Марк Лутц, «Изучаем Python», том 2, гл. 32:

«При продумывании смысла имен в коде, основанном на классах, полезно помнить о том, что классы в точности как функции вводят локальные области видимости, а методы являются просто более вложенными функциями. В следующем примере функция generate возвращает экземпляр вложенного класса Spam. Внутри своего кода имя класса Spam присваивается в локальной области видимости функции generate и потому оно доступно любой вложенной функции, включая код в method; это соответствует букве Е в правиле LEGB:

def generate():
class Spam: # Spam - имя в локальной области видимости generate
count = 1
def method(self):
print(Spam.count) # Согласно правилу LEGB (E) доступно в области видимости generate
return Spam()

generate().method()

... локальные области видимости всех операторов def объемлющих функций автоматически видны вложенным def».

Марк Лутц, «Изучаем Python», том 2, гл. 32:

«Но обратите внимание, что происходит, когда мы изменяем атрибут класса динамически за пределами оператора class: в итоге также изменяется атрибут в каждом объекте, унаследованном от класса. Кроме того, новые экземпляры, созданные из класса в течение текущего сеанса или запуска программы, также получают динамически установленное значение
независимо от того, что указано в исходном коде класса.

...

Это полезная возможность или опасная ловушка? Судить вам. ... вы можете сделать работу за счет изменения атрибутов класса даже без создания одиночного экземпляра — методика, с помощью которой удастся эмулировать использование “записей” или “структур” в других языках. ...

class X: pass # Создать несколько пространств имен атрибутов
class Y: pass

X.а = 1 # Использовать атрибуты классов как переменные
X.b = 2 # Какие-либо экземпляры отсутствуют
X.с = 3
Y.a = X.а + X.b + X.с

for X.i in range (Y.a): print(X.i)

Код выведет:
1
2
3
4
5

Здесь классы X и Y работают подобно модулям «без файлов» — пространствам имен для хранения переменных, которые не должны конфликтовать. Это вполне законный трюк в программировании на Python, но он менее уместен, когда применяется к классам, реализованным другими; вы не всегда можете быть уверены в том, что изменяемые атрибуты отдельного класса не являются критически важными для его внутреннего поведения».