Котятки, я очень хотела сделать классный пост и наконец допилить презу к выступлению, но пришел ответственный сотрудник и сказал, что есть более важные дела

Котятки🐱,
Со времен моей работы в стратегическом маркетинге, диаграмма рассеяния - мой фаворит.
Прошло свыше 10 лет, а любовь осталась.
С каким же удовольствием я прочитала статью про эту диаграмму, - в ней задачка с этой диаграммой кочует из инструмента в инструмент.
Линк:
https://habr.com/ru/amp/publications/842622/

Котятки🐱,
7 октября я пойду на РУBIКОНФ’25, но уже не как участник (чтобы вам прислать фоточку с полей), а как спикер.
О чем я буду говорить:
-о точках встраивания AI-агентов в BI как инструмент и в BI-процессы в целом
-о пользовательском опыте , когда ИИ берет на себя роли, которые раньше принадлежали людям
-в целом о переходе на answer-based аналитику.
Бонус - как меняется пользовательский опыт, когда мы переводим доверие к данным в доверие к ответам, и в каком формате должны быть ответы, чтобы им поверили. Ну и немного про то, какие задачи нельзя отдавать ИИ и околомедицинские данные.
Где я работаю и чем я занимаюсь - ну вы из моих текстов представляете:)

Немного о конференции:
-это тусовка, так что какого-то передового кулуарного опыта можно набраться;
-она бесплатная, и как следствие, там 100% будут всякие партнеры и стенды. Теперь вы знаете, на какие темы их пытать
-если вас не покормят, то у меня будет вазочка с конфетками.
-за лучший вброс вопрос - от меня любимая книженция ‘Как лгать при помощи статистики’. В бумаге и новая, а не мой исчерканный экземпляр.

Регистрация по ссылке, кто дойдет ножками 7 октября и выслушает все то, чем я хочу поделиться - молодец.
Линк:
https://rubiconf.ru

Хотите попасть в аналитику, но теряетесь в море информации и не понимаете, какие навыки действительно важны? Боитесь, что без опыта вас не возьмут на работу? И да, ещё один популярный вопрос — а что, если мне 30/40/50+ лет?

Андрон Алексанян — эксперт по аналитике с 8 летним опытом и по совместительству CEO Simulative — покажет рабочие схемы и четкий план, как устроиться в аналитику быстрее, даже если у вас нет опыта.

Что будет на вебинаре?

🟠 Разберем полный роадмап: что учить, в каком порядке, до какого уровня;
🟠 Лайфхаки трудоустройства:
— Покажем реальные примеры, как оформить резюме и портфолио, чтобы привлекать внимание;
— Обсудим какие отклики работают, а какие сразу отправляют в корзину;
— Изнанка найма: инсайдерский взгляд на процессы отбора
🟠 Практические техники для новичков: разберём, как компенсировать недостаток опыта и быстро закрывать пробелы в знаниях.

Важно досмотреть вебинар до конца, чтобы получить бонус от нас, который поможет бустануть карьеру.

😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

Котятки, пару недель назад у меня была демка на Power BI, и конечно я попыталась выдать ‘Все лучшее сразу’: цвета, сглаживание, необычные диаграммы, ИИ и мой любимец - анимированный фон. Так как это было ‘для своих’ , и человечек скорее интересовался данными, чем красотами — прокатило. В общем, не будьте как я, откажитесь от анимированного фона (я не буду). Оч хорошая статья на эту тему, читать с VPN: https://martynas-mjdc.medium.com/when-cool-design-breaks-a-dashboard-8-techniques-to-avoid-3daabc89996d

Котятки🐱,
недавно я поприсутствовала на демке одного аналитического решения, и была приятно удивлена, что к своему ядру вендоры предлагают не только собственный аналитический эндпойнт, но и пачку шаблонов для популярных BI-решений.
Зачем так делают: снижают порог внедрения, «встраиваются» в уже принятый у заказчика стек и ускоряют time-to-value за счёт типовых дашбордов и моделей.
Но я бы точно ограничилась двумя кейсами, когда такой подход целесообразно использовать:
-у вас жестко стандартизовано распространение отчётности через корпоративный BI, заточенное под устойчивые data-governance практики, и нужен быстрый «мост» от ядра вендора к вашим ролям доступа.
-у вас нет экспертизы к предлагаемому вендором "родному" BI-эндпоинту с точки зрения развертывания/администрирования и нет времени ее набрать, и поэтому проще и дешевле использовать существующую в компании BI-систему, даже если внутри у вас хаос, анархия и self-service.
В остальных, пограничных, кейсах я бы рассматривала встроенный BI-компонент: чисто прагматически, на него будет распространяться техподдержка, что удобно и более-менее гарантирует, что аналитическая функция будет работать.
С точки зрения классификации, я бы отнесла такое архитектурное решение к своего рода солюшн-акселераторам в широком понимании, потому что по факту это использование наиболее распространенных в домене практик для сильного ускорения внедрения.
Про солюшн-акселераторы в широком контексте: https://www.persistent.com/blogs/streamlining-solution-development-the-power-of-solution-accelerators/
И чисто с точки зрения Big data и обработки: https://tdwi.org/articles/2021/05/14/pm-all-how-big-data-accelerators-enable-faster-cost-effective-analytics.aspx