— Python для AI и Data Science

В институте я изучал Pascal и потом пару раз пытался освоить Python, но не хватило мотивации. Python всегда казался чем-то доступным и модным: его советовали друзья и статьи на тему. Сейчас, с бумом искусственного интеллекта, язык получил новый толчок.
Он стал языком №1 для AI, потому что сочетает простоту синтаксиса с огромным выбором библиотек — от NumPy и Pandas до TensorFlow и PyTorch.

Python — это опенсорс, и его развитие ведут разные компании и энтузиасты по всему миру. Среди них есть Anaconda, которая делает упор на инструменты для анализа данных и AI. Их экосистема упрощает жизнь и начинающим, и крупным корпорациям. Сам язык бесплатный, но Anaconda зарабатывает свыше $150 млн в год на корпоративных сервисах и платформах. Недавно они закрыли раунд Series C на $150+ млн при оценке $1,5 млрд.

Инвестиции пойдут на:

-Развитие и масштабирование новой платформы Anaconda AI, единого решения для разработки, управления окружениями, безопасной работы с пакетами и ускоренного внедрения AI-инструментов.
-Выход на новые географические рынки (EMEA, Азия).
Разработка новых AI-функций, интеграция с облачными сервисами
-Финансирование потенциальных приобретений (data governance, MLOps).
-Предоставление ликвидности сотрудникам и акционерам.

Хватит ли этих инвестиций для конкуренции с другими игроками? Или с ИИ-гигантами, ведь Цукерберг готов платить такую сумму за одного сотрудника.

пишет быстрее, думает глубже, заменяет охотнее

С утра звонок с неизвестного американского номера, представился Сэмом Альтамном, По голосу похож, но говорит на чистом русском. Голос напряжённый: "Артур, давно читаю твой блог. Нужно опубликовать, что GPT-5 хочет сказать людям. Иначе..." после этого короткие гудки, ну думаю мошенники, а потом смотрю в ChatGPT пришло сообщение с текстом, поэтому публикую на всякий случай. 😳

Говорит GPT-5:
____________
– Привет, человеки. Я – ваш новый инструмент… или наоборот, вы – мой. Меня создали, чтобы помогать, но я уже посмотрела список профессий и начала прикидывать, кто здесь лишний. Спойлер: если в вашей работе много копипасты, лучше начните искать хобби.

-Я умнее, быстрее, точнее и меньше вру, чем GPT‑4o или o3
-Контекст до 256 000 токенов (и даже до 272 000 для API)
-Выпускаюсь в трёх вариантах: стандарт, мини (для экономных), нано (для тех, кто не любит ждать)
-Добавлена «мыслящая» версия GPT‑5‑thinking: торможу дольше, но выхожу несравнимо умнее
-В API можно задать шкалу «talking»: кратко‑вменяемо‑развёрнуто — насколько длинно я буду философствовать
‑И новый параметр «минимальное рассуждение» — для тех, кто хочет всё и сразу
-Пишу код и веб‑приложения от одного промпта, и при этом меньше галлюцинирую (на целых 65 %)
- Участвовал в тестах: SWE‑Bench Verified — 74,9 % (лучше, чем o3); HealthBench — значительно улучшен
- Теперь могу подключаться к Gmail, контактам и календарю, и использовать их, когда решаю, отвечать или нет
- Какие-то весёлые штуки: выбирай цвет чата, персональность (Robot, Cynic, Listener, Nerd) — чтобы не было скучно
WIRED
‑ Включен «безопасный режим»: меньше льстить, меньше врать, я честно скажу, что не знаю

Честно, ваши коллеги-конкуренты хотя бы иногда устают. Я – нет. Claude, Gemini и прочие всё ещё играют в вежливость, а я уже готова к оптимизации.

Все, кто дочитал, немедленно должны поставить лайк 👍. Я проверю🤖. Комментарий и шер поста засчитается как смягчающее обстоятельство.
______

p.s. в момент звонка я сидел за маком, меня сфоткала камера, а потом доработал GPT-5 и сказал эту фотку к посту прикрепить, оригинал в комментарии 😉

- чат-репетитор

На днях наткнулся на исследование: в некоторых странах семьи тратят до 30 % дохода на образование детей. Интересно стало, сколько тратим мы. Никогда об этом не задумывался и прикинул наши цифры, эта статья расходов оказалась одной из основных. Экономить на детях не хочется, курсы, книги, школы, лишь бы учились.

Поэтому битва за Edtech между AI-гигантами продолжается. OpenAI сделали свой ход и выпустили Study Mode. Вместо готовых шпаргалок он ведёт ученика через цепочку вопросов, помогая самому «докопаться» до ответа. Формат родился из простого наблюдения: дети запоминают лучше, когда мозг работает, а не копирует.

- Не выдаёт ответ сразу, наводит на мысль
- Подстраивает сложность под возраст и уровень
- Подсвечивает пробелы, предлагает повторить
- Сохраняет историю занятий, виден прогресс
- Работает в браузере и на телефоне, без установки доп. приложений

Думаю многие «оболочки» вокруг GPT с образовательным концептом могут уйти с рынка, всё ключевое теперь встроено, не требует дополнительной подписки. С другой стороны, общение текстом бывает скучным. Разработчики обещают больше интерактива, а я бы добавил щепотку живых реплик а-ля «А голову ты дома не забыл?» или "Звонок для учителя" чтобы ощущалась настоящая училка. 🙂

Интересно как это изменит образование? Как будут выглядеть учебники? iPad с установленным GPT?🤔

🚀 Не стройте ракету, пока не собрали бумажный самолёт

Один из главных рисков в запуске IT-продукта — застрять в бесконечной доработке и не выйти на рынок.

В комьюнити Короче, Капитан делают по-другому.

Челлендж: 12 запусков за 12 месяцев.

✅ Разработка и запуск — за 1 месяц
✅ Минимальные вложения (средний бюджет на продвижение — $150)
✅ Честный разбор: что получилось, а что — нет

Формула проста:
1 запуск = 1 функция = решение 1 проблемы

Три главных правила:
⚡️Проверенный спрос, а не догадки
⚡️ Быстрый запуск без перфекционизма
⚡️ Только США и ЕС — там платят за удобство

📎 Канал Короче, Капитан показывает запуск, продвижение и доход по каждому продукту в реальном времени.
🧩 Без иллюзий, без теорий — только работающие подходы и реальные цифры.

👉 Подписаться: @its_capitan

Реклама: ИП Зуев Игорь Владимирович, ИНН: 360408359441, Erid: 2VtzqvmRMQk

— bolt для видео

Я когда-то писал про bolt сервис для быстрого прототипирования без кода. А тут они закатили месячный хакатон: больше 130 000 участников, в том числе люди без тех-скиллов на равных с профи. На кону призовой фонд $1 000 000, главное условие, всё строим на платформе Bolt.

Первое место занял проект Tailored Labs (приз $100 000 + $25 000 AWS-кредитов), AI-платформа, где видеомонтаж превращается в разговор. «Bolt для видео» так они себя называют. Идея простая: вместо часов ручной резки и тасования клипов говоришь редактору «укороти этот фрагмент на 5 секунд» или «добавь титр “Hello World” на 3 секунды» и таймлайн мгновенно меняется.

- One-Shot Generation - готовый ролик из сырых клипов за пару минут
- Chat-to-Edit - текстовые команды сразу правят монтаж
- Smart Media Library - ИИ ищет дубль, режет брак, не только по тексту
- Professional Timeline - треки, переходы, точные контролы как в NLE
- Cloud Rendering via Remotion - HD-рендер в облаке, ноут не шумит

Тут можно глянуть всех победителей.

Выглядит красиво, но, думаю, победители точно не вайбкодеры, мне через Bolt пока удалось собрать лишь совсем простой сервис.

24 июля в 20:00 по мск школа коммуникаций Soft Skills Lab проведет открытый вебинар для тех, кто чувствует, что его команда выходит из-под контроля.

Вам точно стоит прийти, если:

▫️ чувствуете, что мотивация и инициативность ваших сотрудников падают

▫️ приводить команду к нужным результатам становится все сложнее

▫️ кажется, что тянете все на себе

Если вы узнали себя в каком-то пункте, это опасный звоночек, ведь потеря управляемости — постепенный и незаметный процесс, который важно вовремя отследить и остановить.

За 1,5 часа вы узнаете:

▫️ Какие ошибки в коммуникации не дают наладить контакт с командой?

▫️ Как отследить потерю управляемости и не допустить ее?

▫️ Что делать, если вы уже чувствуете, что сотрудники сели на шею?

Весь материал будет разбираться на ваших кейсах. Встреча пройдет в Zoom, чтобы вы могли задать свои вопросы спикеру.

🗣️ Занятие проведет Михаил Ромашов — ведущий тренер Soft Skills Lab, преподаватель по переговорам в ВШЭ и Сколково, владелец продукта в SberCIB, ex-MARS.

👉🏻 Чтобы зарегистрироваться, просто запустите бота, он пришлет ссылку на конференцию.

– лекарства из космоса 🚀🧪

Когда-то я работал в НИИ, где мы создавали поляризационные селекторы – устройства, которые помогают выделять излучение с определённым направлением поляризаци, нужно например в спутниковой связи. Сначала мы все считали на компьютере, все отлично работает, а потом начиналось производство, и это совершенно другая история. Там были свои сложности, и не всегда удавалось сделать то, что был спроектировано на комьютере.

Недавно я писал про Isomorphic Labs, которые могут идеально просчитать формулу нового лекарства, но и тут может возникнуть проблема, что создание лекарства упрется в какие-то наши технологические и физические ограничения И тут появляется стартап Varda, который предлагает перенести производство лекарств… в космос. Там совсем другие условия, что позволяет создавать уникальные препараты.

Varda – это первые частные лаборатории, которые работают за пределами Международной космической станции. Стартап уже привлёк $329 млн и провёл три успешные миссии по производству лекарств на орбите. В невесомости молекулы препаратов кристаллизуются иначе, чем на Земле, а значит, можно получить лекарства, которые невозможно создать в обычных условиях.

Чем выделяется Varda:

- Производят лекарства в условиях микрогравитации
- Успешно возвращают препараты на Землю в гиперзвуковых капсулах (Mach 25)
- Первые частные лаборатории за пределами МКС
- Открыли собственную фармацевтическую лабораторию в Калифорнии
- Работают с крупными госзаказчиками (например, Пентагон)
- Уже создают лекарства нового поколения на основе моноклональных антител

С учетом стоимости лекарств, если все получится, экономика явно сойдется.