🔗 Это Лёша, дата-журналист, автор проекта @data_csv, а теперь ещё и разработчик плагина data-viz.me. Я уже восемь лет визуализирую данные, и заметил вот какую вещь:

Самые красивые графики в большинстве случаев дизайнеры дорабатывают в графическом редакторе. Меняют шрифты, добавляют иллюстрации и кастомные подписи.

Однако перенос графика из программ для визуализации в векторные редакторы — это всегда немножко пытка. Ты удаляешь кучу каких-то масок и лишних слоёв. Не всегда можешь поменять размеры. Тексты разбиваются на несколько блоков. Пережить можно, но хотелось бы проще.

Вот уже много лет я думаю — было бы славно, если графики можно было бы рисовать инструментами Фигмы. Но почему-то за все эти годы там не появилось хороших плагинов для визуализации. Я постараюсь эту нишу закрыть.

🔗Важно: пока это alpha-версия с урезанным функционалом. Можно сказать, что это самый продвинутый генератор столбиков во всём Figma Community 😄

Что можно сделать на текущий момент:
➡ Загрузить таблицу из Google Sheets, файлом или текстом. Загрузка из Google Sheets иногда может тупить из-за нагрузки на сервер-парсер. Я обычно просто копирую таблицу
➡ Выбрать разделитель и форматирование для чисел
➡ Построить по ним вертикальные столбики
➡ Задать столбикам gap в процентах от их высоты
➡ Раскрасить по категориям — пока только по стандартным палитрам, но в будущем функционал расширится
➡ Убрать подписи. Или добавить в них любую колонку
➡ Выбрать любой шрифт! Написать заголовок, подзаг и источник, подобрать к ним любые цвета и форматирование
➡ Подобрать любой размер и отступы от границ фрейма

Многого пока нельзя. Сжальтесь! До релиза пришлось жёстко отсекать фичи, чтобы плагин работал стабильно.
Но подозреваю, что багов по-прежнему много — о них можно писать в комьюнити.

🔗Я планирую делать плагин полностью бесплатным. Очень надеюсь, что он станет востребованным, и в том числе мы сможем использовать его для обучения студентов визуализации.

Однако в разработку уходит много моих сил. А ещё — приходится оплачивать курсор для разработки. И если вы считаете это начинание важным, поддержите проект донатами.

P.S. На обложке плагина — работа моей коллеги Нади Андриановой One Week in Sound. Надя, спасибо за красоту и что разрешила её использовать 🥺

В докладах рассмотрят разные аспекты визуализации данных, аналитики и BI, а помимо лекций обещают также дебаты и мастер-классы. Вот несколько тем, наиболее близких моим читателям:

🔗Дата-сторителлинг для реального мира
🔗Мастер-класс «Дата-арт: красота в данных»
🔗Мастер-класс «Визуальный минимализм»
🔗7 причин, почему дашборды становятся бесполезными картинками (и как это исправить!)
🔗5 фишек зарубежных BI, которые было сложнее всего заменить
🔗Геоаналитика будущего: как 2ГИС превращает карты в бизнес-инструменты

Участие бесплатное. Регистрация тут: https://rubiconf.ru/

Статья с таким заголовком вышла в New York Times — и она рассказывает о художнице Анне Люсии Гоенсе, которая занимается генеративным искусством на ткацком станке.

В своём проекте Loom она преобразовывает код в логическую систему ручного ткацкого станка, создавая причудливые паттерны и успешно монетизируя их как NFT.

А я всё жду, когда у нас появится рынок личных дата-сувениров. Очень круто иметь вещь, которая красиво отражает не просто абстракцию, а реальную информацию о тебе. Благо, всё больше примеров того, как это можно сделать 😍

Статью про художницу можно прочитать тут:
https://www.nytimes.com/2025/06/12/fashion/computer-code-needlework-anna-lucia-goense.html

mozilla/pdf.js — это open-source библиотека от Mozilla, которая позволяет отображать PDF прямо в браузере. С момента её появления в 2011 году пользователи сделали более 20 тысяч коммитов [что в переводе с языка программистов на русский — документированных итераций правок исходного кода]. Некоторые из таких правок могли содержать десятки тысяч строк!

Дата-художница Nadieh Bremer задокументировала труд комьюнити в виде завораживающего арта:

https://nbremer.github.io/ORCA/commit-history/

“Ъ” проанализировал канал бывшего президента России, выделил там характерные прилагательные и обзывательства, и сделал генератор фраз.

Теперь, чтобы придумать оригинальное оскорбление, можно обратиться к опыту гуру!

https://www.kommersant.ru/doc/7992199

Классный визуальный референс от Straits Times: исследование о том, как сильно может отличаться одежда одинаковых размеров.

Девушки, принимавшие участие в опросе издания, признались, что вынуждены покупать одежду совершенно разных размеров: например, от M до XL. Проблема — в отсутствии стандартизации, а ещё в том — какие мы все разные. Платье может отлично сидеть на талии, но не сойтись в бёдрах, а ещё — обвиснуть в плечах. И тут владельцам «нестанадртных» фигур приходится только посочувствовать: подходящий лук в магазине собрать будет непросто.

https://www.straitstimes.com/multimedia/graphics/2025/09/womens-clothing-size-guide-singapore/index.html