Котятки,
Я уже не первый раз сотрудничаю с нишевой школой аналитики Changellenge >> Education. Настало время рассказать про их флагманский курс "Аналитик данных":

- программа составлена аналитиками-практиками и охватывает все ключевые компетенции, которые нужны аналитикам в бизнесе
- обучение проходит в формате реальных групповых кейсов от компаний уровня Т-Банк, РЖД и Ozon, что поможет вам освоить работу с данными с нуля
- курс подойдет для специалистов разных направлений, которые хотят развить свои навыки, получить повышение и успешнее продвигать свои идеи руководителям
-курс в целом очертит границы работы аналитика и современный инструментарий, поможет легко войти в self-service BI, если он в вашей компании уже есть, а также осознать, как ставить ТЗ команде IT для поставки датасетов.

Про сложности в начале новой карьеры оговорюсь: за счет опыта работы над реальными кейсами компаний-партнеров - вы будете презентабельно выглядеть на рынке, даже если у вас не будет релевантных строчек в резюме.

Остальные преимущества школы можно почитать тут, а по промокоду “ДАШБОРДЕЦ” до 22 августа будет действовать скидка 25 000р

Котятки,
я обещала пост-размышление по self-service BI, и вот он.
Что на него повлияло:
-знакомство со связкой Power BI + Copilot – теперь Copilot может сам строить дашборды, с помощью ТЗ, которое мы формулируем на естественном языке.
-Qlik Sence MCP сервер – новая находка.
-статья с архетипами внедрения Self service BI
Читать
Для лиги лени: в связи с неминуемым встраиванием AI-агентов в BI могут меняться и факторы успеха Self-service BI, и архетипы/сценарии SSBI. Может измениться не только «стоимость» успеха, но и что считать «успехом».

Котятки🐱
Когда я как-то изучала иранскую практику построения дашбордов, меня поразило отсутствие тултипов и очень странный сторителлинг - он строился не на очевидной навигации, а по каким-то неявным правилам взаимосвязей.
Я была юна и неопытна, и списала это на то, что это были неудачные примеры. Вчера , читая материал про кросс-культурные особенности я прямо начала понимать, как работать с картой культурных различий.
Что посмотреть и почитать:
-Карта культурных различий - https://vividmaps.com/cultural-differences/ - было в сохраненках, из канала Рациональные числа
-Арабские особенности при работе с BI - вчера вчитывалась: https://www.bilytica.com/blog/business-intelligence/impact-of-cultural-factors-on-business-intelligence-analyst-in-saudi-arabia/
В целом у меня пока следующие выводы по секции BI:
-это тот случай, когда BI-инструмент навязывает бизнес-процесс, а не обратное.
-культурные особенности отражаются в основном на процессах за пределами инструмента, почти не влияют на характер работы с самим инструментом(логично)
-попытки создать ‘BI для ’ я нашла пока только в виде рудиментов неудачных стартапов, пощупать не удалось.

Котятки🐱,
Сегодня при подготовке к одному из демо, ко мне попал занятный материал про кросс-культурные особенности в анализе и датавизе, делюсь:
https://datacalculus.com/en/knowledge-hub/data-analytics/data-visualization/cross-cultural-considerations-in-visualization
Про цвета, направление текстов и время я обычно помню, а вот всякие культурно-когнитивные особенности я часто забываю))