Гугл будет решать, какие приложения можно установить на андроид-телефоны.

Компания придумала новый статус «верифицированного разработчика».

Программы, созданные разработчиками без верификации, не будут работать со включенным Google Play Protect — сервисом, защищающим телефон от вредоносного софта.

Мотивация: 98% всех вредоносных программ под андроид устанавливаются в обход Google Play Store, где уже работает этот фильтр.

Внедрение начали с Бразилии и Таиланда, где особенно распространено кибермошенничество и много андроид-телефонов.

—

С первых айфонов, каждый разработчик программ под iOS должен подписать контракт с компанией Apple и получить сертификат, который компания может аннулировать в любой момент. Программы без сертификата на айфоны не устанавливаются и не запускаются.

Теперь аналогичный механизм появился в Android. В отличие от айфона, в андроиде, пока что, формально, эту защиту можно выключить. Но есть нюанс— с выключенным Play Protect не работают многие приложения банков, игры, стриминговые платформы.

С одной стороны, кибермошенничество — реальная проблема. С другой стороны, с каждым годом, мы все меньше решаем, что можем сделать со своими собственными устройствами.

Интересно, что будет с джунами?

ИИ может серьёзно ускорить сеньора, пишущего продакшн-проект.

Если уже знаешь, что и как сделать, то с использованием нейросетей можно написать тот же самый код в несколько раз быстрее, чем без него. Об этом говорят суперзвёзды типа Джона Кармака, это подтверждают мои знакомые крутаны.

Раньше мы учились программировать, набирались опыта, делая эту работу руками (и получая за это отличную зарплату!).

Кажется, что постепенно ИИ учится делать примерно ту же работу, что и джуны, только дешевле.

Как изменится процесс обучения? Откуда возьмётся следующее поколение опытных программистов?

Можно пофантазировать, что если индустрия перестанет хорошо платить джунам, то в профессию опять, как и в начале, будут идти только те, кто её по-настоящему любит. Станет меньше «пойти в айти».

Получится, что ИИ увеличит расслоение — тем, кто любит программировать и хочет этому научиться, — он поможет научиться. А вот тех, кто хочет просто решить задачу, — запрёт в «посредственности ИИ».

У нас в компании джунов почти нет, к нам обычно приходят сеньоры или мидлы, которые хотят стать сеньорами. Интересно было бы послушать тех, кто работает с джунами на потоке: какой эффект нейросети имеют уже сейчас?

Хорошая заметка про сервис уборки за вайбкодерами.

Совпадает с моими наблюдениями в том, что ИИ помогает быстро сделать прототип и писать тесты, а вот полноценная продакшен версия требует нормальной архитектуры и внимания сеньора.

К сожалению, многие получают это знание через собственные ошибки, когда навайбкоженный сервис сломался и (или) его взломали.

В такой ситуации профессия vibe code cleanup specialist («привожу в вайбкод в порядок») перестаёт быть шуткой. В статье есть ссылки на примеры и даже исследования.

Интересно, как меняются инструменты, но не меняется суть. Мы уже много лет зарабатываем на том, что приводим в порядок проекты, запущенные другими людьми. Это называют «технический перезапуск», «глобальный рефакторинг», суть та же. Только если раньше это был код, написанный другими людьми, то теперь он сгенерирован нейросетями.

Сделать первую версию недорогой командой или навайбкодить — это, кстати, не плохо. Просто этап проекта, когда нужно за минимальную сумму протестировать идею. Привести потом это в порядок — кратно более сложная задача, но к этому времени проект уже доказал осмысленность дальнейших вложений.

Технически, приводить в порядок сложнее, чем писать с нуля, потому что не достаточно реализовать продуктовую идею, нужно дополнительно разобраться в том, как устроена прошлая версия и не сломать то, что уже работает.

Похоже на то, как дешевле построить дом с нуля, чем сделать ремонт в историческом здании.

Теперь эти «исторические здания» собирают с помощью роботов. :)

Фейсбук представил умные очки Meta Rayban Display.

В них встроен микро-проектор, который создает голографическое изображение, видимое только владельцу очков.

Получается картинка высокого разрешения (600x600, плотность пикселей выше, чем в Apple Vision Pro) в правом углу зрения, достаточно яркая (до 5000 nit), чтобы читать текст на улице.

А еще у них прикольное управление жестами пальцев, которые распознаются благодаря электрическим сигналам в мышцах, через специальный браслет.

Кажется, что уже сегодня это хороший «внешний монитор» для использования телефона «на ходу», не вытаскивая его из кармана, который в будущем, с развитием софта, может стать основным способом взаимодействия.

Очень впечатляющее развитие технологий. Слава богу, мне не нужны очки, но если бы я их носил — то наверняка бы захотел эти.

Официальную 4-минутную нарезку презентации я приложил к посту. Если заинтересовались — рекомендую также пролистать видео двух неангажированных ютуберов, которым я доверяю: Аруна Марни и Маркеза Браунли. Им дали устройства на тест-драйв и оба очень впечатлены, а это ребята, которые повидали всякого.

Отдельно впечатляет то, как Цукерберг и другие сотрудники Фейсбука презентовали очки со сцены. Устройства временами глючили, ИИ тупил — все как в жизни.

Такие живые презентации вызывают у меня не только уважение (они требуют смелости), но и доверие. Никогда бы не подумал, что эпл будет скрывается за записанными и зализанными видео-презентациями, а примером смелости станет ФБ. Sic transit gloria mundi.

Чтобы уж совсем не влюбляться: интересно, сколько времени потребуется, чтобы там появились сториз и реклама? ;)

Мы тут начали делать свой продукт — медицинского ИИ-консультанта. (да, на основе и с помощью ИИ)

Многие советуются с ИИ про здоровье. Пишут свои симптомы, загружают анализы, просят разъяснить диагнозы и получают второе мнение.

Искусственный интеллект может быть очень мощным помощником, но важно уметь составить правильный запрос и дать ему весь необходимый контекст.

Плюс, у людей, которые активно этим пользуются, возникает проблема менеджмента переписки: какой это был чат, в какой программе, а где я уже загрузил эти выписки и анализы? А хранение и каталогизация медицинской истории и документов, чтобы можно было использовать их в будущем — это вообще отдельная песня.

Мы решили сделать небольшое приложение, которое задаст все необходимые уточняющие вопросы и даст четкий ответ, и при этом будет вести «личный медицинский профиль» — сохранять все заболевания, анализы, выписки и т. д., используя их в дальнейших консультациях.

—

За пару дней накидали дизайн в фигме и в lovable: окно чата + раздел «моё здоровье», где заболевания и документы. Принципиальная схема приложения банальная — бэкенд на питоне с базой в postgres и фронт на js.

Бэкенд пишет руками сам Федя. Во первых, вайб-кодить бэкенд — себе дороже — ИИ пока что оставляет слишком большие дырки с точки зрения безопасности, а медицинская история — это не шутки; во вторых, мы хотим разобраться, как интегрироваться с AI.

Мне казалось, что учитывая всю эту AI-движуху, должны быть практически готовые технологические решения для проектов, подобных нашему. На слуху Langgraph, PySpur, dify — на словах они обещают ровно то, что нам нужно. Бери любой, крути поверх бизнес-логику и наслаждайся!

В реальности, всё тлен. Вот короткий внутренний статус от Феди после недели исследования:

Потратил несколько часов на работу с Langgraph и полностью в нём разочаровался:
— Документация не соответствует действительности. Копируешь куски — не работают.
— Переусложнённые абстракции. У него очень высокий порог входа — я за 3 часа не смог написать инструмент, который написал бы за 10 строк чистого httpx.post(‘https://api.openai.com')
— Все действительно полезные примитивы попрятаны внутрь langgraph platform, которая выглядит как closed source bloatware с нулевым devex. Без него придётся самим разруливать стейт между пользователями и делать API телеги/lovable

Что ещё я посмотрел:
— pyspur: Купился на автотесты запросов прямо в UI. К сожалению, проект выглядит мёртвым. Как будто бы 5к звёзд у него накручены — в issues почти пусто, а в дефлотной установке не работает даже справка по CLI: я натурально так и не смог её прочитать за час, угадывал.
— dify: купил за то, что у них прямо на лендосе визуально построен граф для бота поддержки медклиники. Выглядит кайфово, но я не смог понять, как ему подсовывать свой собственный стейт юзера. У них есть свои memories, но это очень тяжёлый вендорлок, и нет уверенности что туда влезет то, что нам надо.

Кажется, dify мог бы нам подойти, но с ним MVP не пойдёт дальше founders-friends-family, т.к. у себя его не развернуть (несмотря на заявления на лендосе там полный пиздец в инфраструктуре), то есть никаких локальных моделей для тестирования.

В общем, классическая на сегодняшний день ситуация, когда много блестящего вокруг, но настоящего, хорошего — нет. В результате, Федя написал свой код на питоне и основная бизнес-логика уже работает.

Про фронтенд напишу в следующий раз.

—

Надеюсь, уже в ближайшие недели будет рабочий прототип, который мы покажем друзьям и знакомым. На бета-тест записаться вот тут.