Мы перестали разрывать бизнес на части. Мы начали его собирать

- эту фразу произнесла моя студентка, рассказывая на личном кейсе, как ей удалось перестроить команду и вызвать у них вовлеченность в процесс и интерес.

Послушайте сами 😉

🔴 Хочу дать вам возможность посмотреть отличный урок. Оставлю здесь, в канале в открытом доступе до 19 ноября (потом запись будет удалена)

✔️В новом уроке я показываю, как предпринимателю превратить работу с инфлюенсерами в систему продаж:
🔹 Когда блогеры реально приносят прибыль, а когда только лайки.
🔹 Почему микро-инфлюенсеры на 800 подписчиков эффективнее «звёзд».
🔹 Как поставить коллаборации на поток: кто должен этим заниматься, какие цифры считать, что анализировать.
🔹 Зачем бизнесу нужно пройти цифровую и AI-трансформацию, чтобы управлять рекламой как навигатором — с чёткими шагами и результатом.

После просмотра вы поймёте, как работать с блогерами через цифры, а не по интуиции; и сможете встроить этот канал в свою лидогенерацию уже сегодня.

P.S.: не забываем, что только в ноябре цена на обучение по программе "Масштабирование" снижена на 50%

Каждый день мы сталкиваемся с принятием каких-либо решений. Мы обдумываем варианты действий и делаем так, как считаем нужным в этот момент.

Но великое умение заключается в том, чтобы не бояться вовремя сменить стратегию. Каждый день я обдумываю все свои решения, а затем действую.

Ты не должен стоять на месте, когда весь мир вокруг тебя постоянно меняется. Думай и делай, думай и делай!

🔴Через 12 месяцев у вас будет не просто бизнес, а управляемая компания с понятной архитектурой.

Вы будете думать стратегически, принимать решения в отношении данных и видеть в цифрах не отчеты, а возможности.

Я лично помогаю выстроить систему и пройти путь от хаоса к масштабированию.

Только в ноябре действуют специальные условия: можно выбрать любой из форматов участия — VIP или Standart по сниженной цене -50%

Я разложил путь роста бизнеса на четыре практических блока, чтобы можно было не просто зарабатывать больше, а построить систему, которая работает без постоянного контроля.

1. Блок - Технология масштабирования бизнеса
Научитесь выбирать/определять основной источник прибыли — тот Юнит, который можно клонировать и масштабировать, чтобы бизнес рос не усилиями, а структурой.

2. Блок - Операционная система (СУП)
Постройте систему управления показателями и командой, где каждый день, как отлаженный механизм. Без хаоса. Без догадок.

3. Блок - Команда и корпоративная культура
Соберёте сильных, ответственных людей, которые работают в рамках системы и развиваются вместе с компанией. Каждый будет знать свою роль и будет результат.

4. Блок - Инвестиции и партнерства
Когда система работает, наступает время роста. Вы научитесь привлекать капитал, заходить в новые регионы, покупать другие бренды и повышать стоимость своей компании.
⬇️

• Руководство разработкой нашей AI-нативной платформы продуктивности, включающей слой сервиса FastAPI, интерфейс Telegram-бота и автономных агентов на основе CrewAI.
• Полная ответственность за поставку Python-систем: асинхронные API, пайплайны Celery, модели данных и интеграции с LLM-инструментами, Redis и PostgreSQL.
• Обеспечение надёжности (pytest, coverage, mypy, ruff) и наблюдаемости (Loguru JSON-логи, Sentry, Prometheus) в Docker-ориентированном процессе.

⸻

Что вы будете создавать
• Асинхронные конечные точки FastAPI и фоновые оркестрации, которые автоматизируют процессы для фаундера и команды.
• Рабочие процессы Celery / beat-расписания для координации напоминаний, диспетчеризации задач и сжатия памяти.
• Модели SQLAlchemy, миграции и доступ к данным на базе PostgreSQL + Redis.
• Сервисы памяти / агентов с использованием CrewAI, LangChain, Mem0 и Qdrant (векторный поиск).
• Потоки Telegram-бота на базе python-telegram-bot, интегрированные с AI-агентами и хранилищем разговоров Redis.

⸻

Обязательные навыки
• 3+ года профессионального опыта в Python с глубоким пониманием асинхронности (FastAPI / Starlette, asyncio-паттерны, dependency injection).
• Опыт продакшн-разработки с Celery: проектирование очередей, планирование, наблюдаемость с Redis-бэкендами.
• Отличное знание SQLAlchemy / Alembic; уверенная настройка схем PostgreSQL и асинхронных сессий.
• Опыт построения и защиты API-экосистем (аутентификация/авторизация через python-jose / passlib, ограничение скорости через SlowAPI).
• Практическая работа с Redis (кэширование, брокер, pub/sub) и архитектурами, основанными на сообщениях.
• Опыт интеграции с AI / LLM — LangChain, OpenAI / Anthropic / Gemini-клиенты или собственные агентные пайплайны.
• Знание Docker / Docker Compose; умение запускать многосервисные стеки локально и в CI/CD.
• Навыки тестирования: pytest (включая pytest-asyncio), фикстуры, мокинг, coverage, property-based или контрактные тесты.
• Соблюдение качества кода: Black, Ruff, mypy, pre-commit пайплайны.
• Ориентация на наблюдаемость: структурированные логи (Loguru), трассировка Sentry и метрики Grafana.

⸻

Желательные навыки
• Продакшн-опыт с CrewAI или аналогичными фреймворками оркестрации мультиагентов.
• Работа с векторными базами данных (Qdrant, Pinecone) и retrieval-augmented системами памяти (Mem0, LLMLingua compression).
• Опыт с Telegram Bot API или другими UX-инструментами для разговорных интерфейсов.
• Опыт масштабирования AI-продуктов в средах Kubernetes / облаках и настройки CI/CD-пайплайнов (GitHub Actions).
• Опыт автоматизации задач для “knowledge workers” или workflow-SaaS-продуктов.

⸻

Как мы работаем
• Кодовая база на Python 3.13, со строгими типами, стандартом conventional commits и чистотой PR.
• Стек Docker Compose (Postgres, Redis, Qdrant, Flower, Celery worker / beat, API, Bot).
• Структурированные окружения через .env, управление секретами и ротацией ключей.
• Документация и тесты хранятся в docs/ и tests/, с требуемым покрытием не менее 80%.