#Linux 2024

Astra Linux. 30 уроков для начинающих

Автор: Е. Андреев

В книге 30 уроков для пользователей, начинающих осваивать популярный отечественный дистрибутив Astra Linux. С позиции пользователя описано решение типичных задач – от установки дистрибутива и настройки графического интерфейса Fly до простейшего администрирования системы. Рассмотрены настольные приложения, такие как офисный пакет LibreOffice, графический редактор GIMP, мультимедиа программы для просмотра видео и воспроизведения музыки. Приведены инструкции по запуску Windows-приложений и установке популярных мессенджеров (Skype, Telegram, Viber) на компьютер. Также затронуты вопросы установки ОС на физический и виртуальный компьютер, подключения двух мониторов и других дополнительных устройств.

Для IT-специалистов, интересующихся коммуникациями, NoLACE — это умная технология в мессенджере MAX, которая использует машинное обучение для улучшения качества голосовых звонков в интернете. Она помогает, когда интернет-связь нестабильна, например, при потере пакетов данных.

Как это работает? NoLACE анализирует аудио-поток в реальном времени и "угадывает" пропущенные части с помощью нейронных сетей. Если часть голоса теряется (до 50% пакетов), система восстанавливает звук, делая разговор четким. Это лучше, чем обычные кодеки вроде G.711, которые просто обрывают звук при проблемах.

Преимущества: низкая задержка (менее секунды), автоматическая адаптация к сети, плюс шифрование для безопасности. NoLACE интегрируется с API MAX, позволяя мониторить показатели вроде скорости передачи и качества, что полезно для аудита систем.

В целом, NoLACE делает VoIP-связь надежной, как будто вы общаетесь лицом к лицу, даже в плохих сетях. Это шаг вперед в ML-применениях для IT.

#API 2025

API как искусство: разработка, поддержка, интеграция

Автор: Константинов С.

Многие компании постепенно приходят к пониманию, что уровень API (интерфейсов прикладного программирования) может многократно умножить возможности компании, если спроектировать его правильно. Однако некачественные или неудобные в поддержке API могут превратиться в источник хронических проблем, так что лучше сразу делать их правильно и предусматривать поддержку и расширяемость.

#Python #ЗадачиПоПроге 2025

Python в задачах и упражнениях

Автор: Уайтсайд М.

Автор книги Мэттью Уайтсайд – инженер-программист с более чем 10-летним опытом, работающий в финтехе. Он активно участвует в жизни сообщества, общаясь с коллегами в социальных сетях и на форумах. В этой книге Мэттью предлагает читателям проверить свои навыки разработки на Python и решить различные задачи – от простых до весьма сложных и творческих.

Особенности этой книги:
более 60 задач, каждая из которых раскрывает новую грань программирования на Python, расширяет ваши познания и позволяет уверенно подойти к реальной практике;
постепенно усложняющиеся серьезные и шуточные задачи предлагают идеальный способ изучить Python, отточить навыки работы с ним и познакомиться с библиотеками, о которых вы раньше не знали;
во всех задачах используются самые актуальные версии и библиотеки, книга ориентируется на Python 3 и идет в ногу с изменениями, которые могут повлиять на решения;
помощь эксперта помогает преодолеть препятствия – автор приводит указания и решения всех задач;
все решения выложены на сайте издательства, вы сможете скачать код и выполнить его на своем компьютере.

#Python #НейроСети 2024

Графовые нейронные сети на Python

Авторы: Лабонн М., Груздев А.

Создавайте креативные и мощные приложения с использованием графовых данных и станьте экспертом в графовых нейронных сетях! Всего через десять лет после своего появления графовые нейронные сети стали одной из самых интересных архитектур в глубоком обучении. Технологические компании пытаются применить их повсюду: в сфере разработки лекарств, в системах рекомендаций еды, видео и поиска романтических партнеров, для выявления фейковых новостей. В этой книге представлены основы теории графов для data science и машинного обучения, а также практические задачи, которые решаются с помощью графовых нейронных сетей.

#Rust 2025

Переход на Rust. Рефакторинг исходного кода с других языков

Авторы: Мара Л., Холмс Дж.

Эта книга научит вас расширять функциональность и повышать производительность приложений за счет поэтапного переноса кодовой базы на Rust с таких языков как C, C++, Python и jаvascript. Вы узнаете, как создавать автономные библиотеки Rust, наращивать скорость и стабильность работы и создавать защищенный, эффективный по потреблению памяти низкоуровневый исходный код. Книга начинается с рассмотрения уникального синтаксиса и концепций языка Rust. Далее авторы поясняют, как использовать Rust для обертывания опасного исходного кода, вызывать стандартные и прикладные библиотеки и даже применять формат байт-кода Wasm для исполнения кода на языке Rust в браузере.

Современные базы данных: от векторных СУБД до моделей работы с данными в PostgreSQL.

Базы данных меняются так же быстро, как и задачи, которые они решают. Сегодня нужны не только надёжные стратегии хранения, но и новые инструменты для работы с AI.

OTUS приглашает на два открытых вебинара курса «Базы данных», где мы разберём ключевые технологии и практики:

📌 29 сентября, 20:00
«Векторные СУБД: Milvus, Weaviate, Qdrant и Chroma в реальной практике»
— сравним сильные и слабые стороны решений и разберём, как встроить их в проекты с LLM и AI-сервисами.

📌 13 октября, 20:00
«Модель работы с данными в PostgreSQL»
— разберём ключевые аспекты модели данных в PostgreSQL, включая структуру таблиц, индексов, транзакций и связи между данными.

Оба вебинара бесплатные и будут полезны разработчикам, инженерам данных, администраторам и архитекторам, которые работают с современными системами хранения и защиты данных.

👉 Регистрируйтесь: https://otus.pw/YlFC/

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

#DeepLearning 2025

Глубокое обучение: принципы и концепции

Авторы: Бишоп К. М., Бишоп Х.

Книга предлагает исчерпывающее описание фундаментальных идей, лежащих в основе глубокого обучения и выдержавших испытание временем. Для глубокого понимания принципов машинного обучения требуется определенная математическая подготовка, поэтому в книгу включено основательное введение в теорию вероятностей. Особое внимание уделяется практической ценности изучаемых методов в реальном мире. Сложные концепции представлены в нескольких взаимодополняющих ракурсах, включая текстовые описания, диаграммы, математические формулы и программные псевдокоды.

Go — язык, который выбирают для своих проектов VK, Т-Банк и Авито. Он понятный и логичный, а спрос на специалистов в последние годы вырос на 41%.

На курсе «Go-разработчик с нуля» от Нетологии вы освоите востребованный язык программирования и сможете начать искать работу уже через 4 месяца обучения.

С поддержкой экспертов-практиков вы научитесь:

- писать многопоточный код для высоконагруженных сервисов,
- создавать веб-приложения и REST API,
- использовать DevOps-инструменты и контролировать качество кода.

Присоединяйтесь к программе — начните карьеру в IT с языка, который открывает двери в крупные компании. В подарок вы получите курс по Python для дополнительного карьерного преимущества.

👉 Записаться со скидкой 40%.

А если купите курс в сентябре, получите ещё 5 в подарок — по ИИ, психологии и коммуникациям

Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125 Erid 2VSb5yWciNu

#Python #Polars 2025

Python Polars: подробное руководство

Автор: Янссенс Й., Ньюдорп Т.

Откройте для себя Polars – удивительно эффективную библиотеку для преобразования, анализа и визуализации данных. В этом подробном руководстве продемонстрированы все ключевые возможности Polars и показано практическое применение в задачах, связанных с обработкой и исследованием данных, построением конвейеров и многим другим. Независимо от квалификации, вы быстро освоите интуитивно понятный API Polars. На GitHub доступно множество примеров работы с реальными данными, облегчающими изучение библиотеки.

#ФункВерификация 2025

Профессиональная верификация

Автор: Уилкокс П., Романов А. Ю.

Продвинутая функциональная верификация - это особый подход к верификации сложных дизайнов, включающий в себя множество методик и приемов, используемых разработчиками современных цифровых систем. Специалисты, владеющие профессиональными навыками верификации, сегодня высоко ценятся на рынке труда. В то же время учебных материалов и специальных курсов по данной теме все еще очень мало.

Данная книга содержит теоретические основы продвинутой функциональной верификации и лучшие практики, используемые в настоящее время. В ней подробно описана унифицированная методология верификации (UVM) и раскрыты такие темы, как функциональный виртуальный прототип, функциональное покрытие, утверждения, формальная верификация, тестбенчи, косимуляция, эмуляция, аппаратное ускорение верификации и т. д.

Каждая глава книги предваряется краткими тезисами и конспектом, а завершается контрольными вопросами, что делает ее отличным учебным пособием для преподавания верификации в вузах и самостоятельного обучения.