ИИ в паразитологии: когда нейросеть видит то, что не замечает человек
Учёные из лабораторий ARUP (США) представили искусственный интеллект, способный распознавать кишечных паразитов в образцах кала быстрее и точнее, чем опытный специалист под микроскопом. Исследование опубликовано в Journal of Clinical Microbiology.
Раньше диагностика паразитов требовала кропотливого ручного анализа – лаборант искал под микроскопом яйца, цисты и личинки. Теперь эту работу выполняет сверточная нейронная сеть (CNN), обученная на более чем 4000 образцах из лабораторий США, Европы, Африки и Азии.
📌 Результаты впечатляют:
▪️ Совпадение данных ИИ и экспертов – 98,6%.
▪️ ИИ обнаружил 169 паразитов, пропущенных при ручном исследовании.
▪️ Точность сохранялась даже при низком уровне заражения, что позволяет выявлять инфекции на ранних стадиях.
Лаборатория уже использует ИИ на всех этапах анализа – от окрашивания до диагностики, что позволило справиться с рекордным числом образцов без потери качества.
Следующий шаг – расширить возможности ИИ и на другие лабораторные направления: цитологию, анализ мазков и автоматизацию рутинных процессов.
💦 Профессия – гастроэнтеролог