Горящие стажировки нового сезона

В новом учебном году нас ждет море стажировок и образовательных программ— самое время наметить цели и планы, чтобы год не прошел впустую! Актуальный список стажировок на нашем сайте, а обсудить отбор и задания можно вместе с админом в нашем чате.

Яндекс
Контест обновится к концу августа и будет разобран только на наших летний карьерных курсах. Про отбор подробно рассказывал в ролике, а в нашем тг канале можно найти полно полезных материалов по поиску слов "Яндекс". Сейчас же скажу, что с каждым разом собесы с командами становятся посложнее: нужны пет проекты, понимание сервиса Яндекса, его используемых технологий и тд (нужно провести кокретный такой сталкинг). Средняя зп по регионам 80 тыс.

Т-банк
Подать заявку можно уже сейчас, контест будет открыт с 20 по 26 августа и будет разобран только на наших летний карьерных курсах. Про отбор подробно рассказывал в ролике.
Данные про кол-во вакансий уже не так актуальна, с каждым разом их увеличивают, но понятно, что большинство вакансий заполняются сразу же с их образовательных программ.

Сбер
Подача заявок откроется во второй половине сентября. Про отбор подробно рассказывал в ролике. Средняя зп по регионам 60 тыс.

Касперский
Подача заявок откроется около октября. Про отбор подробно рассказывал в ролике. Только для Москвы и области, средняя зп 80 тыс.

Авито
Подача заявок откроется ближе к концу сентября, будет буквально неделя, чтобы успеть зарегистрироваться. Потом вышлют контест, а затем еще могут дать домашнее задание на неделю. Так как вакансий немного, а требования высокие, то нередко попадают сильные ребята, которым могут предложить сложные задачи и соответственно высокую ЗП (100 тыс и больше). Кстати с райффайзенгом по DS аналогичная история.

Озон Camp и Озон Route
Обычно открывается в начале октября. Первая для бизнесс аналитиков, а вторая для разработчиков. ML и DS мимо. Про отбор подробно рассказывал в ролике. Только для Москвы, средняя ЗП 70 тыс.

Вайлд беррис
Стажёров похоже вообще не оформляют, либо оформляют по СЗ. Ссылку не оставляю, ибо судя по отзывам в чатах, номера и почты просто сливают спамерам.

Еще больше стажировок на нашем сайте, на некоторые открыт набор прямо сейчас!

@postypashki_old

Слив Ai Masters 2025

Товарищи, сегодня утром у Ai Masters на платформе произошел баг (полетели ссылки) и мне удалось выкачать задания экзамена. Ждем 500 шэров (поделиться с другом) и делаем разбор. Все входит в программу наших курсов.

@postypashki_old

Эти пет проекты должен сделать каждый ML специалист

Финальные 4 часа скидки подходят к концу, курсы стартуют уже завтра. В честь этого подготовили самые популярные проекты, еще больше пет проектов по глубокому обучению будут на нашем курсе ds (смотрите на сайте)

1. Кредитный скоринг
Стоит ли давать кредит— довольно популярная задача и отличный выбор для новчиков, чтобы самостоятельно проделать все этапы. Сначала берем любой датасет на kaggle по запросу Credit Scoring. Проводим EDA, генерируем гипотезы, фичи, готовим данные для модели и делаем бейзлайн: логистическая регрессия. Затем уже можно попробовать случайный лес, градиентный бустинг, KNN или еще что по вкусу— сравниваем метрики. И на последок не забываем проанализировать результаты и культурно презентовать. Можно провести АВ тест на смой первой модели.
Все варианты решения и реализации можно найти в интернетах: GitHub, Хабр. Очень полезным будет посмотреть всякие выступления на конференциях по этой теме для вдохновения, да и это очень поможет на мл кейсах.

2. Наивный Байесовский классификатор (НБК)
Для конкретики будем классифицировать письма на спам. Опять же обработаем данные: удаляем числа, знаки препинания, стоп-слова, стемминги, лемматизацию.
Объединяем все методы предварительной обработки и создаём словарь слов и счётчик каждого слова в наборе данных для обучения:
1. Вычисляем вероятность для каждого слова в тексте и отфильтровываем слова со значением вероятности меньше порогового. Такие слова будут нерелевантными.
2. Для каждого слова в словаре создаём вероятность, что это слово окажется в спаме. Определяем условную вероятность для использования её в НБК.
3. Вычисляем прогнозируемый результат с помощью условных вероятностей.
НБК реализовать не сложно. Куда интересней погрузиться во всю теорию, которая за этим стоит, в вероятностные модели. К тому же, кейс фильтрации спама и подобного часто встречается на собесах.

3. MLOps
Можно наладить какой-то минимальный прод для проектов: например телеграм бот или FastAPI. Можно еще автоматизировать пайплайн с помощь AirFlow и попробовать запустить инфраструктуру не только локально, но и облаке. Конечно нужно будет поизучать Docker, Cuber, Hadoop, Spark, HDFS, Kafka. Но на самом деле ничего трудного— после нашего курса дата инженера будете делать такие вещи по щелчку пальцев.

4. Ранжирование и матчинг
Для начала лучше пробежаться глазами по статье и посмотреть, что пишут в интернетах. Можно выделить три подхода к задаче: поточечный, попарный, списочный. Советую начать с первого как самого простого. Для конкретики будем предсказать оценку релевантности для запросов тестового датасета. Здесь можно кстати поучиться парсить web-страниц и собирать сырые данные, размечать их с помощью какого-нибудь Яндекс-Толока. Делаем регрессию, а затем Random Forest Regressor, XGBoost, lightGBM, CatBoost.
Совсем продвинутые могут попробовать языковые модели в духе FastText, Word2Vec, DSSM и более сложные: BERT, можно даже попробовать архитектуру трансформеров.

5. Рекомендашки
Очень популярный кейс на собесах. Для начала лучше пробежаться глазами по этому разделу и посмотреть, что пишут в интернетах. Затем начинаем реализовывать самое простое как бейзлайн, например, content-based рекомендации, KNN. Дальше можно попробовать факторизации матрицы рейтингов по svd разложению или по более эффективной als архитектуре и функции ошибок bpr. Затем можно попробовать W2V подход, чтобы использовать последовательность взаимодействий пользователя для построения рекомендации следующего предмета.
Для знатоков DL можно попробовать DSSM, SasRec/Bert4Rec, MultVAE, Merlin или графовые нейронки: GCN-подобные архитектуры.
Также стоит попробовать обучение с подкреплением: многоруких бандитов.
Ну и конечно рекомендательные системы можно попробовать рассмотреть как задачу ранжирования.

@postypashki_old

Отбор в Сбер на дата инженера (2025)

Сейчас идут последние часы скидки на наши новые карьерные курсы, которые стартуют уже завтра, и еще можно записаться.

Ниже рассказ выпускника нашего курса дата инженер. Далее текст слегка отредактирован.
Собесился в команду построения витрин данных для выявления подозрительных операций. По работе все стандартно — написание Spark приложений, раскладывать данные по 3 нормальной форме, делать так, чтобы все работало как часы и быстро.

Тестовое задание
Контеста не было, дали тест — SQL + немного Python.

SQL: задачи классические — подзапросы, оконки, группировки.
Пример: найти дату первой покупки клиента в сегменте "Премиум" и посчитать, сколько дней после этого он продолжал что-то там покупать.
Поспрашивали также про результаты джоины, ну т.е. на простых табличках прикинуть, сколько строк будет в каждом случае.

Python: попросили прочитать csv файл spark-ом и обработать — отсеять записи (файлы был уже в scd 2) и сделать итоговую группировку. Все это нужно было написать не через Spark SQL, а через DataFrame (спасибо, что не на скале)

Техническое интервью
Сначала — бэкграунд: чем занимался, с какими технологиями работал, какими задачами (интеграциями и витринами)

Потом пошли практические вопросы:

— Архитектура Airflow, что такое DAG, какие есть операторы и т.д.
— Как обеспечить идемпотентность в даге.
— Как лучше организовать пайплайн, чтобы рассчет витрин начинался сразу по прибытии данных, какие недостатки есть у каждого из способов.

Поболтали про Spark:
— Wide vs narrow трансформации, что такое rdd.
— Что может вызвать out-of-memory у executor.
— Как отладить тормозящую джобу: Spark UI, skew, spill в диск, настройка количества партиций.

Ну и под конец была небольшая задачка про то, как лучше построить обработку витрины, расчет которой нужно проводить от сегодняшней даты на глубину один год.
На нее быстро ответил, что лучше держать предагрегат, а потом считать реальное изменение за последние несколько дней. Кстати все входит в программу нашего курса дата инженер.

Результат
Через пару дней — оффер, все оказалось даже проще, чем ожидал, спасибо, что алгоритмы особо не спрашивали.

Еще один отзыв ниже.

@postypashki_old

Новая линейка карьерных курсов стартует уже в это воскресение 🎉

Мечтаешь стать крутым специалистом и с легкость тащить собесы, но не хватает фундамента? Хочешь овладеть знаниями и навыками для работы в крупной компании как Яндекс, Тинькофф или ВК? Узнал себя? Тогда записывайся у администратора на любой из курсов (если андроид - смотрим через яндекс браузер):

➡️ дата сайнс (глубокое обучение)
➡️ фронтенд
➡️ дата инженер
➡️ математика для карьеры

Все курсы стартует 03.08. Курсы заточены на практику, вся теория будет разобрана на конкретных задачах и кейсах, с которыми сталкиваются на работе и на собесах. Ничего нудного и скучного! Изучаем только то, что тебе реально понадобится и залетаем на первую работу! Хочешь подробностей? На нашем сайте можно найти программу и отзывы на каждый курс.

Помимо этого на курсах тебя ждут:
- пет проекты и мини проекты, которые пойдут в портфолио;
- разбор реальных тестовых заданий бигтехов;
- разбор актуального контеста на стажировку в Яндекс и Тинькофф;
- банк реальных технических вопрос с собесов;
- разбор всех задач с алгособесов Яндекса!

А после прохождения курса тебя ждет пробный собес с подробной консультацией и сопровождением, рефералкой в Яндекс или в другие топовые компании!

📊 Цена на сайте, только при покупке до 2 августа включительно скидка 40%! Хочешь купить несколько курсов сразу? Дадим хорошую скидку!

Для вопросов и покупок пишем администратору и не тянем с этим: на каждом курсе количество мест ограничено!

Не забываем и про линейку старт, на которую тоже только до 2 августа действует скидка 40%!

➡️ алгоритмы старт
➡️ аналитика старт
➡️ машинное обучение старт
➡️ бэкенд разработка старт

ЗАПИСАТЬСЯ

Магистратуры DS

Сейчас идут финальные 4 часа скидки на наши курсы для подготовки к магистратуре. Поэтому собрали весь список интересных магистратур, к которым готовим с кратким описанием программы, вступительных и перспектив.

@postypashki_old

Выпускник Ai Masters рассказал о своей подготовке, учебе и карьерных возможностях. Получилось очень интересно, товарищи, смотрим!

Кстати Егор учился на наших курсах, на которые заканчивается финальная скидка! Стартуем уже завтра, торопитесь!

@postypashki_old

Бесплатные занятия для школьников по ИТ

Приглашаем на Demo Days — цикл открытых занятий от преподавателей ЦУ по разработке, машинному обучению, продакт-менеджменту и аналитике.

Вы сможете:
— поучаствовать в реальных практиках профессий: от анализа данных до создания цифровых продуктов;
— почувствовать себя студентом: один из дней можно пройти очно в кампусе ЦУ;
— получить до +30% к гранту за выполненные домашние задания.

Занятия проходят очно и онлайн, вы можете присоединиться в любой момент до 6 августа

Для учеников 10-х и 11-х классов. Регистрируйтесь по ссылке!

Реклама. АНО ВО "Центральный университет", ИНН 7743418023, erid: 2Ranyn2msG5

Поступашки продолжают набор на новую линейку карьерных курсов 🎉

Мечтаешь стать крутым специалистом и с легкость тащить собесы, но не хватает фундамента? Хочешь овладеть знаниями и навыками для работы в крупной компании как Яндекс, Тинькофф или ВК? Узнал себя? Тогда записывайся у администратора на любой из курсов (если андроид - смотрим через яндекс браузер):

➡️ дата сайнс (глубокое обучение)
➡️ фронтенд
➡️ дата инженер
➡️ математика для карьеры

Все курсы стартует 03.08. Курсы заточены на практику, вся теория будет разобрана на конкретных задачах и кейсах, с которыми сталкиваются на работе и на собесах. Ничего нудного и скучного! Изучаем только то, что тебе реально понадобится и залетаем на первую работу! Хочешь подробностей? На нашем сайте можно найти программу и отзывы на каждый курс.

Помимо этого на курсах тебя ждут:
- пет проекты и мини проекты, которые пойдут в портфолио;
- разбор реальных тестовых заданий бигтехов;
- разбор актуального контеста на стажировку в Яндекс и Тинькофф;
- банк реальных технических вопрос с собесов;
- разбор всех задач с алгособесов Яндекса!

А после прохождения курса тебя ждет пробный собес с подробной консультацией и сопровождением, рефералкой в Яндекс или в другие топовые компании!

📊 Цена на сайте, только при покупке до 24 июля включительно скидка 40%! Хочешь купить несколько курсов сразу? Дадим хорошую скидку!

Для вопросов и покупок пишем администратору и не тянем с этим: на каждом курсе количество мест ограничено!

Не забываем и про линейку старт, на которую тоже только до 24.07 действует скидка 40%!

➡️ алгоритмы старт
➡️ аналитика старт
➡️ машинное обучение старт
➡️ бэкенд разработка старт

ЗАПИСАТЬСЯ