Lovable выкатили обновление и теперь туда можно закидывать файлы, на основе которых будут генериться сайты.

Как один из юз кейсов они показывают генерацию личного сайта из резюме.

Другие кейсы:
1. Генерить интерактивные дашборды из табличек
2. Создавать кастомные презентации из слайд дека
3. Внедрить видео в ваш сайт
4. Внедрить кастомный шрифт в ваш сайт

Пробуем?

https://lovable.dev/

Product Games

Еще один тул в копилку, чтобы изучать западную аудиторию.

На вайбкодинг буткэмпе я показывала, что реддит можно анализировать с помощью инструментов по типу Perplexity. Теперь это можно делать напрямую в Reddit: вводите запрос в свободной форме - он выводит саммэри и нужные сабредиты. Пишут, что пока работает в бета режиме, поэтому, видимо, могут быть неточности.

Занимательная штука!

Когда ты как продакт понимаешь техническую часть продукта — это непередаваемое ощущение🔥

Поэтому если есть что интересного почитать на эту тему — делюсь тут по возможности.

В канале Системный Сдвиг Юрия Куприянова (программный директор WAW, член ПК Flow, ЛАФ) подсмотрела пост с источниками нефункциональных требований и чуть адаптировала его, чтобы было проще воспринимать.

Продактам будет полезно, чтобы понимать, все ли учтено в требованиях к продукту и избежать переделок.

Основные 4 источника нефункциональных требований:

❤️Бизнес-показатели
Сколько у нас данных? Насколько быстро должны выполняться операции? Как долго хранить информацию? Нужно ли быстрее проводить одну транзакцию или обрабатывать тысячи сразу? Ответы на эти вопросы дают бизнес-процессы.

❤️Риски
Что произойдет, если система «упадет» на час? Если пропадут данные? Если выбранная технология устареет или специалистов на рынке просто не окажется? Нефункциональные требования помогают снизить эти риски.

❤️Ограничения
Совместимость с внешними системами, требования регуляторов и аудиторов, доступные технологии и бюджеты, навыки команды. Всё это напрямую влияет на архитектуру и накладывает ограничения, которые нужно учитывать.

❤️Будущее и развитие
Продукт не стоит на месте. Важно понимать, как будут меняться требования, насколько легко будет дорабатывать систему, что мы знаем об ограничениях и перспективах. Эти вопросы тоже формируют нефункциональные требования.

❤️А вообще у Юрия в канале еще много крутых материалов по системной аналитике. Поэтому если хотите прокачаться больше в ней - обязательно заходите и подписывайтесь на канал Юрия Системный сдвиг.

#PG_education

Как-то обсуждали тему с рекламой в GPT. Я уже тогда считала, что появление рекламы в ChatGPT - вопрос времени.

В общем, так оно и оказалось - компания ищет хэда рекламы: https://sources.news/p/openai-ads-leader-sam-altman-memo-stargate

Полагаю, что в будущем это будет крутой канал продвижения. Поэтому лучше запрыгнуть в тестирование как можно раньше.

- это AI, ML-модель, LLM или GenAI-инструмент?

Классно тему разобрал в LinkedIn Даниил. Я перевела на русский и сделала саммэри, чтобы вы не путались в общении с инженерами.

❤️Data Science (Наука о данных) — широкая область про работу с данными: от статистики до построения моделей и визуализаций.

❤️Artificial Intelligence (AI, Искусственный интеллект) — любые системы, которые имитируют человеческий интеллект: от навигатора в машине до ChatGPT.

❤️Machine Learning (ML, Машинное обучение) — направление внутри AI, где алгоритмы учатся находить закономерности в данных без явного программирования.

❤️Deep Learning (DL, Глубокое обучение) — часть ML, использующая нейросети с множеством слоёв для работы со сложными паттернами (зрение компьютера, распознавание речи, понимание языка).

❤️Reinforcement Learning (RL, Обучение с подкреплением) — ещё одна часть ML, где система учится методом проб и ошибок через вознаграждения и штрафы (игры, роботы, беспилотные авто).

❤️Large Language Models (LLM, Большие языковые модели) — модели на основе DL, обученные на огромных массивах текста для понимания и генерации языка (пример — GPT).

❤️Generative AI (GenAI, Генеративный искусственный интеллект) — направление, где AI используется для создания нового контента: текста, картинок, музыки, кода, видео.

Итого: ChatGPT — это GenAI-приложение, которое внутри использует LLM, DL и RL. Всё это — часть AI, который сам по себе относится к большой области Data Science.

#PG_education

В этом году объединились сразу две конференции — Продукты 24 и ffdd2d, которые станут местом встречи продактов, дизайнеров и аналитиков.

❤️Зачем приходить?

- Взглянуть на привычные инструменты под новым углом и обсудить, как они меняют продукты прямо сейчас;

- Разобрать реальные кейсы, где были взлеты и падения;

- Отдохнуть и пообщаться в компании, таких же людей, как и ты

❤️Что ждет гостей:

- Доклады: опыт экспертов из разных сфер, разговоры про метрики, данные, креативы и то, как не скатиться в рутину, а продолжать драйвить рынок. Очень актуально и интересно

- Активности: вайбкодинг, карьерные и экспертные консультации, чекин у самых необычных объектов будущего и «своп-таск», где можно примерить на себя роль дизайнера, аналитика или продакта.

❤️Как поучаствовать

Участие бесплатное, поэтому успевайте зарегистрироваться! Будет онлайн-трансляция.