🔥 Почему стоит написать собственного AI-агента

Наткнулись на классную статью — и обязаны поделиться.

Автор объясняет простую вещь: есть технологии, которые понятны в теории…
и есть такие, которые понимаешь только когда попробуешь.

AI-агенты — из второй категории.

И главное открытие автора:
👉 написать агента удивительно легко
👉 и это полностью меняет понимание возможностей LLM

🔗 Статья — must read

🐸 Библиотека питониста

#буст

🛡 Python Code Audit — безопасность вашего кода под контролем

Python Code Audit — локальный, open-source SAST-инструмент, который делает проверку безопасности доступной для всех. Найдите уязвимости до того, как это сделают злоумышленники.

Что нужно для старта:

pip install -U codeaudit

Всё готово к использованию — никаких лишних настроек.

Почему Python Code Audit:
🈁 Мгновенный анализ — без сложной настройки
🈁 Проверка безопасности Python-кода по лучшим практикам OWASP и MITRE CWE
🈁 Генерация HTML-отчётов, удобных для просмотра в браузере
🈁 Выявление уязвимостей в импортированных модулях
🈁 Минимизация ложных срабатываний
🈁 Лёгкая интеграция в CI/CD процессы
🈁 Настраиваемые дашборды и отчёты через API

Особенности:
✅ Быстрая и точная статическая проверка безопасности
✅ Подсчёт цикломатической сложности файлов и пакетов
✅ 100% Open Source (GPLv3) — прозрачность и независимость от вендоров

🔗 Подробнее

🐸 Библиотека питониста

#буст

🐸 Библиотека задач по Data Science

🖥 Разработка, инструменты и архитектура
— Как перестать бояться GUI-тестов — разбор подходов, инструментов и практик, которые делают GUI-тестирование удобным и надёжным.
— Создаем свой «Photoshop» на Python — пишем полноценный десктопный редактор изображений на Flet + Pillow.
— Как мы перестали использовать Python в production LLM-системах — почему большая часть пайплайна уехала на Rust/Go.
— Продвинутый логинг с Loguru — красивый, структурированный логинг с минимумом кода.

🧠 Глубже в Python: внутренности и трюки
— Магия Python: почему list — объяснение внутреннего устройства list, dict, хеширования и времени доступа.
— () или []: что выбрать — разбор тонкостей.
— Pendulum против datetime — новый взгляд на работу с датами: удобнее, чище API, меньше боли.
— Практичные Python-привычки, которые реально улучшают код —от обработки ошибок до структуры функций — must-have для джунов и мидлов.

🐸 Библиотека питониста

#свежак