Понять и найти
Бывало у вас такое, что вы допускаете ошибку в запросе и не можете найти то, что искали? Чаще всего такие проблемы возникают в приложениях доставок или маркетплейсов.
❗️А вот в поисковике можно написать практически что угодно — и он всё равно выдаст правильный результат. Свободные формулировки, абстрактные описания, вопросы, намёки — система понимает всё, что хочет сказать пользователь.
Чтобы справляться с такими задачами, современные поисковики используют нейросети. И, конечно, их тоже нужно этому обучать. Вот как это делают в Яндексе:
1️⃣1️⃣Pretrain редобучение
1️⃣1️⃣Предобучение
Модель читает миллионы текстов: книги, статьи, энциклопедии. Потом учится предсказывать следующее слово. Так она запоминает связи между словами, начинает понимать контекст и простую логику.
2️⃣2️⃣Supervised Fi
ne-Tun
ing
2️⃣2️⃣Обучение с учителем
Алгоритм учат отвечать на вопросы по примерам. Модели показывают вопрос и правильный ответ, и она тренируется давать такие же.
3️⃣3️⃣Reinforcement Learning
3️
⃣3️
⃣Обучение с подкреплением
ИИ теперь сам придумывает ответы, а эксперты оценивают их. За хорошие варианты даётся «поощрение», за ошибки — подсказки. Так модель учится выражаться понятнее и ближе к человеческому стилю.
4️⃣4️⃣Reasoning
4️⃣4️⃣Размышления
ИИ получает «время подумать»: он может расписать промежуточные шаги и решения, попробовать разные варианты и только потом дать итоговый ответ. Этот навык нужен в сложных задачах, где требуется логика.
Но поисковики
далеко не всегда работали так структурно. Что с ними было раньше, почему Алиса стала частью Поиска и что команда планирует в будущем — рассказали в Журнале.
🐛🐛ЧИТАТЬ ТУТ🐛🐛