🍫 Разработчик в группу AI-технологий Лавки

Лавка — очень технологичный сервис, и мы отвечаем за одну из самых технологичных штук в нём — машинное обучение. Наша группа занимается разработкой, внедрением и развитием в Яндекс Лавке технологий, основанных на AI-, LLM- и VLM-моделях, агентских системах и прочем. Прямо сейчас мы ищем разработчиков — опытных бэкендеров, интересующихся AI, или ML-разработчиков, готовых значительную часть времени писать продакшн-бэкенд, — для усиления первого направления.

Какие задачи вас ждут:
• Разрабатывать и совершенствовать AI-проекты
• Писать продакшн-код и поддерживать инфраструктуру
• Взаимодействовать со смежными командами

Мы ждём, что вы:
• Работали с API больших языковых моделей, таких как YandexGPT, OpenAI, Anthropic
• Уверенно владеете Python для разработки серверных приложений, реализации межсервисных взаимодействий
• Знаете, как устроены LLM, принципы их применения, следите за тенденциями в мире
• Имеете продуктовый майндсет: умеете формулировать гипотезы, задавать вопросы и мыслить о целевом состоянии автоматизируемого процесса

Будет плюсом, если вы:
• Проектировали, разрабатывали и внедряли агентские системы, работали с агентскими протоколами (такими как MCP, A2A) и подходами (например, RAG)
• Работали с CV
• Обладаете насмотренностью и умеете понимать, где нужен агент, а где просто автоматизация, где стоит дообучать модели, а где достаточно простого промпт-инжиниринга готовых моделей
• Хотите развиваться и стать руководителем

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#лавка #LLM #API #python #ML #yandexgpt

📕 Мы рассказываем про пет-проекты, ребята из Yandex Cloud создают AI-агента-востоковеда, а стада бизонов (возможно) мешают людям покупать кофе. Обо всём этом рассказываем в новом дайджесте Yandex for Developers

🐾 Спецпроект

🔴 Мы запускаем спецпроект «Наши любимые петы». В ближайшие недели будем рассказывать про личные душевные и ламповые проекты яндексоидов. А ещё открываем call for papers ваших петов: рассказывайте про них в форме

🔴 LFTP: собственный инструмент для передачи файлов по Сети. Он поддерживает разные сетевые протоколы и параллельную раздачу, имеет встроенное зеркало и живёт аж с 1996 года

🔴 Электро-Flevo: велосипед, на котором можно кататься лёжа. Авторская модификация лигерада с Python-style-рамой, электромотором на 1 кВт и Raspberry Pi Zero, который подключён к GPS-датчику и датчикам мощности

🚕 Куда сходить

🔴 19 ноября — nexthop 2025 в Москве и онлайн. 18 докладов о сетевых технологиях в двух треках, целый день нетворкинга и мастер-классы по использованию нейросетей, агентов и МСР

🔴 22 ноября — F[Scala] в Москве и онлайн. На ивенте обсудим самые актуальные технические темы функциональной разработки: метапрограммирование, ZIO, распределённые системы и Big Data

🔴 27 ноября — Data Dojo в Москве и онлайн. Собираем тех, кто уже в ML и хочет двигаться дальше. В программе: лекции, кейсы и практичный взгляд на машинное обучение от экспертов

🌎 Что случилось

🔴 Yandex Cloud и Институт востоковедения РАН запустили AI-помощника для работы с научной информацией на восточных языках. Он обрабатывает до 1000 источников в день и ускоряет анализ для исследователей в 6–8 раз

🔴 Андрей Бородин, руководитель разработки СУБД с открытым исходным кодом в Yandex Cloud, вошёл в топ-50 главных контрибьюторов PostgreSQL. Это самая популярная опенсорсная СУБД в мире — Андрей уже 10 лет развивает её кодовую базу

📖 Что почитать

🔴 Учим Алису видеть всё лучше и лучше. Даша Виноградова, руководитель зрения в продуктах, рассказала, как ребята кардинально изменили архитектуру в своём пайплайне

🔴 Повышаем детализацию Карт, чтобы слабые устройства не тормозили. Показываем, как мы создали и используем систему RAM-классов, чтобы выпускать требовательные функции и никого не перегружать

📺 Что посмотреть и послушать

🔴 Подкаст «До нас дошло». Инженеры из команды транспорта нотификаций Yandex Infrastructure помогли ребятам разобраться, как синхронизировать миллиарды устройств и как стадо бизонов может помешать вам купить утренний кофе

🔴 Новый выпуск «ПРОДа». Внутри — большой рассказ команды Автономного транспорта о четвёртом поколении роботов-доставщиков. Смотрите на ютубе и в VK Видео

🔴 Выступления на ML Party в Белграде. Опубликовали четыре технических доклада наших инженеров: какие подходы VLM мы используем, как выбрать лучшую генеративную модель, как сделать кеш для товарного поиска и что может пойти не так при релизе

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers

✨ Старший разработчик на Go в service mesh

Наша группа входит в структуру Platform Engineering в Яндексе. Мы развиваем инфраструктурное контейнерное облако, в котором расположены сервисы, создаваемые тысячами разработчиков Яндекса, и даём пользователю всё, что нужно, чтобы эти сервисы эксплуатировать: настраиваем балансировку, предоставляем мониторинг поднятых сервисов, собираем логи, поддерживаем интеграцию с CI/CD и не только. Относительно новое направление у нас — разработка единой платформы (PaaS), которая объединяет в себе инфраструктурные сервисы. Service mesh — концепция и важная подсистема платформы, позволяющая управлять взаимодействием микросервисов друг с другом.

Какие задачи вас ждут:
• Проектирование и развитие service mesh
• Интеграция с PaaS-платформой
• Обеспечение надёжности и безопасности
• Работа с инфраструктурными вызовами

Мы ждём, что вы:
• Занимались промышленной разработкой на Go или Python от трёх лет
• Применяли в работе классические алгоритмы
• Знаете классические структуры данных и особенности работы с ними в Go и Python

Будет плюсом, если вы:
• Проектировали и разрабатывали распределённые и высоконагруженные сервисы
• Владеете проблематикой построения облачных сервисов
• Глубоко знаете Linux
• Занимались многопоточным и асинхронным программированием
• Имеете опыт сетевого программирования

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#golang #python #linux #инфраструктура #екатеринбург #новосибирск

🌐 Разработчик на Kotlin в CRM

Мы делаем коммуникационную CRM-платформу. Сейчас это транспорт между продажниками, поддержкой, маркетологами и пользователями, но в ближайшем будущем (и при вашем участии) платформа превратится в полноценный умный продукт.

Какие задачи вас ждут:
• Проектировать API под сценарии пользователей
• Реализовывать политики коммуникации с пользователями и стратегии доставки сообщений

Мы ждём, что вы:
• Пишете на Kotlin или Java
• Знакомы с разработкой высоконагруженных распределённых систем
• Готовы решать задачи от проектирования до сопровождения в проде — в том числе покрывать код тестами и метриками
• Работаете с реляционными СУБД и не боитесь нереляционных

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#рекламные_технологии #kotlin #java