💁‍♂

За январь–октябрь им предлагали в среднем 155 тыс. рублей в месяц (+2% за год).

На втором месте — разрабы, на третьем — аналитики классического профиля. Их средняя зарплата — около 130 тыс. рублей.

В расчёт брали вакансии для специалистов с опытом от одного до трёх лет.

🐸 Библиотека программиста

📊

✔️ SQL — единственный «Универсальный язык» для всех технических специальностей

✔️ Опросы объединяют все «хранилища данных» в одно целое, поэтому Redis становится лучшим выбором просто потому, что с ним приходится работать каждой бэкенд команде. Или это потому, что многим современным приложениям не нужен полный ACID?

✔️ Хотя число людей, использующих ИИ, увеличилось, но людей, доверяющих ему, по-прежнему меньше

✔️ И да, отладка кода, сгенерированного ИИ, является более сложной задачей

✔️ Medium более популярен для изучения технологий, чем substack

👉 Читай полный отчет

🐸 Библиотека программиста

Топ-20 концепций системного проектирования, которые стоит знать разрабу

🐸 Библиотека программиста

Радует, что многие успевают отдыхать. Печально, что достаточно большой процент подписчиков явно сильно перерабатывает 💀

🐸 Библиотека программиста

👨‍💻

Согласно отчёту Signal Fire, Netflix является лучшей компанией по привлечению и удержанию инженеров.

, как инженеры Netflix (3.5к — 25% штата сотрудников) создают, обучают и руководят масштабными проектами.

Вот ключевые принципы:

✔️ Главный принцип — свобода и ответственность
✔️ Нет формального процесса оценки эффективности
✔️ Вместо этого — непрерывная обратная связь и несколько простых проверок, в том числе Keeper Test, указывающий на ценность сотрудника
✔️ Автономия инженеров
✔️ Обучение на ошибках
✔️ Высокая планка найма

Направления, в которых инструменты ИИ хорошо подходят для Netflix:

🔵 Создание прототипов
🔵 Документирование кода
🔵 Работа с большими миграциями
🔵 Выявление проблем (обнаружение аномалий и анализ первопричин)

🐸 Библиотека программиста

Коллеги, как у вас с переработками?

💯 — все норм, успеваю отдыхать
🤔 — «Выходные — это что?»

🐸 Библиотека программиста

🤖

Каждый, кто хоть раз всерьёз гонял запросы к LLM, знает, как больно бывает смотреть на счётчик токенов. Ты вроде просто отправляешь список пользователей в JSON, а нейросеть уже съела половину твоего бюджета.

TOON обещает сократить потребление токенов чуть ли не вдвое 🔥

Это формат сериализации данных JSON в LLM промпты. Он представляет те же объекты, массивы и примитивы, что и JSON, но в синтаксисе, который минимизирует количество токенов и упрощает понимание структуры для моделей.

🐸 Библиотека программиста

Просто у сеньора уже ни зубов, ни нервов

🐸 Библиотека программиста

🤔

Мэтт много работал в бигтехе, а сейчас еще и пишет книгу Push to Prod or Die Trying 📖

Во время работы в Netflix каждый инженер ежедневно принимал архитектурные решения и часто выпускал новые фичи, которые становились доступны десяткам миллионов пользователей — и всё это без единого упоминания должности «архитектор».

По его мнению, вот характеристики хорошей архитектуры:

1️⃣ Архитекторы не являются решением архитектурных проблем сами по себе.

2️⃣ Перекладывание сегодняшних проблем на «завтра»: переход в облако (например, на AWS) может решить текущие боли, но породить новые.

3️⃣ Хорошая архитектура — это характеристики, которые балансируют практические и амбициозные цели, объединяют людей и системы, и не зависят просто от хорошего кода.

4️⃣ Плохая архитектура — это большое количество работы, при которой мало что меняется. Подобно перестановке мебели в доме, который надо снести и построить заново.

5️⃣ В проектах Netflix применялись архитектурные компромиссы: делать нетипичные выборы, строить инструменты для уменьшения операционной нагрузки, жертвовать одними ограничениями ради других, модернизировать системы так, чтобы они работали лучше в будущем.

6️⃣ Как улучшить свои архитектурные навыки: проектировать системы на случай поломки, знать свою аудиторию, фокусироваться на правильных деталях и быть полезным в разных ролях.

🐸 Библиотека программиста

Мы сделали экспресс-курс «Математика для Data Science», который за 2 месяца даст тебе фундамент, без которого ни одна ML-модель не взлетит 🚀

Что тебя ждёт:
🔹 живые вебинары с экспертами (НИУ ВШЭ, SberAI, Wildberries&Russ);
🔹 практика в Python, квизы и проверка заданий экспертами;
🔹 матрицы, регрессии, вероятности и статистика: всё на примерах из реальных задач;
🔹 старт — 4 декабря.

🔥 Не упусти халяву: сейчас 40% до 30 ноября

👉 Записаться на курс

Если при виде таких задач ваше чутьё молчит, время укрепить свои знания в науке, что даёт силу предсказывать будущее.

🌌 Экспресс-курс «Математика для Data Science» от Proglib Academy — ваш гипердрайв в мир аналитики:

⚡️ работа с векторами и матрицами;
⚡️ линейная регрессия и метод наименьших квадратов;
⚡️ вероятности, распределения, статистика;
⚡️ и множество других навыков, без которых любой аналитик остаётся штурмовиком, стреляющим мимо.

⏳ Старт обучения: 4 декабря
🔥 Сила скидки: 40% до конца ноября

🛸 Да прибудет с тобой курс!