🔥 Работаете с данными, но избегаете текстов? Тогда пора восполнить пробел — без NLP в современном ML уже не обойтись. Этот курс — не просто теория про трансформеры и word2vec. Это реальная практика:

✅ Создадите телеграм-бота
✅ Научитесь парсить данные
✅ Освоите Langchain и построите систему NER или Q&A.
Вы будете разбираться в архитектурах моделей вроде BERT и GPT, а не просто применять их вслепую. Всё обучение — на живых лекциях от экспертов, с акцентом на русский язык и современные методы. Диплом Otus ценится в индустрии, а знания пригодятся — от CV до продакшн-задач. Осталось только пройти короткое тестирование и получить скидку. Старт совсем скоро — не упустите возможность: https://otus.pw/bNPB/?erid=2W5zFJaP7v8

Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

💬 По словам источника The Verge: «OpenAI в ближайшем будущем вложит триллионы (!) долларов в строительство дата-центров».

⚡ Гонка за AGI / ASI выходит на новый уровень — речь больше не о миллиардах, а о триллионах.

🤖 Искусственный интеллект становится приоритетом №1.
Это уже можно назвать современным «Манхэттенским проектом».

✔️ Марк Цукерберг снова реструктурирует свое ИИ-подразделение.

Компания намерена разделить Superintelligence Labs на 4 специализированных подразделения: FAIR, новый проект по созданию суперинтеллекта, потребительские продукты и поддерживающая инфраструктура.

Каждое подразделение получит своего руководителя. Проект по суперинтеллекту возглавит Александр Ванг, FAIR - пионер компьютерного зрения Роберт Фергюс, разработку продуктов - бывший CEO GitHub Нэт Фридман, а инфраструктуру - Апарна Рамани.

В рамках реорганизации тысячи инженеров будут перераспределены. Кроме того, рассматриваются варианты сокращения общей численности персонала, а несколько топ-менеджеров, как ожидается, покинут компанию.
bloomberg.com

✔️ Microsoft встроила Copilot прямо в ячейки Excel.

Microsoft добавила в Excel новую функцию =COPILOT, которая позволяет использовать возможности LLM непосредственно в ячейках электронных таблиц. Теперь пользователи могут выполнять анализ данных, классификацию текста и генерацию контента, просто написав запрос на естественном языке и указав нужные диапазоны ячеек.

Главный плюс - интеграция в движок Excel. При изменении исходных данных результаты, сгенерированные ИИ, обновляются автоматически. Функцию можно комбинировать со стандартными формулами.

Функция уже доступна для бета-тестеров с лицензией Microsoft 365 Copilot.
techcommunity.microsoft.com

✔️ Билл Гейтс учредил премию в $1 млн. за лучшее применение ИИ в исследовании болезни Альцгеймера.

Билл Гейтс запустил конкурс Alzheimer’s Insights AI Prize, цель которого - найти алгоритмы и модели, способные выявить новые мишени для лекарств, биомаркеры или закономерности в развитии болезни Альцгеймера, которые остались незамеченными при традиционных методах анализа.

Победителя определит жюри из нейробиологов и экспертов по машинному обучению. Главный критерий - решение должно демонстрировать явный потенциал для ускорения клинических прорывов. В конкурсе могут принять участие академические лаборатории, стартапы и технологические компании со всего мира. Заявки принимаются до конца года, а победителя объявят в 2026 году.
ft.com

✔️ Lightning AI запустила мультиоблачный маркетплейс GPU.

Маркетплейс позволяет клиентам сравнивать, резервировать и запускать GPU от разных провайдеров - от облачных гигантов до специализированных поставщиков через единый интерфейс.

Сервис отображает цены и данные о производительности чипов. Пользователи могут переключаться между провайдерами без необходимости переписывать код, выбирая спотовые, on-premise или зарезервированные мощности для оптимизации затрат, производительности или географического расположения.

Базовый доступ к маркетплейсу бесплатен. Подписка для небольших команд стоит 140 долларов в месяц на пользователя, а корпоративные тарифы обсуждаются индивидуально.
semafor.com

✔️ Adobe представила единое рабочее пространство с ИИ-ассистентами.

Adobe запустила новую платформу Acrobat Studio, которая объединяет в одном интерфейсе Acrobat Pro, Adobe Express и набор генеративных ИИ-инструментов. Сервис позволяет загружать и анализировать до 100 файлов различных форматов: PDF и офисные документы в рамках совместных рабочих областей «PDF Spaces».

Встроенный чат-бот может суммировать содержимое, цитировать источники и отвечать на вопросы по всем загруженным материалам. Кроме того, доступны 3 ИИ-агента : "Analyst", "Instructor" и «Entertainer», которых можно кастомизировать под конкретные задачи.

Acrobat Studio уже доступен по всему миру на английском языке и позиционируется как замена существующим планам Acrobat Standard и Pro. До конца октября действует специальная цена в 25 долл/мес для индивидуальных пользователей. Подписка также включает доступ к Adobe Express Premium.
news.adobe.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

🔥 Сэм Альтман против Илона Маска: конфликт набирает обороты

Глава OpenAI, всё чаще критикует Илона Маска и постепенно бросает вызов его бизнесу.

Конфликт, начавшийся с взаимных упрёков, теперь перешёл в открытую конкуренцию.

📱 Маск обвиняет OpenAI и Apple в монополии и фаворитизме: по его словам, ChatGPT получает особые привилегии и вытесняет конкурентов. Он даже пригрозил судебными исками.

Альтман в ответ заявил, что Маск сам годами использовал платформу X (бывший Twitter) для продвижения собственных постов, создавая «особые правила» для себя.

Теперь противостояние выходит за рамки слов.

Сэм Альтман поддержал новый стартап Merge Labs, который разрабатывает интерфейс мозг-компьютер. Эта компания станет прямым конкурентом Neuralink Илона Маска.

Параллельно OpenAI строит собственную соцсеть — «X-подобную платформу». Первые сообщения об этом появились ещё весной, и теперь проект набирает обороты. Если запуск состоится, это может стать серьёзной угрозой для X.

📌 В сухом остатке:
- Альтман открыто выходит на поле Маска в двух направлениях сразу — соцсети и нейроинтерфейсы.
- OpenAI получает шанс объединить ИИ и социальные платформы, усилив свою экосистему.
- Конкуренция с Neuralink и X превращает противостояние двух лидеров в полноценную войну за будущее технологий.

📌 Подробности

#openai #elonmusk #samaltman

🦜 «Где обитает эта исчезающая птица?»
🦭 «Сколько тюленей рождается?»
🐠 «Снизилось ли количество лосося?»

DeepMind представила новую версию Perch — AI-модели, обученной анализировать звуки природы (от птичьих трелей до шумов коралловых рифов) и помогать исследователям быстрее выявлять угрозы в экосистемах. Первая версия уже скачана более 250 000 раз и интегрирована в инструменты вроде BirdNet Analyzer.

Что нового в Perch 2.0:
- Обучена на гораздо более широкой выборке видов: птицы, млекопитающие, амфибии, антропогенные шумы. Данных почти в два раза больше, чем в оригинале.
- Лучше адаптируется к новым условиям, включая подводные сцены, например, коралловые рифы.
- Открыта для использования — модель доступна в open-source на Kaggle.

Примеры применения:
- Австралия: с помощью Perch обнаружили новую популяцию редкого Plains Wanderer.
- Гавайи: модель распознала трели редких honeycreeper-ов. Обработка звуков стала в 50 раз быстрее, что критично для мониторинга видов под угрозой исчезновения.

Как это работает:
- Совмещены vector search и active learning, что позволяет создать классификатор на основе одного примера звука.
- В статье "The Search for Squawk: Agile Modeling in Bioacoustics" подробно описан этот подход.

Почему это важно:
- Звуки природы дают данные о здоровье экосистем и численности видов.
- Perch 2.0 позволяет быстро анализировать огромные объёмы записей и находить нужные сигналы без потери точности.
- Это реальный вклад AI в экологию: больше времени на действия, меньше — на ручной анализ.

📌 Подробнее

📌Tencent Yan: создание AAA-игр в реальном времени с помощью диффузионных моделей.

Команда Yan из Tencent анонсировала одноименный фреймворк для интерактивной генерации видео, который, по сути, является фундаментом для создания целых виртуальных миров в реальном времени. Yan объединяет 3 модуля: симуляцию уровня AAA-игр, мультимодальную генерацию контента и его редактирование на лету.

🟡Первый модуль — Yan-Sim.

Он отвечает за симуляцию с реалистичной физикой и рендерингом в разрешении 1080p при 60 кадрах в секунду. В основе лежит Stable Diffusion, но с рядом модификаций.

Во-первых, был разработан VAE с высокой степенью сжатия и низкой задержкой. Он увеличивает пространственное сжатие с 8 до 32 раз и добавляет временное сжатие в 2 раза, обрабатывая кадры парами.

Во-вторых, для самого процесса диффузии используется каузальное временное внимание, что позволяет генерировать видео кадр за кадром.

Наконец, для ускорения инференса применяется целый набор техник: сокращение шагов шумоподавления до 4 с помощью DDIM-сэмплера, конвейер шумоподавления со скользящим окном, KV-кэширование, структурный прунинг UNet и квантование весов до FP8.

В итоге Yan-Sim выполняет генерацию бесконечного интерактивного видео с низкой задержкой (0.07с), что сопоставимо с реальным геймплеем.

🟡Второй модуль - Yan-Gen.

В нем происходит мультимодальная генерация миров по текстовым и визуальным промптам с помощью двухуровневой системы иерархических описаний.

Глобальное описание определяет статичный мир: топологию, визуальный стиль и освещение, выполняя роль "якоря" для всей генерации.

Локальные описания, генерируемые для коротких видеоклипов, отвечают за динамические события и взаимодействия.

Этот подход позволяет модели смешивать стили и механики из разных доменов. Например, можно задать стиль одной игры, а механику - от другой.

Чтобы добиться интерактивности в реальном времени, готовая модель проходит через дистилляцию, в результате чего получается эффективный генератор, работающий в несколько шагов и выдающий 12-17 FPS на одной NVIDIA H20 или до 30 FPS на четырех.

🟡Третий модуль - Yan-Edit.

Это редактор сгенерированного мира прямо во время взаимодействия с помощью текстовых команд. Ключевая идея здесь - разделение симуляции механики и визуального рендеринга.

Симулятор интерактивной механики, построенный на базе Yan-Sim, работает с картами глубины, сохраняя 3D-структуру объектов, но отбрасывая их визуальное оформление. Это позволяет ему изучать общие законы взаимодействия, зависящие от формы, а не от цвета или текстуры.

Визуальный рендерер, основанный на Yan-Gen и ControlNet, отвечает за раскрашивание этих карт глубины в соответствии со стилевыми промптами. Пользователь может в любой момент ввести два типа команд: структурные (например, "добавить интерактивный объект") и стилевые (например, "изменить цвет объекта").

Пока проект в самом начале своего пути - опубликованы только демо-видео и технический отчет, описывающий создание Yan. Модули системы, в виде отдельных моделей обещают опубликовать в ближайшее время.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Ученых обучат применению искусственного интеллекта в исследованиях

Школа анализа данных (ШАД) Яндекса, где готовят специалистов по машинному обучению и анализу данных, запускает новое направление подготовки — «Искусственный интеллект в естественно-научных исследованиях». Программа рассчитана на молодых учёных, магистрантов и аспирантов из областей физики, химии, биологии, экологии, медицины и геологии.

💻 За два года обучения участники освоят основы анализа данных и машинного обучения, получат прикладные навыки работы с генеративными моделями и смогут сразу применять их в своих исследованиях. У каждого студента будет два ментора — один из Machine Learning/Data Science и один из своей предметной области.

Обучение бесплатное, набор открыт до 10 сентября.

⚡ Обновления в ChatGPT

- Вернулся выбор модели (уже можно снова выбрать 4o)
- 3 000 сообщений в неделю с GPT-5 Thinking, после исчерпания — дополнительный лимит на GPT-5 Thinking mini
- GPT-4.5 не будет — слишком требовательна к вычислительным ресурсам
- В работе обновление личности GPT-5: станет теплее, но без лишней навязчивости
- В будущем — больше персональных настроек личности модели для каждого пользователя

Попробовать новые модели можно здесь

Google представила MLE-STAR — ИИ-агента, который автоматизирует разработку ML-моделей и побеждает в 63% соревнований Kaggle.

🚀 Полная автоматизация — агент сам проектирует, тестирует и оптимизирует модели без ручного кода.
🏆 Рекордные результаты — медали в 63% конкурсов MLE Bench Lite (36% из них — золото) против 25,8% у предыдущих решений.
🌐 Веб-поиск вместо устаревших моделей — MLE-STAR находит и использует актуальные архитектуры (EfficientNet, ViT) вместо ResNet.
🛡 Три модуля защиты — автоматическая проверка на баги, утечки данных и ошибки LLM.
💻 Open source — Google выложила код в составе Agent Development Kit (ADK).
🔄 Авто-апгрейд — за счёт постоянного поиска новейших моделей производительность растёт сама по мере развития ML.

🔜 Подробнее

#Google #GoogleResearch #ml #mle #llm

🦾 Genie Envisioner — единая платформа для обучения роботов манипуляции

AgiBot представили новую работу по World Model для управления манипуляторами.

🔹 GE-Base — видео-диффузионная модель, обученная на 3000+ часах и более 1 млн эпизодов манипуляций из датасета *AgiBot-World-Beta*.
🔹 GE-Act — модель действий на основе *flow-matching*, использующая латентные визуальные признаки GE-Base.
🔹 GE-Sim — нейросимулятор мира для замкнутого контура управления и оценки.

Авторы обещают выложить в открытый доступ весь код, модели и бенчмарки.

📄 Статья: https://arxiv.org/abs/2508.05635v1
🌐 Проект: https://genie-envisioner.github.io

💬 Reddit стал крупнейшим источником данных для ИИ

Платформа — один из лучших модерируемых форумов в мире с огромным объёмом содержательных обсуждений.

Интересно, что Google начал давать Reddit гораздо больше видимости — кажется, почти любой поисковый запрос теперь ведёт на Reddit.

🎯 Неудивительно: для обучения ИИ Reddit — это настоящий кладезь качественных данных.

#AI #Reddit #MachineLearning #Google

🛑 NVIDIA опровергла слухи о скрытых механизмах слежки и отключения в своих GPU

После вызова к китайским регуляторам, компания опубликовала официальный пост на английском и китайском языках: *"в наших чипах нет kill switch, бэкдоров и шпионского ПО"*.

🔍 В чём суть конфликта

Вашингтонские законодатели продвигают *Chip Security Act* — закон, который требует встраивать в каждый ИИ-чип GPS-трекеры и защиту от взлома. Причина? Несмотря на санкции, ускорители NVIDIA продолжают попадать в Китай через Сингапур и Малайзию. Только на днях арестовали двух брокеров из Калифорнии за поставку $28 млн в обход запрета.

💥 Почему NVIDIA против

CSO Дэвид Ребер объясняет: любые аппаратные "рубильники" — это рай для хакеров. Один встроенный ключ = одна точка отказа по всему миру. Сторонний доступ — это:

- риск массового отключения дата-центров
- возможность шантажа через уязвимость
- повторение провала 90-х: Clipper Chip тоже пытался встроить "заднюю дверь" — и был взломан.

🧠 Как работает kill switch

В чип добавляют *предустановленный предохранитель* или *привилегированную инструкцию*, с помощью которой можно отключить ядра, замедлить работу или аннулировать прошивку. Даже если триггер засекречен, его можно вычислить через сайд-чейн анализ.

📉 Что дальше

Белый дом пока изучает варианты — стандартов нет. Индустрия уверяет: безопасная загрузка, цифровые подписи и телеметрия уже дают всё нужное для контроля без рисков. Но если трекеры сделают обязательными, то:

- каждый производитель (AMD, Intel и др.) должен будет переделать чипы
- риск ложных срабатываний и остановки облачных сервисов
- иностранные покупатели могут перейти на локальные аналоги

📌 Вывод: битва идёт не только за рынок чипов, но и за контроль над инфраструктурой будущего.

https://blogs.nvidia.com/blog/no-backdoors-no-kill-switches-no-spyware/

⚠️ Мы в матрице - официально

Идеальная рекурсия достигнута с Google Genie 3.

🎬 ИИ, который создаёт миры… где сам себя воссоздаёт.

👉 Посмотри это видео до конца — ты офигеешь.

🤖 TeleAI, исследовательский институт China Telecom, представил новое достижение в области Embodied AI — Multi-terrain MoE Embodied Cerebellum.

Что это такое?

🧠 Это “мозжечок” для гуманоидов, обученный:
- 📉 через adversarial action priors — для бега по сложной местности на длинные дистанции
- 🔁 вставать с любой позы — благодаря многоэтапному reinforcement learning
- 🏃 осваивать разные стили передвижения (гейты) — через смешанное обучение от разных экспертов (MoE)

💥 Эта система объединяет несколько сильных идей:
- Embodied control
- Adversarial priors
- Multi-expert learning

📍 Представлено на WAIC
#EmbodiedAI #AI #WAIC #TeleAI

🧠 Глава Anthropic: AGI и суперинтеллект — это просто маркетинг

Dario Amodei (CEO Anthropic) считает, что термины вроде AGI и superintelligence —
не наука, а рекламная риторика, чтобы "зажечь" рынок.

Он прямо говорит:
📢 «Это не конкретные технические понятия. Это слова для шума и ажиотажа.»

🤖 Вместо хайпа — осторожность и фокус на реальных способностях моделей.
Он избегает этих терминов, даже несмотря на давление извне.

📉 ИИ уже выполняет 35% офисной работы — и это только начало

Профессор Гарварда Кристофер Стэнтон проанализировал рынок труда:
35% типичных офисных задач уже берут на себя ИИ‑системы.

💼 Руководители Ford, J.P. Morgan и Anthropic подтверждают:
LLM‑модели уже планируют, пишут код и составляют документы без участия человека — вырезая рутину в технологиях, финансах, юриспруденции и консалтинге.

⚠️ Топ-менеджеры прямо говорят:
агентный ИИ может вытеснить до 50% младших офисных работников.

📰 Подробности в отчёте Гарвардской школы:
https://news.harvard.edu/gazette/story/2025/07/will-your-job-survive-ai

Андре 🇨🇳 Китай может обогнать США в ИИ — и путь уже виден

Пока США сохраняют лидерство, Китай набирает стремительный темп: открытые модели, агрессивное развитие чипов, бешеная конкуренция.

📈 В мире стартапов рост — всё. Даже маленькая команда с высоким темпом развития может обойти гигантов. Китай сейчас — именно такая "команда".

🧠 У США — мощные закрытые модели (Gemini 2.5, GPT‑4o, Claude Opus). У Китая — лучшие открытые (Qwen3, Kimi, DeepSeek, GLM 4.5). Meta и Google уже позади.

🔁 В Китае знания распространяются быстро: компании воруют друг у друга разработчиков, публикуют код, сбивают цены и устраивают бойню за выживание. Это разрушает слабых, но закаляет сильнейших.

⚙️ В чипах — Китай отстаёт, но догоняет. Huawei строит суперкомпьютер CloudMatrix 384 как ответ на Nvidia GB200. Не мощностью, а масштабом.

💥 Экспортные ограничения США только ускорили рост локальных решений. А если завтра с Тайванем случится что-то серьёзное — зависимость США от TSMC станет уязвимостью №1.

❗️ИИ — не гонка с финишем. Это перманентная эволюция. Победа в ней — не "всё или ничего", но перевес в развитии технологий = перевес в экономике и власти.

✍️ Автор поста — Эндрю Ын (Andrew Ng), один из самых известных учёных в области ИИ, сооснователь Coursera, профессор Стэнфорда и бывший глава AI-направления в Google и Baidu.

Полный пост: deeplearning.ai/the-batch/issue-312/

🌊 Китай строит подводные дата‑центры на ветровой энергии — и это может встряхнуть всю облачную индустрию

🇨🇳 Рядом с Шанхаем начали спускать под воду стальные капсулы, в которых:

— до 792 серверов с AI‑нагрузкой
— 97% энергии поступает с ветропарка
— охлаждение — за счёт морской воды, без капли пресной
— всё герметично и заполнено азотом — меньше коррозии и механических повреждений

🔥 На суше охлаждение жрёт до 40% энергии ЦОДов. Здесь же — минус 30% энергозатрат и нулевая нагрузка на водные и энергосети.

💡 Китай перепрыгнул от прототипа к коммерческой сборке за 30 месяцев. Для сравнения — Microsoft протестировала похожую капсулу в Шотландии, но дальше не пошла.

⚠️ Риски:
• локальный нагрев воды (пока <1°C)
• возможность акустических атак
• возможный стресс для морской экосистемы во время температурных волн

🤖 Но потенциал огромный: экологичный облачный хостинг без перегрузки суши.

📖 techrepublic.com/article/news-china-underwater-ai-data-center-shanghai/

🚀 Сегодня NVIDIA Llama Nemotron Super 49B v1.5 занял первое место в рейтинге Artificial Analysis Intelligence Index!

🧠 Модель полностью открыта и готова к коммерческому использованию:
доступна на [Hugging Face](https://huggingface.co)

📌 Ключевые факты:

▪️ Лидер по задачам reasoning и агентным сценариям
▪️ Контекст: до 128K токенов
▪️ Запуск на одном GPU (H200)
▪️ Оптимизирована для многопроцессного мышления, генерации кода, научных задач и ассистентов
▪️ Высокая эффективность на ограниченных ресурсах
▪️ Вскоре будет доступна как NVIDIA NIM microservice для быстрой интеграции

🛠️ Отличный выбор для создания масштабируемых и "разумных" AI-агентов — от науки до продвинутых ассистентов в индустрии.

https://huggingface.co/nvidia/Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1_5

✔️ Сотрудники Миры Мурати отказались от офферов Цукерберга.

Компания Марка Цукерберга предприняла агрессивную попытку переманить ключевых сотрудников из стартапа Thinking Machines Lab, основанного бывшим CTO OpenAI Мирой Мурати. По данным инсайдеров, компания сделала предложения более чем десятку специалистов. Одно из них превышало миллиард долларов за несколько лет, другие находились в диапазоне от 200 до 500 миллионов за 4 года.

Несмотря на беспрецедентные суммы, все сотрудники отклонили предложения Meta. Причинами отказа называют и без того высокое состояние, значительные доли в собственном стартапе и нежелание работать под руководством Марка Цукерберга.
wired.com

✔️ Skild Brain: единая модель для управления любыми роботами.

Робототехнический стартап SkildAI анонсировал «Skild Brain», фундаментальную ИИ-модель, которая может служить универсальным программным "мозгом" для широкого спектра роботов: от гуманоидов до промышленных манипуляторов.

На демонстрациях роботы успешно ориентировались в незнакомой среде и выполняли сложные многоэтапные действия. По словам основателей, новая технология сокращает разрыв между достижениями в области генеративного ИИ и их практическим применением в физической робототехнике.

SkildAI , вышедшая из стелс-режима в июле 2024 года, уже привлекла инвестиции от Amazon, SoftBank и Sequoia Capital.
skild.ai

✔️ NotebookLM научился создавать видеообзоры по загруженным документам.

Google расширил возможности NotebookLM, добавив функцию Video Overviews. Она автоматически генерирует видеоролики с озвучкой, которые наглядно объясняют содержимое загруженных файлов. Система сама подбирает изображения, цитаты, диаграммы и цифры из исходных материалов и представляет их в виде пошаговых слайдов.

Новая функция, дополняющая уже существующие аудиообзоры, позволяет гибко настраивать результат. Пользователи могут указать целевую аудиторию, задать учебные цели или выделить конкретные темы для фокуса.

Кроме того, Google обновила интерфейс Studio, разрешив сохранять несколько результатов одного типа (например, несколько майнд-карт) в одном блокноте. Обновление уже доступно для англоязычных пользователей, в будущем планируется поддержка других языков.
blog.google

✔️ Adobe добавила в Photoshop новые ИИ-инструменты.

Adobe выпустила в бета-версии Photoshop новые функции на базе модели Firefly. Одной из самых ожидаемых стала Generative Upscale, она увеличивает разрешение изображений до 8 мегапикселей без потери качества.

Инструмент Remove был обновлен, чтобы более реалистично и чисто убирать с фотографий лишние объекты, оставляя меньше артефактов. Появилась и совершенно новая функция Harmonize. Она автоматически анализирует контекст изображения и подгоняет цвет, свет и тени добавленных объектов, чтобы создать цельную композицию без долгой ручной коррекции.

Кроме того, Adobe анонсировала функцию Projects для более удобного управления файлами. Все нововведения уже доступны для тестирования в десктопной и веб-версиях Photoshop.
blog.adobe.com

✔️ ChatGPT Agent научился проходить капчу Cloudflare.

ChatGPT Agent, способный выполнять многошаговые задачи, продемонстрировал неожиданную способность: он может проходить проверку "Я не робот" от Cloudflare. Пользователь Reddit опубликовал скриншоты, на которых агент в рамках задачи по конвертации видео самостоятельно нажимает на галочку "Подтвердите, что вы человек", комментируя свои действия.

Этот случай наглядно демонстрирует, насколько продвинулись ИИ-агенты. Они способны анализировать визуальный контекст, распознавая элементы веб-страниц и взаимодействуя с ними, как человек. В данном случае система поняла необходимость верификации и успешно ее прошла.

Прохождение CAPTCHA - лишь один из примеров возможностей нового агента. Другие пользователи уже показывают, как агент по их поручению заказывает продукты в супермаркете, самостоятельно составляя список покупок по общим критериям и укладываясь в заданный бюджет.
arstechnica.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

🖥 Клевое применение ChatGPT‑агента

Агент управляет камерой наблюдения в реальном времени — ищет бирюзовую лодку и пытается разглядеть её название.

Он сам приближает, поворачивает камеру, выбирает ракурс и при этом комментирует каждое действие: «приближаю», «двигаю чуть левее», «поворачиваю влево, чтобы получить лучший ракурс» и тд.

⚡️ Агента уверено справляется с задачами, которые ещё недавно были под силу только людям.

#ai #aiagent #chatgpt

🚀 Анализ текстов задерживает скорость разработки?  

Разбираемся, как классический трансформер BERT справляется с миллионами документов за доли секунды!

На открытом уроке «Решаем задачи текстовой классификации с помощью BERT» мы расскажем:
🔹 Внутреннее устройство BERT  
🔹 Методы дообучения и интеграции в реальные проекты  
🔹 Практические примеры от эксперта OTUS  

📅 Когда: 30 июля, 18:00 МСК  
🎟 Регистрация бесплатная — зарегистрируйтесь сейчас и получите скидку на программу обучения «NLP / Natural Language Processing» https://otus.pw/4n8U/?erid=2W5zFHSYPVi

Не пропустите шанс повысить свою экспертизу в области NLP!

Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

⚡️ Почему лучшие разработчики всегда на шаг впереди?

Потому что они знают, где брать настоящие инсайд!
Оставь “программирование в вакууме” в прошлом, выбирай свой стек — подпишись и погружайся в поток идей, лайфхаков и знаний, которые не найдёшь в открытом доступе.

ИИ: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Devops: t.me/DevOPSitsec
Базы данных: t.me/sqlhub
Мл собес t.me/machinelearning_interview
C++ t.me/cpluspluc
Docker: t.me/DevopsDocker
Хакинг: t.me/linuxkalii
МЛ: t.me/machinelearning_ru
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/java_library
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: https://t.me/gamedev
Физика: t.me/fizmat
SQL: t.me/databases_tg

Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno

🖥 Chatgpt для кода в тг: @Chatgpturbobot -

📕Ит-книги: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
💼ИТ-вакансии t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi

Подпишись, чтобы всегда знать, куда двигаться дальше!

⚡️ Вышла GenCAD — новая open-source нейросеть для инженеров. Проект превращает фотографии деталей в готовые CAD-модели с параметрическими командами. При этом модель генерирует не просто меш, а полноценный скрипт для CAD-редакторов.

Она основана на диффузионных моделях и трансформерах, что позволяет сохранять редактируемую параметрику. Подходит для быстрого прототипирования и реверс-инжиниринга.

🔗 Ссылка - *клик*

@vistehno

📊 Google Q2: взрывной рост AI‑экосистемы

На квартальном отчёте Sundar Pichai поделился внушительными цифрами по Gemini и другим AI‑инструментам Google:

🔹 980 трлн токенов обрабатывается ежемесячно — в 2 раза больше, чем в мае
🔹 450 млн MAU в приложении Gemini, +50% запросов в сутки по сравнению с Q1
🔹 9 млн разработчиков активно используют Gemini в продуктах
🔹 Veo 3 сгенерировал 70 млн видео с мая, фото-видео функция теперь и в Google Photos
🔹 AI Overview увеличивает число запросов на 10% (на базе Gemini 2.5)
🔹 AI‑режим в Google Search обслуживает 100 млн пользователей в США и Индии
🔹 Google Lens: +70% визуальных поисков год к году, особенно в e‑commerce
🔹 Circle to Search уже на 300 млн Android-устройств — без переключения между приложениями
🔹 85 000 компаний используют Gemini — рост потребления в 35 раз
🔹 AgentSpace набрал 1+ млн предзаказов на AI-агентов
🔹 Рекламодатели с AI Max получают +14% конверсий, Smart Bidding даёт +19%
🔹 Anywhere Cache снижает задержку инференса до -70%, Rapid Storage — в 5 раз быстрее, чем у других hyperscalers

📈 Google превращает AI в инфраструктуру — от поиска и фото до бизнеса и разработчиков.

@vistehno