🚀

Привет, я Василий Лексин, senior-продакт в Авито. За 12 лет в компании я успел позаниматься разными проектами, дорос до техлида, а сейчас — помогаю запускать благотворительные инициативы. Я начинал на энтузиазме и вдохновении, а теперь — есть целая команда, десятки запущенных проектов и реальное влияние на людей, природу и общество. Собрал этот опыт в статье, чтобы рассказать, как вы можете запустить что-то подобное у себя.

В тексте рассказываю:
➡️ почему благотворительность — это не только про волонтёрство, но и про настоящие продуктовые задачи;
➡️ как с нуля запустить инициативу, если у вас есть только идея;
➡️ как измерять эффективность проекта, если привычные метрики не работают.

Больше подробностей в статье на VC → прочитать.

В одной компании мы как-то решили проводить сотрудника после увольнения.
Он проставился, ему сделали альбом с пожеланиями на память. Весело и тепло посидели.

Видимо, очень тепло, так как больше так не сидели. Директор запретил провожать тепло увольняющихся на территории компании.
Пожелали всего хорошего и давай иди.
Исключение — если будешь на пенсию выходить.

Всё тепло для тех кто работает здесь и сейчас, а кто ушёл — до свидания.
У оставшихся не должно быть ощущения, что за дверями компании есть будущее — тепло внутри, снаружи холод.

В другой компании об ушедших я слышал много тёплых слов и гордости, что они сейчас открыли своё дело, устроились в Google или ещё куда-то.
Мне было приятно, что компания хранит такую память.

В общем, многое о климате в компании может сказать то, как расстаются и как помнят, тех кто был.
«Ушёл — предал» или «Ушёл — спасибо, что был с нами». Я бы выбирал «Спасибо».

Вчера делал опрос в Продуктовошной — надо ли брать на работу продакта, у которого вообще нет опыта с ИИ.

Ещё год назад я поставил бы, что возьму. Теперь же история другая — я не представляю, в каком дремучем лесу и с каким отрицательным любопытством должен быть человек, чтобы не получить опыт с AI.

Я не говорю про вайбкодинг и прочие «у меня свои агенты».

Но уже очевидно, что есть пласт применений AI, которые здорово ускоряют исследовательскую, писательскую и презентационную работу. Это не говоря уже о каких-то простых задачах писка и анализа сырых данных.

А такой работы полно у любого специалиста в продуктовой команде. Полно.

Но это же не рокетсаенс, можно быстро научиться! Да, можно — но если за три года активного «из каждого утюга AI» у человека не возникло желания попробовать.... То фундаментально полезный навык — любопытство — явно не топовый у него.

Представьте, что лет 20 назад вы берете человека работать, а он вместо email пишет только бумажные письма. Или вместо поисковика ходит в библиотеку. Просто потому что не знал, не считает нужным и раньше всегда так делал.

В общем, должен быть дичайший мэтч по остальным критериям и полнейшее отсутствие альтернативных вариантов, чтобы я сейчас взял в команду кого-то, кто не юзает AI. Ред флаг. 🚩