Notion ai сильно вырос в моих глазах. Пара лумов от Владимира Гусева с примерами, как он использует ноушн ai

Наконец-то понял, как делать виральные посты в Линкедине на миллионы просмотров. Для это надо всего лишь... 🙂

На самом деле, пообщался с Колей Голосом, который продвигал в том числе аккаунт фаундера Fluently, и реально получал миллионы просмотров и тысячи лидов. У него прям понятная механика как делать почти каждый пост виральным. Теперь смотрю на свои посты и понимаю что делал всё не так 🫠 И что 70% времени надо тратить не на сам пост.

А пока можно познакомиться с теорией и потренироваться на практике в формате Community Sprints. Там Коля показывает собственные примеры и процесс создания таких постов, и помогает участникам повторить результат. Это тот же формат, что на курсах Макса Епифанова - с ботиком, чатиком потока, только живыми встречами, записями и заданиями.

Детали и запись через ботика

Рекомендую

У меня прямо противоположная позиция относительно AI и массажистов. В том сценарии развития событий, где AI начнет забирать работу людей, одновременно AI настолько сильно бустит производительность труда, что это становится заметно на графике ВВП. А это значит что создаётся очень много ценности во всём стеке применения AI — чипы, дата-центры, базовые модели, software infrastructure, b2b и b2c приложения, интеграция в бизнесы. Где рост продуктивности там очень много денег. И значит, что нужно идти не туда куда ai не дотянется, а туда куда ai дотянется.

Ровно по этой логике я интегрирую ai в бизнес, создаю ai продукт, рейзю больше денег и повышаю ставки, чтобы ускоряться с ai, а не тормозить (кстати, скоро будут анонсы).

Лилия,
У меня тот же вопрос про мою дочь, поэтому поделюсь мыслями,которые вы возможно найдете полезными.

Informational Technologies (IT индустрия) была центральной в информационную эру. Все крутилось вокруг работы по сбору и перетасовке информации (агрегаторы, поисковики, софт для работы с перетасовкой информации в компании). Кажется, что сейчас мы уже в пост-информационной эре.

Это подтверждает:
- Кратное падение спроса на IT специалистов, от писателей кода до аналитиков.
- Появление ИИ ассистентов, которые на ходу пересобирают любую информацию в соответсвии с твоими желаниями
- Переход центральной войны гигантов от борьбы за владение информацией к борье за мощности для обучения.

В связи с этим, лучше начать с вопроса, что заменит IT в эру AI?

Если посмотреть на то, кого начинают искать компании вместо IT специалистов, то увидим паттерн, который можно обобшить как “продюссеров ИИ решений”. Т е прикладной специалист отдает работу ИИ, в то время как важными становятся те, кому можно дать не задачу (уровень специалиста-исполнителя), а проблему (уровень выше) и он уже разобьет на задачи, которые решит выстроенная им ИИ инфраструктура.

На все это наклыдвается то, что все будет с дикой скоростью меняться. Поэтому главные качества:
- внутренняя мотивация (никто не будет за ручку водить, нужны самостоятельные единицы)
- эмоциональная взрослость (брать ответственность и видеть проблемы для решения, но не препятсвия)
- структурное мышление (способность проанализировать любую проблему, синтезировать решение и собрать процесс на автомациях)
- и учиться с бешенной скоростью, потому что правила игры будут меняться каждые пару лет, а внутри индйстрий каждые 6 мес.

Это трек конкуренции с ИИ. Кровавый и беспощадный.

Но можно прямо сейчас пойти в массажисты, научиться продавать себя и быть офигенно богатым спецом в мире больных, уставших, стрессованных людей потерявших работу.

Всеволод, здравствуйте!
Как Вы думаете, какие специальности в IT стоит выбирать тем, кому сейчас 15 лет?