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모든 게시글과 투자는 #DYOR #투본선
Информация о канале обновлена 20.11.2025.
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☑️$folks finanace 큰 상승 준비중.. 차트만 보면 부의바구니
✔바이낸스 알파 리스팅되고나서 물량을 다 털고 마이너스 50프로 60프로되는 프로젝트들이 대다수입니다..
근데 포크스는 위로는 큰 가격변화를 주지만, 밑으로는 떨구지 않는 대단한 차트를 가지고있습니다.
어느 MM 팀에서 무빙을 하는지 너무 아름다운 차트를 가지고있네요.. 항상 피보나치 차트를 형성하며 큰 폭발을 준비하고있는데 이런 이쁜 $folks 커뮤니티에도 관심 가지는건 어떨까요?
☑️커뮤니티 링크: LINK
✔그리고 추가적으로 월계약을 할수있도록 엠버서더도 선출한다고합니다. 채팅방에서 열심히 채팅치면서 관심있는 포크스 이야기도하고 돈도벌고 일석이조!
이것도 꼭 관심가져주세요^^
☑️엠버서더 월계약 링크: LINK
☑️부산 광안리 최애 맛집
✔야끼니꾸 쇼신
✔신라호텔보다 라면 퀄리티 좋음
✔고기 장난아님 웬만한 강남보다 좋음
✔호루몬구이 장난 빠꾸없음
☑️코인피클 이벤트 종료되고 당첨자들 리워드 전달이 시작된다고합니다.
✔전화번호 등록을 안해두셔서 못 받으시는 분들이 많다는데 확인후 전번 입력 궈궈
참고링크: https://t.me/GAORI777/21943
안녕하세요..
염치 불구하고 부탁의 글을 올립니다.
지인이 급히 수술을 하게 되어 혈액이 필요한 상황입니다.
현재 혈액이 부족하여 헌혈증이 아닌 지정헌혈이 필요한 상태입니다.
지정헌혈은 헌혈한 혈액이 환자에게 직접 전달되는 방식으로, 큰 도움이 된다고 합니다.
가까운 헌혈의 집이나 헌혈 버스를 방문해 문진 간호사에게 수혈자 등록번호를 보여주시면 됩니다.
○ 수혈자 등록번호 : 251112-0031
○ 요청 의료기관 : 한림대학교성심병원(평촌)(31100627)
○ 환자 혈액형 : A (+)
○ 혈액형 일치여부 : 일치 (일치인 경우 동일 혈액형만 지정헌혈 진행가능)
○ 필요 혈액제제 : RBC
▶ 지정헌혈 및 헌혈자 유의사항 안내
https://biss.bloodinfo.net/direct_donation_hos.html?reqno=2511120031
☑️요즘 관심가지고 적극적으로 투자하는 프로젝트 두개
✔솔라나정도야 별거없다.. 라고 개인적으로 생각하는 $folks
https://x.com/FolksFinance
✔조용히 물량 많이 풀린거없이 움직이는 $LAB
https://x.com/LABtrade_
☑️Gradient, AI’s Bitcoin Moment? 오픈 인텔리전스 인프라 등장
✔미션
- 탈중앙 인프라 위에서 누구나 참여 가능한 OpenAI급 인텔리전스 네트워크 구축
- “공개 인터넷 + 분산 네트워크 위에서 양질의 LLM을 학습·서빙할 수 있는가?”에 직접 도전
✔투자 & 신뢰도
- Multicoin, Pantera, HSG(前 Sequoia China) 등 상위 VC 참여
- 시드 라운드에서 1,000만 달러 조달
✔Gradient Open Intelligence Stack (OIS)
1. Parallax
분산 추론 & 서빙 엔진
이질적인 하드웨어들을 묶어 LLM을 쪼개서 돌리는 P2P 인퍼런스 레이어
→ 로컬/원격 노드 조합, 검증 가능한 출력, 자체 클러스터 쉽게 구성 가능
▸ GitHub
2. Echo
- 분산 강화학습 인프라
학습(GPU)과 추론(Parallax)을 분리해 전 세계 노드 기반 RL 스케일링
▸ Models
3. Lattica
- P2P 통신 & 데이터 전송 프로토콜
NAT/방화벽을 뚫고 저지연 P2P 연결을 만드는 분산 AI 네트워크 기반 레이어
▸ GitHub
4. Gradient Cloud
- 엔터프라이즈 브릿지
고성능 LLM 엔드포인트 + GPU 마켓플레이스 → 리서치를 실제 비즈니스로 연결
▸ https://cloud.gradient.network/
✔로드맵 방향성
1. 프라이버시 & 검증 레이어
- 프라이버시는 보호하면서, 추론/학습 과정은 온체인 수준으로 검증 가능하게
2. 멀티에이전트 스웜 인텔리전스
- 자본시장·게임·실물 시스템에서 에이전트들이 협력/경쟁하며 자가 개선
(※ Google DeepMind와 리서치 콜라보 진행)
✔팀 레벨
- UC Berkeley, CMU, ETH, Columbia 등 출신 ACM 월드 파이널리스트 & 연구진
- Google, Apple, Microsoft, ByteDance 등 빅테크 출신 엔지니어
a href="https://github.com/GradientHQ/lattica" target="_blank" rel="nofollow">- Helium, Neo 등 Web3 네이티브 경험까지 포함한 혼합형 팀
✅홈페이지 ✖️트위터 ✅펀딩el="nofollow">
☑️모든 체인은 자신들이 빠르다고 말합니다.
✔하지만 자세히 파고들면, 대부분은 단지 소음 최적화, 서류상으로는 더 나은 TPS, 실제로는 더 느립니다..
$Sei 이놈은 완전히 다릅니다
https://x.com/0x99Gohan/status/1987206169883255065
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