18+

Библиотека программиста | программирование, кодинг, разработка

Telegram t.me web k

Статистика

Вся статистика

82461

Подписчики

Посты (30 дней)

8.48%

ERR%

2720.00

Средний охват (сутки)

Язык

Russian

Описание:

Полезные материалы по всему, что может быть интересно программисту.

Учиться у нас: https://proglib.io/w/907158ab
Обратная связь: @proglibrary_feedback_bot

По вопросам рекламы @proglib_adv
Прайс: @proglib_advertising
https://ad.proglib.io/

Телеграм канал Библиотека программиста | программирование, кодинг, разработка @proglibrary добавлен на наш сайт 10.06.2022
Информация о канале обновлена 20.08.2025.

Посты

Все посты

⚡️ Бесплатный вебинар — прогнозируем цены и не сходим с ума

21 августа в 19:00 МСК будет бесплатный вебинар с Марией Жаровой — экспертом в ML и Data Science.

Тема:

«Введение в машинное обучение: как спрогнозировать стоимость недвижимости».

Подробности рассказываю в гс выше — включай, чтобы не пропустить.

Коллеги, нашли для вас клаву с самыми нужными клавишами. Теперь вайбкодинг станет еще удобнее — не благодарите!

🐸 Библиотека программиста

Сеньор: «Это всего лишь хотфикс на пять минут, ща все сделаю»

И начинается шоу

🐸 Библиотека программиста

🔥 Последняя неделя, чтобы забрать курс по AI-агентам по старой цене!

Пока вы тестируете Copilot, другие уже учатся строить AI-агентов, которые реально работают на бизнес. Хватит отставать!

Наш курс — это концентрат практики по LangChain и RAG. Улучшенная версия, доработанная по отзывам первого потока.

📆 Старт — 15 сентября.

💸 Цена 49 000 ₽ — только до 24 августа.

👉 Зафиксировать цену

🫣 Хотите в Data Science, но боитесь высшей математики?

Хорошая новость: вам не нужно становиться математиком. Вам нужно освоить конкретные разделы, которые реально используются в работе и на собеседованиях.

Именно этому учат преподаватели ВМК МГУ на нашем курсе «Математика для Data Science».

Без лишней воды — только то, что нужно для:

✅ успешного поступления в ШАД Яндекса;
✅ прохождения собеседований уровня FAANG;
✅ глубокого понимания ML-алгоритмов.

Это самый прямой путь к математическому фундаменту, на котором строится вся карьера в Data Science.

👉 Начните строить свою карьеру уже сегодня

💡 Concurrency vs Параллелизм — БАЗА для каждого разраба

👉 Concurrency → про то, как организовать программу, чтобы она умела работать с несколькими задачами (структура, управление, планирование).

👉 Parallelism → про то, как реально ускорить выполнение, используя больше процессорных ресурсов (ядра, потоки).

✅ Можно иметь concurrency без параллелизма → например, кооперативная многозадачность на одном ядре (таски в Go, async/await в JS, coroutines в Python).

✅ Можно иметь параллелизм без concurrency → например, просто запустить два независимых процесса для расчёта матриц на разных ядрах.

А вместе они дают и удобную структуру, и прирост производительности.

🐸 Библиотека программиста

Вкатывание в айти: раньше 🆚 сейчас

🐸 Библиотека программиста

👉 Команда Anthropic дропнула НОВЫЕ СПОСОБЫ ОБУЧЕНИЯ в Claude Code и приложении Claude (подобная фича недавно вышла у OpenAI)

Claude Code теперь с кастомными стилями вывода через /output-style. Два режима, чтобы сделать обучение более эффективным:

🔤 Explanatory: Claude шаг за шагом объясняет свой ход мыслей

Claude делится рассуждениями об архитектурных решениях, компромиссах и лучших практиках прямо во время написания кода. Идеально, если хочешь понять «почему» за каждым шагом!

🔤 Learning: здесь вы пишете код по очереди с Claude

Claude иногда останавливается и просит вас решить задачу самостоятельно — как парное программирование с ментором. Помогает учиться на практике, выполняя реальную работу.

🧠 Для всех пользователей приложения Claude:

Стиль Learning (изначально из Claude for Education) теперь доступен всем! Включи его в любом чате, и Claude будет направлять тебя через сложные концепции, а не просто выдавать готовые ответы. Отличный способ глубже вникнуть в тему.

Пробуй: write a test for и принимай правки с Shift+Tab.

🐸 Библиотека программиста

🎮 Добавь интерактива в свой contribution graph

GitHub Breakout — GitHub Action, который превращает твои коммиты в SVG в стиле Breakout, ежедневно обновляется и переключается между светлым/тёмным режимом 🤯

Это мы используем

🐸 Библиотека программиста

😎 Вы просили — мы сделали. Самый долгожданный анонс этого лета!

Мы открываем набор на второй поток курса «AI-агенты для DS-специалистов»!

На курсе мы учим главному навыку 2025 года: не просто «болтать» с LLM, а строить из них рабочие системы с помощью Ollama, RAG, LangChain и crew.ai.

📆 Старт потока — 15 сентября.

💸 Цена 49 000 ₽ действует только в эти выходные — до 17 августа. С понедельника будет дороже.

👉 Занять место

А есть такая?

🐸 Библиотека программиста

🧠 Выбор первого ML-проекта: чеклист против выгорания

Классика плохих решений в ML — выбрать слишком сложный проект: неделя ковыряния в коде, десятки крашей и никакого результата. Хотите дойти до финиша — начните с простого проекта, который реально можно довести до конца.

Мини-чеклист первого проекта:

1. Понятные данные — без «я нашёл датасет в даркнете, но он на суахили».

2. Измеримая метрика — «точность 92%», а не «ну вроде работает».

3. Объяснимый результат — чтобы не-техлид понял, почему модель ругается на спам.

Наш курс «ML для старта в Data Science» — старт от простого к сложному: теория → практика → проверка → проект в портфолио.

👉 Начать свой путь в Data Science

Оплатите курс по ML до 17 августа — курс по Python в подарок.

📅 Бесплатный вебинар с Марией Жаровой — 21 августа: как выбирать проекты, которые доводят до оффера, а не до психотерапевта.

💾 Сохрани, чтобы не потерять, когда будешь готов(а) начать