирайте один из дней или посетите оба. Встреча пройдет в новом ИТ-хабе Т-Технологий в Санкт-Петербурге.

Успейте зарегистрироваться до 5 сентября

🌃 Платформа для анализа данных за вечер

В статье рассказываем, как всего за час (или почти) подготовить облачное окружение, создать свою небольшую платформу для анализа данных и спарсить весь Hugging Face.

Machine Learning

❗️ Этот канал уже спас тысячи пользователей от проблем с 1С!

Авторский блог программиста 1С Ивана, где он бесплатно выкладывает свои обработки и делится фишками по работе с 1С

📌 На канале:

✅ Готовые инструменты и обработки, остается только скачать
✅ Оптимизация бизнес-процессов без лишних затрат
✅ Советы, которые помогают бизнесу зарабатывать больше

⚡️ Полезно для предпринимателей, бухгалтеров и программистов

📲 ПОДПИСАТЬСЯ НА КАНАЛ — присоединяйтесь

Как создать свою первую модель машинного обучения на Python

В этой статье вы узнаете, как создать свою первую модель машинного обучения на Python. В частности, вы будете строить регрессионные модели, используя традиционную линейную регрессию, а также другие алгоритмы машинного обучения.

Machine Learning

Анализ и моделирование футбольных результатов английской Премьер-лиги с использованием методов машинного обучения

Внедрение искусственного интеллекта дало нам возможность создавать системы прогнозирования с беспрецедентной точностью. Машинное обучение так или иначе используется практически во всех областях благодаря своей исключительной эффективности. Одной из таких областей, где прогностические системы приобрели большую популярность, является прогнозирование результатов футбольных матчей.

Machine Learning

Открытые мастера в Kubernetes — потенциальный инцидент в продакшене.

В новой статье на Хабр разработчики сервиса
Managed Kubernetes из
MWS Cloud Platform ⬜️ рассказывают:

⏺️какие уязвимости с радостью используют хакеры при открытых control plane-нодах в твоём кластере;
⏺️какие требования к hosted control plane-решению предъявляет публичный облачный провайдер, предоставляющий k8s as-a-service;
⏺️о плюсах и минусах популярных open source-решений.

➡️ Читать статью

🤞 От дружелюбного ИИ к монетизации и одержимости имиджем: почему бывший стартап Илона Маска OpenAI предал свои идеалы

Компания хотела стать первой в создании безопасного искусственного интеллекта и выбрала закрытый и коммерческий путь вместо прозрачности и объединения усилий с другими разработчиками. Своё недоверие проекту высказал Илон Маск.

Machine Learning

Когда не знаешь, куда идти — сложно даже начать двигаться.

Вход в ML снаружи кажется понятным: выучи Python, обучи пару моделей, сделай проекты. Но когда копаешь глубже, приходит осознание: это все — поверхность. Какие именно задачи должны решать ML-инженеры и что от них хотят работодатели?
И даже если есть скиллы — те ли они, актуальны ли сейчас?

Уберите эту неопределенность на бесплатном онлайн-вебинаре от karpovꓸcourses. Вам честно расскажут, что происходит с профессией ML-инженера, какие нужны навыки и на примерах реальных задач посмотрите, как работает ML-инженер.

Спикер — Нерсес Багиян, руководитель направления продвинутой аналитики, ранее прошел путь от стажера до старшего аналитика в ЯндексꓸМаркете за 2 года.

Бесплатный вебинар пройдет 7 августа в 18:00 по МСК — присоединяйтесь по ссылке: https://clc.to/erid_2W5zFJx5Ma8

Это старт Data-интенсива: от новичка до оффера, который поможет сориентироваться в сфере Data Science и перейти к первым шагам 🤝🏻

Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627. erid: 2W5zFJx5Ma8

​​Развивайся играя

Платформа Wikium — сервис для тренировки памяти, внимания и мышления. Система автоматически адаптируется под вашу успеваемость и составляет индивидуальную программу занятий. Всего 10-15 минут в день дают улучшение работоспособности, скорости обучения и концентрации.

Также вы можете овладеть конкретным навыком в короткие сроки на специализированном курсе:

• Развитие внимания;
• Скорочтение;
• Эмоциональный интеллект;
• Эффективное общение;
• И многие другие полезные курсы.

Занятия на Викиум — крайне полезная привычка, присоединяйтесь и вы: wikium.ru

Выпустили джинна из бутылки: генеративный ИИ – катализатор роста

С момента появления генеративного ИИ многие компании пытаются понять, какую выгоду из него можно извлечь для развития бизнеса. Ответ может быть проще, чем кажется.

Machine Learning

🤟 Оценка структуры кредитного портфеля с помощью R.

В ходе обсуждений возникла «маленькая» задачка — построить динамику структуры кредитного портфеля (динамика кредитной карты, например). Есть важная специфика — необходимо применять метод FIFO для погашения займов. Т.е. при погашении первыми должны гаситься самые ранние займы. Это накладывает определенные требования на расчет статуса каждого отдельного займа и определения его даты погашения.

Machine Learning

Обучишься Excel — станешь аналитиком

📌 Полезные приёмы, гайды, лайфхаки эксель и аналитики данных для начинающих на канале @ba_sa_analytics.

Подписывайся и становись аналитиком: @ba_sa_analytics

🐋 Как распознать образы с помощью TensorFlow?

Целью работы является распознавание боковых зубов (маляров) на рентгеновских снимках с использованием нейронной сети. Для реализации цели необходимо выполнить несколько следующих этапов. Данные этапы составляют процесс настройки, обучения, тестирования нейронной сети с использованием TensorFlow.

Machine Learning

Лень разбираться в PowerPoint?

Для вас уже всё сделали.
📌 Канал Секреты презентаций расскажет обо всех приёмах, возможностях и лайфхаках по работе в powerpoint.

Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @powerpoint