На вебинаре 27 августа разберут:

– задачи, которые решает CTO в разных компаниях;
– навыки, которые критически важны для СТО;
– как СТО взаимодействовать с CEO, CFO и другими C-level;
– тренды, меняющие роль СТО уже сейчас.


Вебинар проходит в рамках старта курса «CTO / Технический директор».

👉 Бесплатное участие

Спикер: Сергей Фегон — ex-CTO, Head of Dev, Engineering Manager с опытом в продуктах и сервисных компаниях.

Вебинар проходит в рамках старта курса «CTO / Технический директор». Реклама ООО «Отус онлайн-образование»

💁‍♂️ Нет никакой «новой должности» под названием «AI Product Manager». Это хайп

Есть просто менеджеры по продукту, использующие ИИ-инструменты для оптимизации своей/командной работы.

Сами принципы управления продуктом не изменились: нам по-прежнему нужно проверять идеи перед их реализацией, релизить, снимать метрики и обратную связь и снова совершенствовать продукт и его фичи. Своей головой и ручками.

Термин «AI Product Manager» существовал и раньше, но его применяли к техническим специалистам, работавшим с LLM, системами компьютерного зрения или рекомендательными системами. Точно так же, как есть API Product Manager, который управляет продуктами, работающими с/через API.

Сегодня же, большинство должностей «AI Product Manager» наиболее правильнее описать как «продакт-менеджер с навыками работы с ИИ», в которых ИИ просто закрывает некоторую часть монотонных процессов продакта.

Основные принципы управления продуктом совершенно не изменились.

🤷‍♂️

На этот раз, Джон Раш делится собственным опытом разработки ИИ-агентов.

Я попробовал ВСЕ сервисы для разработки ИИ-агентов: Emergent, CodeRabbit, Anything, Zed, Factory, Cursor, Windsurf, Wrapifai, Copilot, Lovable, Bolt, v0, Replit, MarsX, Canva, Devin, Github Spark, Figma Make, Cline и другие.

Вот мой обзор 61 инструмента с демо и примечаниями: https://x.com/johnrushx/status/1958363431922500053

🤖🔨

Хватит париться над продуктовой рутиной, ИИ уже стучится в наши двери. На бесплатном вебинаре OTUS расскажут про:

– автоматизацию скучного (прощайте, бесконечные отчёты);

– инструменты, которые экономят продакту 10+ часов в неделю;

– как ChatGPT может делать за вас половину митингов (шутка не шутка);

👉 Бесплатное участие

Спикер: Дмитрий Шоржин (продакт в самом-крупном-банке).

Понравится вебинар — забирайте скидку на курс по промокоду SPM_8. Реклама ООО «Отус онлайн-образование»

Stripe пилит собственный блокчейн

Блокчейн называется Tempo, находится в режиме строжайшей секретности и имеет команду из пяти человек.

Tempo развивается в партнёрстве с Paradigm — криптовалютным венчурным фондом, соучредитель и управляющий партнёр которой Мэтт Хуан входит в совет директоров Stripe.

P.S. Эфиры, биткойны, альты и мем-койны... Зачем они все, когда можно:

1) запилить свой блекджек блокчейн со своими токенами;

2) с возможностью запуска бизнес-койнов под каждую фирму-клиент;

3) завязав их на "собственный" фиатный "стейблкойн" в виде выручки от фирм-клиентов. Ну или old school доллар, на крайний случай;

4) заложив возможности торговать ими (будущее венчурных инвестиций).

Революция финтеха выглядит именно так.

🍿😮🍿

🤓

Есть два основных подхода, чтобы адаптировать модель под вашу задачу:

➡️ RAG — метод, при котором модель извлекает данные из базы знаний, предоставляя актуальную и точную информацию для генерации ответов.

➡️ Fine-tuning — тонкая настройка готовой модели, чтобы она лучше решала конкретные задачи, глубоко разбиралась в узких темах или переняла особый стиль для генерации ответов.

Оба метода хорошо работают и по отдельности, и вместе: Fine-tuning дает точность, RAG — гибкость и актуальность.

И тот, и другой подход доступны в виде готовых сервисов в Evolution AI Factory от Cloud․ru. Можно попробовать и сравнить на практике:

🖱Evolution Managed RAG
🖱Evolution ML Finetuning

А вот и он – первый Kids AI Vibe Coding Hackathon

Проект работает на четырёх континентах, а среди партнёров Loveble, LinkedIn, Bayer, Stanford, Cognizant и другие.

Философия ивента и как всё устроено: https://kidsaicoding.notion.site/

P.S. Перешли видос своим разрабам – если получается у 8-ми леток, получится с релизом и у них 🫶

Не понимаешь сам ≋ Тебя не понимают. К – конгруэнтность.

Поэтому непонимание живет в двух видах:

1) слепое, когда не видно сути, но следуют за тем, что "всё ясно-понятно";

2) осознанное, когда все видят истинную суть, но на неё стоит игнор и снова "всё и так понятно-ясно".

По факту – всё толкается назад.

Лекарства тоже два:

1) Не делать вид, что всё понятно-ясно.
2) Озвучивать все следствия-причины-факты.

Всё!

По-больше нам понятности на всей неделе.

P.S. (≢) – это неэквивалентно.