#DE #middle #Дата_инженер #vacancy #вакансия

Data Engineer в команду крупного банка РФ

Локация -Москва (офис/гибрид)
Уровень - от middle (2 и больше лет опыта)
Вилка: от 240 до 320 тыс.руб.на руки (в зависимости от опыта и способа трудоустройства)

Описание проекта:
новая развивающаяся команда, разрабатывающая приложение корпоративной аналитической платформы. Наши команды отвечают за развитие направления Big Data для целей бэкофиса процессинга.
Технологический стек включает в себя разработку интеграционных сервисов на Java (Rest, Kafka, gRPC), OpenShift, БД Pangolin, проектирование и построение витрин данных на кластерах Hadoop с использование собственного инструмента (на основе Scala и Spark), разработка ML моделей на Python.

Требования к опыту:
- Высшее техническое образование;
- Опыт работы в качестве Data Engineer не менее 2-х лет;
- Опыт разработки на Java, Scala и Spark;
- Опыт работы с экосистемой Hadoop (HDFS, YARN, Hive);
- Уверенное владение SQL (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры / функции, оптимизация производительности);
- Знание и понимание DevOps практик, опыт работы с CI/CD pipeline;
- Опыт работы с Git, Jira, Bitbucket, Confluence;
- Умение работать как самостоятельно, так и в команде, активная жизненная позиция
Дополнительные требования:
- Опыт разработки на Python;
- Понимание технологий интеграции REST, Kafka и форматов обмена данными;
- Понимание принципов контейнеризации и виртуализации;
- Знание принципов построения распределенных систем хранения и обработки данных;
- Навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

Что мы предлагаем:
– Трудоустройство по ТК РФ/ИП (на выбор);
– Формат работы: офис/ Гибрид Москва

По всем вопросам и с резюме обращайтесь: @Vikt0ria_IT

– Agentic AI-платформа
Формат: гибрид / офис (Москва)
Уровень: senior
Тип занятости: full-time

Команда ищет Senior Data Scientist'а в ядро продукта — платформу аналитики на базе агентных LLM-систем для B2B-задач. Работа на стыке R&D и внедрения: от архитектуры и деплоя агентов до взаимодействия с клиентами и реальных бизнес-кейсов.

Что предстоит делать:
▪️ Проектировать и собирать агентные пайплайны на LangGraph (чейн-звенья, узлы, память, логика, мультиагентность)
▪️ Деплоить LLM-модели (через vLLM или Ollama), выбирать подходящий хард (A100/H100 или RTX)
▪️ Работать с широким стеком LLM-семейств: LLaMA, Qwen, GPT, Claude, DeepSeek, Gemini, GigaChat
▪️ Внедрять защищённые архитектуры tool calling (например, Trustcall)
▪️ Оценивать качество пайплайнов (LangSmith, кастомные метрики)
▪️ Интегрироваться с бэкендом (FastAPI) и данными
▪️ Общаться с заказчиками и помогать им находить решения

Что важно:
🔹Опыт работы DS от 5-ти лет
🔹 Опыт деплоя LLM (open-weight и API-based)
🔹 Навыки построения агентных пайплайнов на LangGraph
🔹 Понимание архитектуры, памяти, мультиагентных систем
🔹 Оценка и отладка LLM-пайплайнов

Будет плюсом:
▫️ CrewAI / AgentZero
▫️ Unsloth / тонкая настройка
▫️ Знание FastAPI, alembic, PostgreSQL, Docker
▫️ Безопасные LLM-обвязки (Trustcall)

Кому подойдёт:
✔️ Кто легко переключается между прототипированием и продом
✔️ Кто хочет решать реальные задачи с помощью передовых ИИ-систем
✔️ Кто любит ответственность и быстрые итерации

Язык: рабочий русский и английский

👉 По всем вопросам и с резюме пишите: @lizagern