Кажется, история с реджектом статей авторов с российскими аффилиациями — это часть более общей проблемы NeurIPS. Реджект от SAC (Senior Area Chairs) после приятия получили многие статьи и без российских авторов (вот, вот и вот форум даже есть). Насколько я поняла, это связывают с тем, что на NeurIPS оказалось очень много принятых статей, и event venue (место, где NeurIPS будет проводиться), не может вместить столько людей. И поэтому часть статей решили просто реджектнуть
Как именно выбирать статьи для финального реджекта, тоже не очень понятно, реджектнули много статей с очень хорошими оценками

Если это действительно так, то это вообще еще больший пиздец. Во-первых, это совершенно несправедливо к авторам хороших статей, которые должны были быть приятны по результатам процесса ревью. Во-вторых это, по сути, нивелирует работу ревьюеров и area chair, которые потратили силы и время на ревью этих статей только чтобы потом их просто так реджектнули. А в-третьих, это бредово тупо потому, что эту проблему можно было решить другими способами:
- NeurIPS проходит в США, и многие авторы принятых статей все равно не приехали бы из-за сложностей с визами. То есть, людей на venue было бы не так много, как, возможно, оргиназаторы ожидают
- еще несколько месяцев назад было понятно, что NeurIPS растет, и что у многих возникают проблемы с визами в Америку. Поэтому было предложение организовать европейский venue для NeirIPS — EurIPS. Этим спокойно можно было бы решить проблему с кучей народу в одном месте

Мне даже кажется, что история с реджектом статей авторов с российскими аффилиациями может быть связана с тем, что орги хотели реджектнуть N-ное количество статей, и начали с тех, для которых можно найти причину получше, чем "ну нам просто надо выдать кому-то реджект". Но это только мои домыслы, если что

NeurIPS реджектнул статьи, хотя бы один автор которых аффилиирован с Российской компанией/универом (вот, вот и вот). Вроде бы, реджект дают не прямо всем, а организациям из этого документа, но это не точно. Но, в любом случае, это точно пиздец, такие решения вообще не имеют ничего общего со словом "наука". Честно говоря, не думала, что до этого дойдет в мировой академической среде, но вот.
Очень обидно за классных людей и их статьи, которые вроде бы попали на NeurIPS, а вроде бы и нет(

, на который мы в августе возили школьную команду от России и взяли там много всяких медалей🍷
После межнара я писала пост про задачи с IOAI, но он был очень общий и не содержал ничего про конкретные задачи и идеи их решения. Поэтому мы с тренерами нашей команды решили сделать большой вебинар, где мы поговорим в целом про IOAI и другие AI-олимпиады, подробно разберем задачи этого года, а еще обсудим, как к таким олимпиадам готовиться, и каким ожидается всерос по AI.

Материала на обсуждение получается очень много, поэтому мы разбили его на два вебинара.
Первый вебинар пройдет в это воскресенье, 21 сентября в 12:00 МСК, с прямой трансляцией на YouTube и возможностью задать вопросы.
На нем обсудим:
- Что такое межнар, чем отличается и чем похож на другие школьные межнары. Чем отличается и похож на другие AI-соревы (Kaggle, НТО, Всерос, AIJIC)
- Какие были задачи, какие были идеи их решения у наших школьников, и какие решения предполагались авторами задач. Как можно было до этих решений догадаться, что нужно было знать.
- Какие основные скиллы (помимо знаний) нужны для успешных выступлений на подобных олимпиадах, и что есть основные составляющие успеха.

И вот еще:
- Мы позвали на вебинар несколько участников нашей команды (Даниса, Матвея и Тимура)— они расскажут, как они подходили к решению задач на олимпиаде, какие были идеи и что было сложным. Также расскажут про свои впечатления о подготовке и самой олимпиаде.
- А еще на вебинаре будет Женя Цымбалов — член Scientific Committee IOAI, один из авторов задач

А на втором вебинаре (дата пока неизвестна) обсудим будущие соревы: ВСОШ + IOAI 2026. Конкретнее:
- Как готовиться к ВСОШ и чего ждать
- Как готовиться к межнару и как на него попасть
- Как вообще устроена подготовка к ВСОШ и межнару со стороны организаторов в РФ

Ждем всех онлайн в воскресенье с вопросами! Ссылка на трансляцию будет ближе к началу вебинара в воскресенье. Запись будет.

Наконец выложили лекцию Хинтона "Two paths to Intelligence", которая была в Royal Institution в Лондоне 30 мая (я ходила на нее и писала об этом посты вот тут). Напомню, что лекция была про две основные темы: цифровой vs аналоговый интеллект и риски AI

Выложили еще месяц назад, но вспомнила я о ней и нашла запись только вчера, потому что вчера я тоже была в RI на другой лекции про AI в математике. Читал эту лекцию Yang-Hui He, математик-физик, который занимается наукой в London Institute for Mathematical Sciences (LIMS). Этот институт дает ученым возможность заниматься наукой, не отвлекаясь на преподавание и другую бюрократию, которая обычно присутствует в универах. Находится он там же, в Royal Institution, и работают там очень классные люди, включая Янга. В первый раз я оказалась там летом 2023 года, на воркшопе, посвященном AI в математике, познакомилась с теми, кто там работает, и с тех пор после воркшопов/лекций в RI захожу туда на drinks социализироваться. Янг, например, очень классный и живой человек, любит русский язык и очень классно играет на скрипке. А еще в LIMS сейчас работает Михаил Бурцев, с которым у нас когда-то был выпуск подкаста DLStories.

Как обычно, когда выложат запись вчерашней лекции, принесу ее вам сюда. А если вы в Лондоне, то приходите в RI на лекции, они бывают часто. Билеты продают через Eventbrite, там можно подписаться на организацию RI. Еще здание RI — то, в котором когда-то работал Майкл Фарадей, и теперь там есть его музей