Ҳаммуаллифликка таклиф!
Scopus Q3
Индекси гарантия
Нашр: декабр охиригача
Хориж муаллифлар билан хамкорлик
Жами муаллифлари сони 7 та
📍1. КТ кўриш ва машинани ўрганиш алгоритмлари ёрдамида ўпка шиши ўсишини ерта башорат қилиш учун сунъий интеллектга асосланган чизиқли бўлмаган оптималлаштириш модели (3)
❌📍2. Машинани ўрганиш-юрак-қон томир диагностикасида қон оқимини симуляция қилиш ва Arterial бляшка ривожланишини аниқлаш учун ўрнатилган ПДЕ модели (3)
📍3. Сунъий интеллектга асосланган чизиқли бўлмаган математик моделлаштириш ва 2-тоифа диабетик беморларда глюкоза-Insulin динамикасини бошқариш (3)
📍4. МРИ текширувларида мия шиши чегарасини аниқ аниқлаш учун чуқур ўрганиш ва чизиқли бўлмаган оптималлаштириш ёрдамида ПДЕ сегментацияси доираси (3)
❌📍5. Машинани ўрганиш-суяк зичлигини тасвирлаш маълумотлари ёрдамида остеопороз ривожланишини башорат қилиш учун Кенгайтирилган чизиқли бўлмаган дифференциал тенглама модели (3)
📍6. Платформалараро тасвирни ҳисоблаш учун федерацияланган кўп модали таълим: махфийликни сақлаш учун функционал таҳлил ва чизиқли бўлмаган оптималлаштириш ёндашуви (4,5,6,7)
📍7. Сув сифатини башорат қилиш учун оптималлаштирилган машинани ўрганиш моделлари: чизиқли бўлмаган функционал таҳлил орқали қўллаб-қувватловчи векторли машиналар ва тасодифий ўрмонларни бирлаштириш (4,5,6,7)
Саволлар @azamat_umirzokov>