Про банки коротко

Банк в Казахстане: сфоткался на селфик, счет открыт

Банк на Кипре: путешествие по лабиринту разума, заполнение форм на 30 страниц и отправка сканов всей твоей жизни в почту. Завайбкодить продукт куда легче.

Миллиард в соло

Сэм Альтман говорит про будущее, где появится миллиардная компания из одного сотрудника-фаундера.

В новом выпуске в ютюбе мы с Денисом разобрали как это конкретно произойдет, может ли так быть и за счет случится. И сделали душевный экскурс с историей стартапов из 1970х

Enjoy the content!

https://www.youtube.com/watch?v=Dn5XlFqgFMM

p.s. Выпуск можно смотреть при детях :)

Переосмысление MVP: Most Valuable Product вместо Minimum Viable Product

Пришло время переосмыслить одну из главных концепций стартап-мира.

Классический MVP (Minimum Viable Product) создает ложную иллюзию того, что "минимальный" значит "бесплатный" или "дешевый". Но это в корне неверно.

Проблема классического MVP:

Фаундеры делают те самые 20% функций, которые решают основную проблему клиента (то есть ядро ценности), называют это MVP и... отдают бесплатно!

А потом тратят годы на допиливание остальных 80% функций, которые никого особо не волнуют, чтобы наконец начать брать деньги.

Получается парадокс: то, за что люди готовы платить сразу, мы отдаем даром. А монетизируем то, что нафиг никому не нужно.

Новая концепция: MVP = Most Valuable Product

MVP должен быть не минимальным, а максимально ценным продуктом. То есть тем самым ядром, которое решает главную боль клиента и за которое он готов платить уже сегодня.

Да, возможно это 20% от задуманного функционала. Но это те самые 20%, которые:
- Решают основную проблему
- Создают WOW-эффект
- За которые клиент готов достать кошелек

Как давать попробовать, не отдавая бесплатно:

Вместо бесплатного тарифа используйте систему кредитов или trial:
- 3 бесплатные задачи/запроса/использования
- 7-дневный trial с полным доступом
- $50 кредитов на тестирование

Человек получает возможность убедиться, что ценность есть и продукт работает. Но дальше - только за деньги.

Фишка в том, что если ваш Most Valuable Product действительно решает проблему, клиент с радостью заплатит после trial. А если не платит - значит ценности нет и надо пересматривать продукт.

Практический пример:

Вместо того чтобы делать "урезанную бесплатную версию с базовыми функциями", сделайте премиальное решение одной конкретной проблемы, дайте 3 бесплатных использования и берите деньги с 4-го раза.

Остальные 80% функций добавляйте только после того, как поймете, что вообще нужно клиентам на основе их feedback и готовности платить.

Мораль:

Перестаньте делать минимальные продукты. Делайте максимально ценные. И сразу берите за них деньги.

Ваш MVP должен быть не самым дешевым, а самым дорогим, что вы можете сделать для решения конкретной проблемы.

120,000 онлайн зрителей GPT-5 стрима

Кажется на презентациях Apple меньше

https://www.youtube.com/live/0Uu_VJeVVfo?si=wdXOxCzCK0Zh7K79

Интересно сравнить с Claude 4.1.

Утверждают, что сейчас GPT-5 — лучшая модель для кодинга.
Позвали фаундера Cursor высказаться.

Он говорит
- когда получили превью GPT-5, оно анализировало код самого Cursor, и сразу поняло всю архитектуру и причину технических решений, на что команде Курсора уходили недели
- хвалит, что ГПТ-5 хорошо дробит на задачи

Ну что, попробуем.
p.s. Мне нравится, как он дает ссылку на issue в github и говорит починить.

Так, для себя отметил, что надо ошибки как-то складывать и превращать в github issues, чтобы он сам их чинил

Когда я начинал продавать SpatialChat в 2020, мне приходилось самому обзванивать сотни лидов каждый месяц. Сидел на балконе в ковид, гуглил контакты, писал персональные письма. Это было очень трудозатратно, но другого способа масштабировать продажи не было.

Я это по себе знаю - тогда весь B2B рост упирался в количество людей, которые могут поднимать трубку и продавать.

Раньше рост B2B-бизнеса был тесно завязан на найм: искали продажников с большой записной книжкой или строили отделы, выручка которых зависела от того, как часто менеджеры поднимают трубку и звонят.

У кого на это не было ресурсов — развивались за счёт личных связей и сарафана.

Это был основной способ масштабировать продажи — через людей.

Но сейчас всё меняется.

Появляется новая инфраструктура:
— нейросети, которые умеют заходить на сайты, квалифицировать компании, гуглить ЛПР, находить контакты, общаться с лидами
— Clay, n8n и десятки других инструментов, которые превращают ручную генерацию B2B-лидов в управляемый GTM-процесс.

Теперь бизнес-девелопмент и рост продаж в B2B-компании больше не упираются в человеко-часы.

Один специалист — с правильным стеком — способен выполнять весь цикл Go-to-market:
от тестов новых сегментов до масштабирования гипотез.

Если вы хотите глубже разобраться, как устроена современная лидогенерация в B2B — вот несколько постов по теме:

— Топ-30 инструментов для B2B-лидгена в 2025
— Как AI может кратно повысить конверсию при продаже услуг
— Как посчитать сколько вы можете платить за B2B-лида
— Как под каждого ЛПР сделать уникальное предложение с помощью нейронок

Чтобы стать компетентным заказчиком в B2B-лидгене и понять какие инструменты могут усилить вашу команду — подпишитесь на канал Андрея.

Там он делится практикой из реальных проектов, которые сам ведет в РФ, США, UK, MENA, EU.

Реклама. ИП Шишкин ИНН 272338079639 erid: 2RanynZzeQH

Почему большинство советов уже не работают

Помню, как в 2020-м мне советовали нанять 10 разработчиков и сжечь $2M инвестиций за год. "Так делают все успешные стартапы", - говорили мне.

Я почти повелся.

Но потом понял - эти советы из эпохи ZIRP (Zero Interest Rate Policy), когда деньги были бесплатные, а рост любой ценой считался нормой.

Проблема в том, что 90% советов, которые вы слышите - из другой эры.

Вот примеры:

"Рейзи больше денег на более долгий ранвей"
Это работало когда следующий раунд был гарантирован. Сейчас лучше быть прибыльным с $500K, чем сжигать $2M в месяц с надеждой на Series B.

"Найми лучших - плати топ рынка"
Отличный совет для 2021. В 2024-м я видел как стартапы с зарплатным фондом $300K/mo и выручкой $50K/mo закрывались. А соло-фаундеры на $30K MRR живут и кайфуют.

"Масштабируйся быстро, захвати рынок"
Blitzscaling от Reid Hoffman написан в 2018. Тогда Uber сжигал миллиарды чтобы субсидировать поездки. Попробуйте это сейчас - инвесторы пошлют.

"MVP можно сделать за 4 месяца силами 10 человек"
А можно за 2 недели в соло с помощью Claude Code MAX. Но это поймут только те, кто пробовал оба варианта: и старый в 2020-2024, и новый сейчас в 2025.

Что делать?

Фильтруйте советы через призму:
- Когда это работало?
- При каких макро условиях?
- Какой был контекст у советчика?

Лучший совет, который я могу дать: думайте своей головой и тестируйте все на своей шкуре.

Контекст решает всё.

P.S. Это не значит что все старые советы - хуйня. Просто проверяйте срок годности перед употреблением 😉

p.p.s Еще вспоминаю советы про "land grab". Ага. Эта штука работает только для 1% , для остальных агрессивные land grab только вредят

Вы неправильно готовите ИИ

- смотрите курсы c теорией и ютуб
- читаете в тг-каналах анонсы новых моделей и фичей
- может даже пробуете разобраться в RAG (мне до сих пор не потребовалось)

А нужно просто брать и делать. Но за что хвататься?

Мой товарищ и серийный предприниматель Вадик запилил для этого идеальную среду — челлендж AI HERO по прикладному применению ИИ на практике. Не теория из лекций, а реальные навыки: от автоматизации и создания контента до цифровых аватаров и вайб-кодинга.

Что понравилось:

- 3 раза в неделю у тебя в руках новый скилл, который делает тебя круче и дороже
- дают конкретные сценарии: "вот тул, вот промпт, вот файлы, грузи и получай результат"
- bite-sized уроки занимают всего 5-15 минут, можно даже с телефона проходить
- с задачками "со звёздочкой" для тех, кто уже "умеет в чатгпт" и хочет прокачаться глубже
- без доплат за сервисы

Формат крутой и проверенный Вадиком на тысячах участников его челленджей: группы до 15-25 человек, регулярная практика и геймификация с дедлайнами и отчетами (как в спортзале, только для мозгов), плюс коммьюнити со встречами. Но главное - фокус на результат.

5-й набор AI HERO стартует через неделю, 4 августа. Цена честная - платишь один раз и участвуешь сколько хочешь, хоть год хоть два.

С промокодом ALMAS для моих корешей Вадик выпишет в боте скидку 3000 рублей от текущей стоимости. Стоимость растет с каждым набором, поэтому кто успел - тот успел.

Все правила, отзывы, стоимость смотрите у него в посте: https://t.me/sistemno/500

P.S. Сегодня AI-скиллы дают фору в любой профессии. Хватить читать про ИИ, пора им реально пользоваться. Запрыгивайте в ближайший поток к Вадику.

Реклама: ИП Михалев В. Е., ИНН 500111693210, ERID 2VtzqxGz6Nc

Хватит спорить про ИИ, начинайте им пользоваться

Все, включая меня, хайпуем что ИИ заменит кого-то там. Кто-то не верит, кто-то верит.

Я вот вам так скажу - я до сих пор не знаю что такое RAG и мне это не нужно знать.

Но у меня уже есть production ready приложение. Нормальное. Я его не совсем вайб кодил - я использовал ИИ активно, разбирался, направлял. И нормально за 40 часов сделал уже продакшн приложение, скоро запускаю.

Вот что я вам скажу: вместо того чтобы спорить на тему “кто кого там заменит”, если вы еще не изучаете ИИ - очень советую начать.

Изучайте именно Claude - это пушка. Пользуйтесь им. И чем дальше в лес полезете, тем больше сами все поймете. И не надо будет больше в интернете спорить ни о чем.

Практика > теория. Всегда.

@ventureStuff​​​​​​​​​​​​​​​​

Как потратить $99 вместо $5000 на исследование рынка

Важна не идея стартапа, а какую проблему ты идентифицировал. Поиск проблем - это такой же трудозатрат, как разработка, маркетинг, продажи, но он острее всего, потому что находится в самом начале воронки. Это та самая нулевая точка, от которой зависит разработка правильного продукта, понимание как маркетировать и продавать.

И это тяжело. Часто фактор удачи - удача встретить кого-то с инсайтами, удача чтобы пришла в голову правильная проблема, или удача случайно найти ночью перед сном на форуме что-то стоящее. Но мы же в 25-м году живем и есть одно крутое решение.

Знакомая история: сидишь с идеей, не понимаешь кто твой клиент, тратишь месяцы на интервью или вообще запускаешься вслепую. А потом оказывается, что продукт никому особо не нужен.

Мой товарищ Альберт создал AI-платформу BHAG, которая за 4 часа делает то же, что обычно занимает месяцы и тысячи баксов. Описываешь идею в свободной форме - получаешь готовые сегменты рынка с оценкой размера, платежеспособности и конкуренции. Плюс живые портреты аудитории: кто эти люди, чего хотят, сколько готовы платить.

Основано на методологии AJTBD - не просто демография, а понимание какую "работу" люди пытаются решить твоим продуктом. В пилотах точность совпадает с классическими исследованиями на 90%+. Результат приходит в Airtable со всеми данными и рекомендациями по адаптации продукта.

Для кого это: фаундеры на стадии поиска PMF, кто тестирует новые идеи, продакты которые не понимают свою аудиторию.

Цена $99 в early access, потом $249. Обычное исследование рынка стоит от $5K, так что экономия в разы.

Если хотите протестировать - пишите @mhmtznv за слотом в early access.

Подробнее о продукте - https://bhag-ai.notion.site

p.s. BHAG = Big Hairy Ambitious Goals, термин Джима Коллинса