Моя задача, чтобы SEO-аналитики делали только ту работу, которую нельзя автоматизировать. Таких процессов за годы сделано много, расскажу про один из них..

Идея автоматизировать полный цикл сбора и подготовки семантического ядра — от выгрузки фраз до готовой структуры в Google Sheets. Без ручных операций, без потери качества, с возможностью масштабирования на проекты любого объёма. При этом решение должно быть гибким и прозрачным, чтобы команда могла вносить изменения без программиста.

В этом выражении куча нюансов, это и "без потери качества" и "масштабирование" и "гибкое решение" — пока звучит как что-то сложно реализуемое.

Пару слов про n8n. Почему решили строить на n8n, а не использовать готовые решения?

🤔 Протестировал Make и Zapier — но уперлся в лимиты операций и негибкость логики. N8n даёт полный контроль: можно выстраивать циклы, добавлять условия, писать JS-код где нужно, интегрировать любые API без ограничений. По сути, это backend для автоматизаций в визуальном редакторе. Для наших задач — оптимальный баланс между no-code подходом и технической мощностью. Кто-то уезжает на Cursor, кто-то на OpenAI Agent Kit (тоже на него посматриваю, но объемов он наших пока не вывозит даже близко)

Как построил процесс

Создаем пайплайн из 5 последовательных блоков:

✔️Settings — подключаемся к источнику данных (Keys.so, Search Console, Метрика), устанавливаем пороги частотности, задаём стоп-слова

✔️Clean & Preprocess — удаляем дубли, шумовые фразы, нерелевантные вхождения через связку paraphrase-модели и GPT-4o

✔️AI-обработка — фразы проходят через заданные условия, модель отсеивает неоднозначные и некачественные запросы (ну, как фильтры в Tinder, только для фраз..)

✔️Кластеризация — автоматический запрос к PixelTools через API, фразы группируются по семантическим интентам

✔️Export — финальная таблица выгружается в Google Sheets с переименованием столбцов, маппингом и готовой структурой для работы

Каждый шаг логируется, весь процесс работает без участия человека.

Что дальше..

Пайплайн стабильно обрабатывает массивы 100k+ строк без сбоев. Встроенный роутинг (switch + error handling) отправляет успешные строки дальше, ошибки складывает в отдельную таблицу логов, сомнительные вхождения выносит в ручную проверку. Включены паузы (Wait) для снижения нагрузки при больших объёмах. Время на подготовку семантики сократилось с 8 часов до 20 минут. Отдыхаем, в общем 😁

Какие инструменты:

Весь стек связан через API и кастомные ноды n8n:

✔️Keys.so, Search Console, Метрика — источники фраз
✔️PixelTools — кластеризация и метрики качества
✔️GPT-4o-mini — удаление дублей и нерелевантных фраз
✔️Google Sheets — входные/выходные данные, документация

Запуск возможен кнопкой или по расписанию через Webhook.

Пару советов..

✔️Начните с одного болевого процесса, не пытайтесь автоматизировать всё сразу
✔️Убедитесь, что ваши инструменты поддерживают API (Keys.so, PixelTools и аналоги)
✔️Настройте логирование и обработку ошибок с первого дня — это сэкономит часы отладки
✔️Используйте паузы (Wait) между запросами при работе с большими датасетами
✔️Тестируйте логику на небольших выборках перед запуском на реальных проектах
✔️Документируйте каждый блок — через месяц вы забудете, зачем добавили этот switch

Сделайте аудит повторяющихся процессов, которые жрут время команды — это кандидат на автоматизацию. Из плюсов — n8n позволяет решать такие задачи силами команды, без найма разработчика. Один специалист с пониманием логики может выстроить сложный пайплайн за несколько дней.

🔗 Более подробно о настройке — по ссылоньке.

Всем лидов и автоматизации процессов! ❤️

Сегодня расскажу про проект, который заставил переосмыслить подход к продвижению элитной недвижимости. К нам пришёл девелопер ЖК бизнес-класса в Москве с CPA в валового лида (не квал.) под 50 тысяч рублей. Клик по "купить квартиру в Москве" стоил 1500 рублей, заявок приходило 170 в месяц, а до сделки доходило только 5,2%💰

Простая математика: чтобы продать одну квартиру, нужно было потратить на рекламу больше 800 тысяч. При этом 72% посетителей уходили через 2 минуты, галерею проекта открывали меньше 12%.

Что мы сделали:

✔ Первым делом вытащили из аналитики тех 5,2% клиентов, которые дошли до сделки. Паттерн был очевидным: все они глубоко изучали проект (не импульсивные заявки через 30 секунд, а вдумчивое погружение..)
Решение: перестать оптимизировать на целевые действия всех, а начать делать фокус только не тех, кто стал целевым, только они нам интересны. Т.е. аналитика шла от обратного.

💬 Донастроили события в Метрике:

✔ Просмотр видов из окон
✔ Работа с ипотечным калькулятором
✔ Изучение инфраструктуры района
✔ Время на сайте больше 3 минут

Целевой CPA для промежуточных целей — в 3 раза ниже! Not bad..

✔ Разбили массу на микросегменты по мотивам покупки:

✔ Семьи с детьми → безопасность и инфраструктура
✔ Инвесторы → доходность и ликвидность
✔ Ценители престижа → статус и окружение

Каждому сегменту — своя кампания, свои креативы.

⚡️ И запустили гиперлокальный таргетинг: показывали рекламу сотрудникам офисов конкурентов и жителям соседних ЖК. Клик стоил в 3 раза дешевле, конверсия — прям повыше.

✔ Перестроили сайт под вовлечение. Визуальный сторителлинг вместо стоковых фото, интерактивные планировки с визуализацией видов в разное время суток, чат-бот с ответами за 30 секунд. Оптимизировали скорость до 1,2 секунды (каждая лишняя секунда убивает 10-15% конверсии)

✔ Динамический ретаргетинг по поведению. Система запоминает, какие планировки смотрел пользователь, и показывает именно эти квартиры с персонализированными предложениями. Конверсия из повторного визита выросла в 2,7 раза 📈

🔥 Результаты

✔ Нарастили конверсию сайта на 82% (с 1,7% до 3,1%)
✔ Снизили CPA на 53% (с 43 500 до 20 400 рублей)
✔ Увеличили количество заявок на 64% при том же бюджете

✔Самое важное — конверсия из заявки в сделку выросла с 5,2% до 8,9%.

Хозяйке на заметку 😉

✔️Учитывайте атрибуцию — все каналы влияют друг на друга. И понимать как именно — это задача ваших маркетологов и специалистов по каналам.

✔️Интегрируйте CRM с рекламными системами, передавайте данные о закрытых сделках. Только так алгоритмы научатся находить покупателей.

✔️Сегментируйте до микроконверсий. Пять узких кампаний на конкретные сегменты с точечным попаданием дадут больше выхлопа, чем одна на всю Москву.

И последнее: работайте на промежуточные цели, а не на прямые заявки. Все надрываются и кричат про прибыль, но главное — выстроенная система микроконверсий, которая к ней и приводит. Это как в игре — не нужно смотреть на счет (прибыль) каждые 5 минут — нужно играть (делать маркетинг) нормально и счет будет в ваше пользу.

🔗 Тут чуть подробнее.

Всем лидов и хорошей недели! ❤️

Мы составили гороскоп, в котором вы точно найдете себя, клиента или коллегу.

🔥 Добро пожаловать в ад дедлайнов, брифов и вечных согласований. Выбирайте своего демона — ведь звёзды уже давно всё решили за вас.

Вторая часть — совсем скоро. Увидимся на следующей неделе ❤️

Недавно я делился новым материалом, где собрал всё, что помогает сделать посевы управляемым перформанс-каналом. Мы за несколько лет работы с Telegram сделали чек-лист из 8 вопросов, которые задаём себе перед каждой кампанией. Это конкретные решения, которые помогают не только не слить бюджет, но и получить результат.

Вот что важно проверить:

✔️Как вы находите каналы? (подсказка: TGStat и подборки — плохая стратегия)
✔️Какой ER считается нормой? (спойлер: ER вообще не показатель без CR)
✔️Как отличить накрутку от живой аудитории? (смотрим на поведенческие сигналы, не на лайки)
✔️Сколько UTM-меток ставите? (если одну на все каналы — вы не сможете сравнить эффективность)
✔️Что пишете админам? (длинные письма игнорируют — проверено)
✔️Сколько держите в резерве? (если 0% — готовьтесь к срывам сроков)
✔️Что делаете после размещения? (отправить скрин клиенту — это не аналитика)
✔️Какой формат требуете от админа? (рекламный баннер = смерть конверсии)

✔️ Перед запуском следующей кампании пройдитесь по этим вопросам. Если хотя бы на половину из них нет конкретного ответа — остановитесь и выстройте систему. Потому что посевы без системы — рулетка, где вы надеетесь на лучшее. А с системой — это управляемый канал, который можно масштабировать.

Пройдите тест и посчитайте свои баллы. И если вышло меньше семи — вам есть, куда расти..

Всем успешных посевов в Telegram ❤️

Если письма открывают всё реже — проблема не в кризисе. Проблема в том, что ваша рассылка не даёт весомых причин вернуться..

Сегодня рассказываю, как для ProteinRex, бренда полезных батончиков и перекусов, мы собрали канал заново: от репутации домена до игровых механик и измерения продаж на маркетплейсах.

🔍 Контекст

FMCG, покупки уходят в Ozon/WB — сквозная аналитика ломается. Классические промо-письма быстро выгорают: падает вовлечённость, страдает доставляемость, бренд воспринимается как бесконечная витрина скидок. Мы выстраиваем email как медиа: полезно, интерактивно и с понятной экономикой.

🔥 Главный инсайт

Сейчас выигрывает логика «удержание → интерактив → продажа», а не «промо → клики любой ценой».

Почтовики ранжируют по вовлечению: время в письме, клики внутри, стабильная реактивация. Игровые сцены и сюжет с маскотом поднимают эти сигналы, а значит — и доставляемость, и доход. Плюс считаем выручку с маркетплейсов через хэш в UTM — видим, какие письма, действительно, продают.

Что сделали

✔ Фундамент: подключили постмастеры, почистили базу, выровняли верстку (адаптив, тёмная тема), задали частоты по активности сегмента.

✔ Контент-стратегия: чередование «пользы» и «продаж», экспертиза амбассадоров (Q&A, рационы, тренировки).

✔ Welcome 2.0: сохранили стиль, ускорили темп, встроили игровые сцены (собери десерт, «казино») и письмо с гайдом.

✔ Эмоция и интерактив: ввели маскота Рекса, AMP-игры, серии-приключения; усилили сбор лид-магнитом и виджетами; настроили хэш-трекинг заказов на маркетплейсах.

📈 Результаты

✔ Рост открываемости и стабилизация CTR на «здоровом» уровне.

✔ Среднее время в интерактивных письмах — выше бенчмарков.

✔ Подписок через виджеты кратно больше, чем со статичной формы.

✔ База растёт без всплеска отписок, канал приносит продажи, а бренд — эмоцию.

💡 Что рекомендую взять:

✔ Не продавайте в каждую отправку — чередуйте пользу и офферы, наращивайте «time-on-email».

✔ Придумайте своего персонажа/сюжет/сериальный формат: читатели вовлекаются, почтовики это любят.

✔ Если продаёте на маркетплейсах — отмечайте клики уникальным хэшем и считайте деньги, а не только CTR.

❗️Если кратко: email снова работает, когда им занимаются как отдельным продуктом, а не как «каналом для объявлений».

🔗 Полный кейс с цифрами скринами — по ссылке.

Всем лидов! ❤️

📊 Как удержать 68% клиентов на длинной воронке и снизить CPA в 13 раз

CDEK Forward — сервис доставки заказов из зарубежных интернет-магазинов в Россию.

Задачи: увеличить регистрации новых пользователей и пополнения личного кабинета, ускорить путь к покупке.

Целевая аудитория: физлица, которые хотят заказывать из зарубежных магазинов, не доставляющих в Россию, и байеры с объемом от 30 посылок в месяц.

Проблематика: 68% потенциальных клиентов остывали на пути от первого контакта до оформления заказа. Стоимость привлечения при первоначальном запуске достигала 3–4 тысяч руб. Нужен был формат, который решает задачи лидогенерации и прогревает холодную аудиторию.

Команда CDEK Forward и агентство KINETICA нашли решение в ПромоСтраницах — но не через прямую рекламу сервиса, а через пошаговые инструкции по заказу из популярных зарубежных магазинов.

🔗 Все подробности — в кейсе

Смотрите, как бренды из разных индустрий продвигаются через ПромоСтраницы:

Полная подборка кейсов →

Начнем с того, что ER показывает, насколько аудитория активно реагирует на контент. Но это эмоция, а не намерение покупать.
В развлекательных каналах люди листают мемы, истории, расслабляются. Ставят реакции на то, что зашло. Но они не в моменте «хочу решить проблему с ремонтом».

В профильных каналах другая история. Человек подписан, потому что делает ремонт или обустраивает дом. Он читает не для развлечения — он ищет решение. И когда видит релевантную рекламу — конвертится.

Плюс в Telegram реакции накручиваются элементарно. А вот заявку с реальным телефоном через UTM-метку подделать уже сложнее.

Как мы теперь проверяем каналы?

Честно, мы перестали смотреть на ER как на главную метрику. Вот что действительно работает:

✔ Анализируем скорость набора просмотров (если всплеск за 2 минуты — бот).
✔ Смотрим комментарии — повторяющиеся ники, шаблоны = всегда риск.
✔ Оцениваем историю постов — если охваты скачут в 2–3 раза, канал нечестный.
✔ Проверяем тематику и частоту рекламы — перегруз убивает доверие.

📈 В цифрах:

✔ Средний CR по «чистым» каналам — 3,1%
✔ По «разогретым» с ER 7%+ — 0,6%
✔ Экономия бюджета клиента — до 4,5× за счёт фильтрации

💡 Что важно знать:

✔ ER — не метрика продаж, а метрика настроения (мы тоже когда-то верили в ER, потом начали считать лиды..)
✔ Покупать нужно не «охваты», а доверие аудитории.
✔ Один некорректный канал может стоить бренду сотни тысяч впустую.

Тут чуть подробнее о том, как мы фильтруем каналы и считаем заявки.

Всем честных лидов! ❤️

• нажмите кнопку «Принять участие»
• подпишитесь на наш канал,
• пригласите друзей (чем больше — тем выше шанс урвать билеты)

📢 Победителя выберем рандомно 29.10 и отправим в спа — в зависимости от города победителя

Итоги будут в этом же посте

Отдых — это тоже стратегия❤️‍🔥


🎉 Результаты розыгрыша:

🏆 Победитель:
1. Татьяна (@bortany)

✔️Проверить результаты