18+

Библиотека питониста

Telegram t.me web k

Статистика

Вся статистика

40402

Подписчики

Посты (30 дней)

7.04%

ERR%

1784.00

Средний охват (сутки)

Язык

Russian

Описание:

Полезные материалы по всему, что может быть полезно питонисту.

Обратная связь: @pyproglib_feedback_bot
Актуальные мероприятия: @event_listener_bot
Вакансии: @pydevjob

По вопросам рекламы @proglib_adv
Прайс: @proglib_advertising
http://ad.proglib.io/

Телеграм канал Библиотека питониста @pyproglib добавлен на наш сайт 10.06.2022
Информация о канале обновлена 17.08.2025.

Посты

Все посты

😆

🐸 Библиотека питониста

#развлекалово

🧠 Выбор первого ML-проекта: чеклист против выгорания

Классика плохих решений в ML — выбрать слишком сложный проект: неделя ковыряния в коде, десятки крашей и никакого результата. Хотите дойти до финиша — начните с простого проекта, который реально можно довести до конца.

Мини-чеклист первого проекта:

1. Понятные данные — без «я нашёл датасет в даркнете, но он на суахили».

2. Измеримая метрика — «точность 92%», а не «ну вроде работает».

3. Объяснимый результат — чтобы не-техлид понял, почему модель ругается на спам.

Наш курс «ML для старта в Data Science» — старт от простого к сложному: теория → практика → проверка → проект в портфолио.

👉 Начать свой путь в Data Science

Оплатите курс по ML до 17 августа — курс по Python в подарок.

📅 Бесплатный вебинар с Марией Жаровой — 21 августа: как выбирать проекты, которые доводят до оффера, а не до психотерапевта.

💾 Сохрани, чтобы не потерять, когда будешь готов(а) начать

🔥 metap — новый слой для метапрограммирования в Python

Вышел metap, простой и мощный инструмент для метапрограммирования, давно востребованный Python-разработчиками.

Что умеет metap:
✅ Автоматизация повторяющихся шаблонов кода
✅ Генерация функций и структур «на лету»
✅ Глубокая инспекция и модификация объектов программы

С помощью metap можно писать меньше повторяющегося кода и больше сосредотачиваться на логике.

👉 Полное руководство, примеры и документация уже доступны: https://clc.to/ZOYW7g

🐸 Библиотека питониста

#буст

📌 Промпт дня: для реализации конкретного алгоритма

Иногда нужно быстро вспомнить или протестировать алгоритм.

С таким промптом код получится чистым, а структура — понятной:

Implement a [name of algorithm] in [programming language]. 

Please include:  

1. The main function with clear parameter and return types  

2. Helper functions if necessary  

3. Time and space complexity analysis  

4. Example usage

Зачем использовать:

— Чёткая структура запроса повышает шанс получить корректную и читаемую реализацию.
— Анализ сложности помогает оценить эффективность алгоритма.
— Пример использования облегчает интеграцию кода в проект.

Пример:

Implement a Dijkstra’s algorithm in Python. 

Please include:

1. The main function with clear parameter and return types

2. Helper functions if necessary

3. Time and space complexity analysis

4. Example usage

🐸 Библиотека питониста

#буст

убедительно 😎

🐸 Библиотека питониста

#развлекалово

🔥 Успей поднять квалификацию по выгодной цене!

Только до 17 августа у вас есть последняя возможность купить наши курсы по старым ценам.

🔹 Математика для Data Science:

— Базовый: (сейчас) 26 399₽ → (будет) 33 900₽
— Ультра: 35 199₽ → 44 900₽
— VIP: 59 829₽ → 75 900₽ (выгода больше 16 000₽!)

🔹 Программирование на Python: 24 990₽ → 32 900₽
🔹 Алгоритмы и структуры данных: 31 669₽ → 39 900₽
🔹 Архитектуры и шаблоны проектирования: 24 890₽ → 32 900₽
🔹 AI-агенты для DS специалистов: 54 000₽ → 59 000₽
🔹 Основы IT для непрограммистов: 14 994₽ → 19 900₽
🔹 Базовые модели ML: 6 990₽ → 9 900₽

❗ Важно: Курсы из линейки Frontend Basic полностью снимаются с продажи. 17 августа — буквально последний день, когда их можно будет приобрести.

Успей купить до повышения — осталось 4 дня!

👉 Зафиксировать цену и начать учиться

🆕 Django 5.2.5 и Python 3.13.6 — свежие релизы

6 августа 2025 вышли новые версии сразу двух ключевых инструментов для Python-разработчиков.

✔️ Django 5.2.5

Обновление исправляет несколько ошибок из прошлых версий:
— Исправлен баг с использованием стратегии UNNEST в QuerySet.bulk_create() с внешними ключами (регрессия из 5.2.1).
— Исправлено падение при фильтрации по составному первичному ключу с кортежем, содержащим выражения.
— Исправлено падение при валидации моделей с GeneratedField или сложными constraints из Q и Case.
— Добавлена совместимость с docutils 0.22.
— Исправлено падение при работе с ManyToManyField в моделях с составным PK.

📄 Читать релиз-ноутсы Django 5.2.5

✔️ Python 3.13.6

Это шестой maintenance-релиз Python 3.13, включающий:
— ~200 багфиксов и улучшений сборки
— Обновления документации
— Мелкие оптимизации

📄 Полный список изменений

🐸 Библиотека питониста

#свежак