Вышла новая версия китайской модельки под скромным номером 2.5, что как бы намекает — это ещё не революция, и нам стоит ждать большего.

На деле же мы получаем физику и prompt understanding на уровне, очень близком к SOTA от гугл. Черипики, как всегда, топовые, но это не показатель — с этим справилась даже Luma на своей сомнительной Ray 3. Дополнительных данных нет — ни бенчмарков, ни даже официального блогпоста.

Пока вышла только Turbo-версия. Pro или Standard скорее всего существуют в недрах компании, но не факт что их релизнут. А если они и появятся, выигрыш в качестве не гарантирован — так же, как с Veo и Veo Fast, которые хоть и отличаются в стоимости в 5 раз, но на деле дистиллированная версия выдаёт почти неотличимый от полноценной Veo 3 результат.

Потестить уже сейчас можно на самом klingai.com, а также у независимых провайдеров вроде Fal, Freepik и Higgsfield. Последние, кстати, прикрутили удобный промпт-энхансер, который переводит подсказку в JSON. Там же сейчас можно крутить модельку безлимитно по подписке Creator и выше.

@ai_newz

🤫🫠🤥😶
😚Сразу немного контекст, видеогенерация требует очень много GPU инференса и много видеопамяти, потому представленный подход достаточно быстрый для любителей локального инференса и без миллионов долларов в кошельке.
😚Оригинальные генераторы (Veo3, Runway, Pika) выдают обычно 720p (1280x720, если видео горизонтальное). При этом апскейл с добавлением деталей с 720p до 1080p требует огромных GPU ресурсов. И редко представлен на рынке. (Topaz — не добавляет деталей, только улучшает артефакты блюра и линий)

😚Вот что пишет автор:

Использование нескольких GPU позволяет ускорить масштабирование видео до 1080p или даже 4K с четкой детализацией. Это распределенное обновление, над которым я работал. Если вы новичок, на GitHub вы найдете пошаговое руководство по настройке и видео. А если у вас нет нескольких GPU — не переживайте. Вы можете воспользоваться этим руководством, чтобы запустить всё полностью на Runpod.

😚😶‍🌫️Distributed workflow
😚😶‍🌫️Runpod preset
😚😶‍🌫️Runpod
😚😶‍🌫️ComfyUI Workflow

😚Информация о демо-видео:
😚😶‍🌫️81 кадр
😚😶‍🌫️c 480p до 1080p за 4:45 мин
😚😶‍🌫️4x GPU 5090s

Скачать workflow можно здесь.

Учтите, что наилучших результатов можно добиться, используя расширение RES4LYF, которое предоставляет комбинацию sampler и scheduler, используемую в данном workflow.