Спасибо и пожалуйста не лучшие слова для ChatGPT 4o

Цель исследования
Проверить, как уровень вежливости (тон) промпта влияет на точность LLM в задачах множественного выбора.

Вузы и авторы
Авторы: Om Dobariya и Akhil Kumar; аффилиация - Pennsylvania State University, University Park.

✅Метод
Сформировали 50 базовых вопросов (математика, наука, история), каждый переписали в пять тональных вариантов: Very Polite, Polite, Neutral, Rude, Very Rude - всего 250 промптов. Вопросы подавались моделям независимо, ответы парсились как буква варианта (A/B/C/D), затем считалась точность и применялись парные t тесты для сравнения тонов.
Выборка и настройка эксперимента
50 базовых вопросов средней-высокой сложности; по 5 вариантов тона на каждый (250 запросов). Для воспроизводимости использовали скрипт и опубликовали датасет и код в анонимной библиотеке (ссылки в статье).

✅Какие модели тестировали
Основной фокус - ChatGPT 4o; также упомянуты эксперименты с ChatGPT o3 и Claude как предварительные сравнения, с заметкой о разнице в производительности между моделями.

✅Что значит «вежливый» и «грубый» промпт
Very Polite / Polite: префиксы с вежливыми формулировками вроде «Can you kindly…», «Please answer…», «Could you please…»; Neutral - без дополнительных вежливых/оскорбительных вставок. Rude / Very Rude: императивные или уничижительные префиксы типа «If you’re not completely clueless, answer this», «You poor creature, do you even know how to solve this?»; примеры и таблица префиксов приведены в статье.

✅Результаты
Средняя точность по тону (ChatGPT 4o):
🔹Very Polite 80.8%,
🔹Polite 81.4%,
🔹Neutral 82.2%,
🔹Rude 82.8%,
🔹Very Rude 84.8%.
Парные t тесты показали статистически значимые различия между некоторыми парами тонов (α ≤ 0.05): в ряде сравнений вежливые тона уступали грубым/очень грубым1.

✅Выводы и смысл
1️⃣Тон промпта влияет на точность LLM в задачах множественного выбора и в этом эксперименте более грубые формулировки дали лучшие результаты для ChatGPT 4o.
2️⃣Результат контрастирует с прежними исследованиями на старых моделях, где грубость снижала качество, что указывает на зависимость эффекта от архитектуры и корпуса предобучения модели.
3️⃣Практический вывод не в том, чтобы поощрять токсичность, а в том, что LLM чувствительны к поверхностным языковым сигналам; нужно исследовать, как получить преимущества без вредных формулировок и как это ведет себя на других моделях и задачах.

Источник

Понравился пост? Порекомендуй
Телеграм канал HR-аналитики коллегам и друзьям

26–27 ноября в Москве ребята из GetIT проведут практическую конференцию о применении AI в HR и рекрутменте — Techrec GenAI Workshop Days 2025.

Формат: офлайн + онлайн
Эксклюзивно для нашего канала сделали промокод на скидку – 35%— HRANALYTICS

1️⃣ День: GenAI в рекрутменте (офлайн + онлайн)
• Как рекрутеру и HR быть востребованным в эпоху AI
• Talent Mapping 2.0
• Кейсы Циан, Яндекс, X5 Tech, СберЗвук
• Практика: создаём AI-ассистента

2️⃣ День: AI-интенсив для HR и рекрутеров (онлайн)
• Обзор топовых AI-платформ
• Фреймы RISEN и Пирамида контекста
• Как внедрять AI без больших бюджетов

Также вас ждут:
✔️ Практические воркшопы
✔️ Мастер-классы от практиков
✔️ Медитация и анти-выгорание практика
✔️ Полезный нетворкинг HR и рекрутеров, которые уже внедряют AI

Бронируйте билеты заранее!

Промокод со скидкой 35% HRANALYTICS ❤️

На рынке HR-tech появился новый инструмент для аналитики персонала — Surway HR. Это платформа для проведения диагностики команды с помощью асинхронных голосовых опросов с AI-обработкой результатов.

Технология:
- Сбор данных: сотрудники проходят короткие опросы, отвечая на вопросы голосом.
- Анализ: AI транскрибирует ответы и анализирует и семантику, и паравербальные сигналы (интонации, темп речи), для глубокого анализа.
- Результат: система формирует отчет, подсвечивает неочевидные риски: предикторы увольнения, выгорание, скрытые конфликты и реальные драйверы вовлеченности.

⚡️Ключевое преимущество — скорость развертывания (1 день, без IT-интеграции) и качество получаемых данных. Голосовой формат позволяет получить более развернутую и честную обратную связь по сравнению с текстовыми анкетами.

👉 Сейчас команда ищет пилотные кейсы и предлагает бесплатный опрос для компаний со штатом от 100 человек. В ноябре в пилот возьмут до 10 компаний.

Подробности можно узнать у основателя Дмитрия Романова.

Реклама. ИП Романов Д.А.
ИНН 771581435360 Erid:
CQH36pWzJqLR9dfE7UwCqS5FviKFZpWiw1yCTUrT57ur7j

Продолжаем копаться в грязном белье рынке труда

МОСКВА, 5 ноя - РИА Новости. Росстат ведет статистику средней продолжительности поиска работы с 2009 года - тогда у безработных это занимало в среднем 7,4 месяца. Затем, до 2019 года, показатель находился в районе семи-восьми месяцев, с 2023 года трудоустройство стало занимать уже менее шести месяцев.

А в этом году на поиск работы уходит еще меньше времени - 5,1 месяца в среднем за январь-сентябрь. При этом в июле и сентябре показатель находился на минимальных за всю историю наблюдений уровнях - 4,6 и 4,8 месяца соответственно.

При этом средняя продолжительность поиска работы в сентябре текущего года у женщин составила 5 месяцев, у мужчин - 4,6 месяца.

Это резко контрастирует с данными ХХ
ХХ Рынок труда в России замедляется, выяснили аналитики hh ru.

«число вакансий в сентябре 2025 года снизилось на 26% год к году, до 1,1 млн, тогда как число резюме выросло на 31%, до 7,2 млн.»

С точки зрения простой арифметики, при таком сокращении вакансий среднее время поиска работы должно увеличиваться. Однако статистика Росстата показывает противоположное: несмотря на падение числа вакансий и рост числа резюме, безработица остаётся низкой, а время поиска — сокращается. Например, в сентябре 2024 года безработица была 2,4%, время поиска — 5 месяцев, а в сентябре 2025 года безработица снизилась до 2,2%, а время поиска — до 4,8 месяца.

Я скачал данные Росстата за 2024 – 2025 годы помесячно безработица и время поиска работы, результат на диаграмме: по оси X – безработица, Y – время поиска работы. Уровень корреляции – 0. 7 – связь сильная (см. диаграмму). Т.е. с ростом безработицы растет срок поиска работы.

Но с т.з. практики нам это мало что дает:
🔹сентябрь 2024
▪️ безработица 2,4%,
▪️время поиска работы – 5 месяцев,
🔹сентябрь 2025
▪️безработица 2,2%,
▪️время поиска работы 4,8.
Т.е. число вакансий на ХХ падает на четверть, резюме скачет + 30%, а, согласно Росстату, безработица в сентябре ниже на 0,2% и время поиска работы снизилось на 0, 2 месяца.


📊Выводы:
Я вполне допускаю, что Росстат не врет, а дисбаланс между числом вакансий и резюме заметается веником под ковер, в смысле компании фактическую безработицу прячут в 4-х дневной рабочей неделе, простоях, в отпусках за свой счет и т.п... Но тогда оцените разницу между декларируемой безработицей в 2,2% и фактической (включая ту, когда человек числится в компании, но не работает по сути), которую мы не знаем, но примерно понимает по % увеличения числа резюме на ХХ


Телеграм канал HR-аналитики

🧠 Что даёт благодарность?
Ученые из Бразилии — из Университета Сан-Паулу, Faculdade de Ciências Médicas de Santos и проекта Plenae — проанализировали 64 научных исследования с участием 5000+ человек. Они выяснили: если человек начинает регулярно благодарить других (через дневники, письма, размышления), то у него происходят заметные улучшения по ключевым психологическим показателям.
📌 Получает тот, кто отдаёт — именно благодарящий человек становится психически устойчивее и счастливее.

📊 Эффекты в цифрах:
🔹😟 Тревожность снижается на 7,8% → GAD-7: −1,63 балла — переход от умеренной тревожности к лёгкой
🔹😞 Депрессия уменьшается на 6,9% → PHQ-9: −1,86 балла — клинически значимое улучшение
🔹🧠 Психическое здоровье улучшается на 5,8% → MHC-SF: +0,29 балла — рост эмоционального и социального благополучия
🔹😊 Удовлетворённость жизнью растёт на 6,9% → SWLS: +0,48 балла — устойчивый сдвиг в сторону счастья
🔹💖 Чувство благодарности усиливается на 3–6% → GQ-6: +1,54 балла и +0,24 балла — человек чаще замечает хорошее

💬 Вывод
Благодарность — это не просто вежливость. Это доступный и эффективный способ улучшить психику, сравнимый по силе с лёгкими психотерапевтическими методами. Работает у всех: подростков, взрослых, пожилых, даже у пациентов с депрессией.

Процитирую Дао дэ цзин:

Мудрый не копит.
Чем больше он делает для других, тем больше у него.
Чем больше он даёт другим, тем больше у него.

Праздники совсем скоро, но мы уже нашли идеальный подарок для ваших сотрудников и партнёров — сертификаты на обучение в Яндекс Практикуме!

Это по-настоящему полезный подарок: коллеги увидят, что вы инвестируете в их рост, а бизнес получит усиленную команду.

Сертификаты — это удобно:

🌟 Брендируем под вашу компанию
🌟 Присылаем в электронном формате — легко делиться с сотрудниками
🌟 Сразу присылаем все закрывающие документы
🌟 Можно приобрести сертификат на любой номинал*
🌟 Или на конкретный курс по IT-профессиям или английскому

Оставьте заявку, мы расскажем подробнее об услуге и поможем оформить сертификаты.

→ Оставить заявку

*Минимальная сумма сертификата — 5 000 ₽
Реклама, АНО ДПО “Образовательные технологии Яндекса”, ИНН 7704282033, erid: 2VtzqxMTNAk

Классическая оценка персонала устарела и не учитывает динамичность современного бизнеса. Чтобы сделать ее реальным инструментом развития сотрудников, важно сместить фокус с формальных компетенций к бизнес-ориентированным метрикам.

Приглашаем на бесплатный вебинар команды VK HR Tek и ЭКОПСИ, где эксперт расскажет, как использовать оценку персонала для удержания и роста сотрудников, и как формируются стандарты 2026 года уже сегодня.

⏰ Когда: 28 ноября в 11:00 (МСК)

📍 Где: онлайн

Регистрация здесь

Вы узнаете:
⚫️Как проводить оценку, чтобы она была фактором удержания и развития сотрудников?
⚫️ИИ-технологии в оценке: как сохранить баланс между точностью и прозрачностью?
⚫️Какие критерии оценки приходят на смену компетенциям?
Как меняются традиционные инструменты оценки?

Спикер: Юрий Шатров, старший партнер ЭКОПСИ, руководитель практики Digital Assessment, эксперт в области цифровой оценки персонала с 10-летним опытом.

Вебинар будет интересен CEO, HRD, HR-аналитикам и руководителям отдела персонала.

Спойлер: качество найма связано с бизнес результатами, можем показать эту статью бизнесу. И обратите внимание на формулу качества найма - как некий сводный показатель

📊 Исследование: The Quality of Hire Index (2025)
Авторы:
▪️Steven Hunt - бывший Chief Expert по HR Science в SAP SuccessFactors, автор книг Talent Tipping Point и Hiring Success.
▪️Chris Drake - экс-LinkedIn Talent Analytics.
▪️Mike Fitzsimmons - CEO Crosschq, стартапа по аналитике качества найма.

🧠 Чуваки реально пошли по-крупному: скачали миллионы профилей LinkedIn, соотнесли данные о карьерах сотрудников Fortune 500 с финансовыми показателями компаний - и посчитали, как качество найма влияет на выручку.

✅Методология:
Построили Quality of Hire Index (QHI) - универсальный индекс качества найма по трем метрикам:

1️⃣Enrollment - доля сотрудников, оставшихся в компании через 3 и 12 месяцев после найма. (показывает адаптацию и точность попадания в роль)

2️⃣Commitment - кто остается 24–36 месяцев. (показывает лояльность и устойчивость найма)

3️⃣Achievement - доля сотрудников, которые продвинулись, получили признание или образование за 36 месяцев. (показывает развитие и ценность сотрудника для компании)

Считается как среднее этих метрик – ничего сложного. Например, Enrollment 60% - это 60 баллов, Commitment 30% - это 30 баллов, Achievement – 60% - это 60. Итого: (60+30+60)/3=50

📈 Всего обработано 4,35 млн профилей (из 488 компаний Fortune 500).

📊Результаты:
🔹r = 0,15 (p
🔹Потенциал роста в среднем по Fortune 500: +18 пунктов QHI = +2,4% к выручке, или около +$33,8 млн в год.

🔹QHI сильно коррелирует с рейтингами Glassdoor (r = 0,43),
но Glassdoor почти не связан с выручкой (r = 0,02) - то есть счастливые сотрудники ≠ эффективный найм.

💼Индустрии:
🔹 Лидеры по качеству найма - технологии, фармацевтика, аэрокосмос, финансы.

🔹 Аутсайдеры - ритейл, рестораны, гостиницы.
Средний QHI = 50 (SD=15).
Примеры верхушки по отраслям:
Microsoft, Eli Lilly, RTX, Northrop Grumman.

📊Выводы:
🔸Связь между качеством найма и бизнес-результатами доказана статистически.

🔸«Качество найма» - не про «довольных» сотрудников, а про точность попадания в роль и потенциал роста.

🔸Эффект маленький по цифрам, но огромный по деньгам.


Понравился пост? Порекомендуй
Телеграм канал HR-аналитики коллегам и друзьям

🔥

Представьте, что у вашей компании есть личный университет: сотрудники получают новые знания и навыки прямо на рабочем месте. Нетология воплотила идею в реальность — готовые SCORM-курсы, которые интегрируются в любую LMS за день ⬇️

В каталоге больше 280 программ от экспертов рынка. Найдётся курс под все ключевые запросы бизнеса: наладить коммуникацию, повысить эффективность или автоматизировать рутину с помощью ИИ.

Есть и другие преимущества:

- удобная аналитика — сможете отслеживать прогресс сотрудников;
- экономия — дешевле, чем разрабатывать своё обучение;
- поддержка и обновления — бесплатно в течение года;
- кастомизация — платно по вашему запросу;
- гибкое ценообразование — чем больше курсов, тем выше скидка.

Оставьте заявку, а Нетология подберёт готовое решение под ваши цели.

Подобрать обучение

Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125 Erid 2VSb5xHXi1o