〰️ В 2017 вы профукали Bitcoin. Если бы вложили даже 10 баксов — стали бы миллионером

〰️ В 2020 не успели за NFT. Люди заработали миллиарды на тупых картинках

〰️ В 2023 проср%ли мем-коины. За день эти монеты росли на 1000%

Очевидно, что тренд этого года — нейросети. Как только на них не зарабатывают: подключают к биржам фриланса и выполняют задания, создают аватаров для фейковых блогов и продают там рекламу — вариантов столько, насколько хватит вашей фантазии.

А если вы в лоб не видите, как можно поднять денег на нейросетях, загляните на канал AI News.

Там команда айтишников перебрала все варианты заработка на ИИ и делится лучшими в канале.

😁 Чтобы потом не рыдать от очередной упущенной возможности, лучше подпишись: @ai_news

#промо

. Согласно опросу почти 80% из вас пользуется LLM ежедневно. Я тоже! Стали ли мы на самом деле продуктивнее?

Недавно в комментариях Павел (который теперь комментирует инкогнито 🙂) задал хороший, почти риторический вопрос:

Чем занимаются эти люди, которые ежедневно пользуются чатжпт, но в итоге даже $200 не окупают? 🤔

Есть о чем задуматься!

1️⃣ Вряд ли многие покупают подписку chatgpt за $200/мес. Но почему? Если в рабочих задачах есть прирост хотя бы 10-15%, то что такое $200/мес? Или всем хватает тарифа за $20/мес для постоянного использования? Тогда OpenAI сделал неправильный прайсинг и теряет деньги! (нет)

2️⃣ Уберем за скобки развлекательные и бытовые кейсы использования LLM (их большинство). Продуктивность рабочих задач почти всегда можно пересчитать в деньгах.

Если считать все, в т.ч. "новую" работу - промптинг, проверку результата LLM, ожидание и др, то реальный прирост эффективности не всегда заметен.

3️⃣ Проще говоря, если есть большой прирост, то обычный айтишник в найме должен либо резко перевыполнять KPI, либо получить много свободного времени на работе.

У фаундеров и соло-мейкеров KPI более абстрактные, поэтому ощущение эффективности выдается за реальный буст продуктивности. (и они конечно самые AI энтузиасты)

4️⃣ Но я же не AI скептик! 🙂 Поэтому добавлю прикладного, самого важного.

Прирост от genAI в рабочих задачах конечно может быть большой в кейсах, которые соответствуют двум условиям:

- Нет промптинга: то есть input для LLM получается не ручным вводом, а как часть процесса. Например в Superhuman есть автосаммари всех писем: сам пользуюсь, особенно если письма на других языках - получаю сразу коротко на английском.

- Цена ошибки не высока: то есть LLM делает вспомогательную работу. Например в работающих кейсах нашего сайд-проекта (пост с гифкой) это агрегирование деталей поездки из кучи имейлов в одном месте или трекер отправленных заявок на тендеры. В таких кейсах галлюцинации LLM не приводят к потере денег. А не как с бухгалтерией 🥲 (пост).

5️⃣ Я много писал "про идеи AI стартапов, и чтобы работало" (01, 02, 03, 04, 05, 06). И сейчас склоняюсь к тому, что проще всего найти реальный прирост эффективности в "невидимых бесшовных" AI стартапах, которые просто что-то подсказывают юзеру, направляют его.

Но расход токенов (пост) у таких - пз*ц! 🥲

@kyrillic

Многие меня считают AI скептиком, но это совсем не так! GenAI меняет будущее, просто в невероятном шуме AI медиахайпа очень сложно найти тот самый сигнал, который будет полезен.

Те, кто сам попробовал сделать что-то полезное и надежное с genAI - продукт, услугу, сервис и др, - знают, как много AI буллщита вокруг.

Как раз такие ребята скоро соберутся вместе на камерной онлайн-конфе, чтобы рассказать не просто о том самом "сигнале", но и о самой сложной и потенциально самой полезной теме - о разработке с ИИ!

У меня к ним конечно эмпатия - все ведут каналы про AI, тоже пытаясь там отделять зерна от плевел! У кого-то даже получается 🙂

Онлайн конференция пройдет 14 октября: будет 6 часов практической годноты и реального опыта.

Регистрируйтесь 👉 здесь

Зашел в историю просмотров двух сервисов, где мы смотрим кино, и составил список классных за 2024-25. Мы очень избирательны! и я рекомендую только то, что нам действительно понравилось, в предыдущих частях рубрики много такого.

🇮🇹 Parthenope - грустный и красивый фильм Паоло Соррентино, который вряд ли устареет (а такое редко в кино).

🇺🇸 Anora - наверное все уже посмотрели, но я был очень впечатлен, как американский режиссер передал вайб ru-эмигрантов девяностых. Вряд ли кто-то сделал это лучше в кино.

🇺🇸 Wolfs - просто хорошо написанный камерный фильм с хорошей актерской игрой. Это фильм от Apple, что удивительнее - там обычно самое неинтересное.

🇫🇷 Iris et les hommes - бенефис Лор Калами, простой фильм, немного театральный, есть шутка, которую я наверно запомню на всю жизнь.

🇫🇷 Mort d'un acteur - нестандартная французская комедийная короткометражка.

🇺🇸 Peacemaker - простой супергеройский сериал, но с интересным сценарием и диалогами. Сейчас идет второй сезон, возможно он лучше первого!

🇺🇸 Alien: Earth - сериал в мире Чужого, красиво и неожиданно необычно.

Если вам понравились мои рекомендации ранее, то у нас похожие вкусы, и я прошу оставлять свои рекомендации в комментах! 🙏

@kyrillic

. Немного простых правил, которые облегчат жизнь.

1️⃣ Счетов не бывает мало! Полезно иметь несколько в разных странах - в "первом мире" (EU/US/UK и др.) и впридачу к нему где-нибудь в Грузии, ЛатАме, Азии и др.

Считаются только те счета, которые могут без проблем пересылать международные свифты из интернет-банка. И желательно не должно быть принудительных конвертаций в местные валюты.

Если иметь такой сетап из 5+ счетов, то закрытие одного - абсолютно не проблема.

2️⃣ Многие не очень ответственно относятся к тому, что пишут в документах при открытии. А это важно!

Например по CRS данные отправляются ТОЛЬКО в страну, которую банк считает налоговой резиденцией клиента. Про CRS и Грузию уже писал.

Другой вопрос, что банк может сам определить основную страну, по внутренним критериям, которые бывают очень разные.

3️⃣ Поэтому важно точно знать, какие адреса/налоговые резиденции банк считает актуальными. Обычно обновление данных происходит раз в 1-3 года. Если счет важный, то можно проактивно актуализировать свои данные в банке.

Еще многие говорят, что банк смотрит на страны транзакций, IP, номер телефона и др. Но это косвенные признаки. Я бы сказал, что 90% - это бумажки, которые предоставлены банку, и данные самодекларации (при открытии или актуализации).

4️⃣ Лучшая стратегия - показывать понятную банку историю. Тут не всем очевидно, что например безработный турист, который хочет купить в стране квартиру - это более надежный вариант, чем номад-ИПшник, работающий удаленно.

В целом если история отличается от "работаю в найме в вашей стране", то самым надежным вариантом будет "безработный с бабками". Все остальное наверняка хуже.

5️⃣ Если банк просит какие-то бумажки - по транзакции или по актуальному адресу, то для себя я вывел негласное правило:

Быстро без проблем приняли документ? Даже если он какой-то невзрачный? Тогда все ок.

Но если начинается диалог, типа "не подходит", "давай еще что-то", "а где перевод", то это звоночек: высока вероятность, что это просто вежливый отказ в обслуживании в будущем. И полезно проактивно уйти в другой банк, во избежании неожиданных блокировок.

Полезно сохранять все данные и доки, показанные банку.

6️⃣ Еще полезно минимизировать платежи от юрлиц. Например на самый важный счет можно переводить со своего другого, куда приходит зарплата. Тогда это будет просто перевод собственных средств - подтвердить их какими-то документами намного проще.

@kyrillic