💡 Полезный хинт для Oracle SQL — использование TRUNC с датами для фильтрации и агрегации

В Oracle функция `TRUNC(date, 'fmt')` обрезает дату до заданного формата, обнуляя менее значимые части (часы, минуты, секунды и т.д.). Это помогает:
- фильтровать данные по дням, месяцам, годам, неделям, кварталам,
- делать группировки без сложных выражений,
- избавляться от ошибок, когда время мешает сравнению дат.

📌 Форматы:
- 'DD' — начало дня (по умолчанию)
- 'MM' — первый день месяца
- 'YYYY' — первый день года
- 'IW' — начало ISO-недели
- 'Q' — первый день квартала

📍 Примеры:

- Все сделки за сегодня

select * 

from trades

where trunc(ts) = trunc(sysdate);

- Группировка по месяцам

select trunc(ts, 'MM') as month_start, sum(price) as total

from trades

group by trunc(ts, 'MM')

order by month_start;

-- Данные за текущий квартал

select * 

from trades

where trunc(ts, 'Q') = trunc(sysdate, 'Q');

- Удобно в чтении и написании
- Убирает проблемы с «лишними» часами и минутами в датах
- Работает напрямую с типом DATE без лишних кастов

@sqlhub

🧩 Продвинутая задача по SQL (Oracle): найти «бычьи серии» продаж и момент разворота

Задача
Есть таблица продаж по дням:

sales(day_date DATE, customer_id NUMBER, amount NUMBER)

Нужно для каждого клиента найти интервалы из не меньше 3 подряд идущих дней, где сумма amount строго возрастает каждый день, а на следующий день после интервала происходит разворот вниз (т.е. amount меньше, чем в последний день серии). Для каждого такого интервала вернуть:
- customer_id
- start_date, end_date серии
- length (длина серии в днях)
- last_amount (сумма в последний день серии)
- drop_amount (сумма в день разворота)
- drop_pct (процент падения относительно last_amount)

Решение (Oracle 12c+): используем MATCH_RECOGNIZE

SELECT *

FROM sales

MATCH_RECOGNIZE (

  PARTITION BY customer_id

  ORDER BY day_date

  MEASURES

    FIRST(day_date)       AS start_date,

    LAST(day_date)        AS end_date,

    COUNT(A.*)            AS length,

    LAST(amount)          AS last_amount,

    NEXT(amount)          AS drop_amount,

    ROUND( (LAST(amount) - NEXT(amount)) / NULLIF(LAST(amount),0) * 100, 2 ) AS drop_pct

  ONE ROW PER MATCH

  AFTER MATCH SKIP PAST LAST ROW

  PATTERN (A{3,} D)

  DEFINE

    A AS ( PREV(amount) IS NULL OR amount > PREV(amount) ),

    D AS amount 
);

- PATTERN (A{3,} D) — ищем подпоследовательность из минимум трёх строго возрастающих дней A, за которой сразу идёт день падения D.
- DEFINE A — рост относительно предыдущего дня в группе клиента.
- DEFINE D — падение относительно предыдущего дня (последнего A).
- MEASURES — извлекаем границы серии и метрики, NEXT(amount) берёт сумму в день разворота.
- AFTER MATCH SKIP PAST LAST ROW — не пересекаем серии.

Бонус: защита от «лестниц» с пропусками дат
Если в данных бывают пропуски дней, а вам нужны подряд идущие даты, добавьте проверку календарной последовательности:

DEFINE

  A AS ( (PREV(amount) IS NULL OR amount > PREV(amount))

         AND (PREV(day_date) IS NULL OR day_date = PREV(day_date) + 1) ),

  D AS ( amount 

Зачем так делать
MATCH_RECOGNIZE — мощный инструмент Oracle для поиска сложных паттернов по времени (распознавание трендов, разрывов, «голова-плечи», аномалий). Он заменяет громоздкие CTE с аналитиками и делает запрос короче, быстрее и точнее при работе с последовательностями.

@sqlhub

📅 Дата: 19 августа 2025г
🕙 Время: 11:00

Можно ли на 100% защитить бизнес от киберугроз? Как минимизировать потери бизнеса, если атака уже произошла?

Две из трех российских компаний можно взломать менее чем за сутки, при этом наиболее уязвимы предприятия из сферы торговли, обрабатывающей промышленности, а также, как ни странно, информации и связи. Атаки способны нанести серьезный урон бизнесу вплоть до его закрытия. Неготовность компании, инфраструктуры и сотрудников к встрече с киберугрозами значительно упрощает работу хакеров. ​

Приглашаем руководителей и специалистов ИТ и ИБ подразделений поговорить о том, как подготовить ИТ-инфраструктуру компании и сотрудников к кибератакам.​

📋 Программа:

⚡️ Самые актуальные киберугрозы сегодня и риски для бизнеса​
⚡️ Организация защиты – чек-лист для руководителя
⚡️ Обеспечение устойчивости ИТ-инфраструктуры
⚡️ Бэкап данных и приложений: сценарии применения ​

ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ