Ко мне неделю назад пришел Chris Dalla Riva и пишет такой: "я тут книжку написал, в ней есть графики, не хочешь посмотреть и написать про это?". А я конечно же хочу, когда еще и книжку дают посмотреть))

Chris супер дата аналитик и музыкант, проекты у него тоже музыкальные. Не помню, как я его нашла, но работы его очень люблю -- каждый пост полноценный анализ, например, когда умер рок-н-ролл? У него еще были коллабы с the pudding: 500 величайших альбомов всех времен или про женщин копмозиторов.

🎧 В итоге, Chris написал книгу Uncharted Territory с анализом музыкальных хитов, я повытаскивала оттуда графики и собрала в формате советов, что у него интересного можно подсмотреть:
- дизайн аннотаций
- графки в чб
- джанк чарты и многое еще внутри

✨7 шагов к лучшему графику ✨

Рассказывала про такое на летней школе датажура, оформила в пост!

1. Начните с графика
Одни и те же данные можно показать 100 разными способами! Обычно стоит поменять:
– пайчарт → барчарт
– динамика с несколькими столбиками → линейный график
– линейный без времени → барчарт
– двойные оси → два отдельных графика
– таблица → график

2. Попробуйте перевернуть
Часто, чтобы график стал читабельнее и вмещал больше категорий, достаточно просто его перевернуть.

3. Выравнивание текста
Базово выравниваем любой текст по левому краю. Прям и заголовки, и аннотации, и всякие подписи.
Исключение -- таблицы: в них числа выравниваем по правому, названия строк -- по левому.

4. Отступы и белое пространство
Даем графикам чуть подышать и не забываем проверять, чтобы ничего не прилипало друг к другу.

5. Типографика
Один шрифт без засечек, 2–3 начертания и обязательно делаем “ритм”: размеры шрифтов кратные двум.

6. Пользуемся цветом эффективно
Цвет -- канал передачи информации, в графике он должен что-то значить.

7. Убираем лишнее
Все, что не помогает считыванию графика, можно убирать: рамочки, выделения, обводки, лишние подписи.

Картинки вставила только на первый пункт, остальное тут 🧡

Эта фраза заиграла для меня новыми красками, когда неделю назад я наткнулась на пост о том, что карта холеры вовсе не помогла Джону Сноу найти источник заболевания. И вот сегодня, увидев пост Алисы я вспомнила про то, как расстроилась на прошлой неделе из-за этого)) Оч советую канал Алисы, там последние несколько дней интересности про силу датавиза 💫

Вы наверняка видели эту карту и красивую историю о том, как одна простая визуализация помогла обнаружить способ передачи холеры -- через водяные колонки. Про это снято множество видео, и именно эту карту мы (и я тоже) часто показываем как пример силы визуализации данных.

Так вот, оказывается, никакого "вау-эффекта" Джон Сноу от карты не получал, все выводы он сделал задолго до ее появления, на основании анализа симптомов и того, откуда люди брали воду. Карту, по сути, нарисовали после того, как он уже выяснил причины вспышки.

Эта карта в любом случае остается важнейшим артефактом, визуализирующим данные и привлекающим внимание к проблеме. Без нее бы и самой "красивой истории" не было.