Первый вебинар успешно прошёл, участники уже начали разбираться, как использовать ИИ-агентов в реальных проектах.

Но всё самое интересное только начинается!

🔥 Впереди 4 мощных занятия — с практикой, инсайтами и разбором кейсов от экспертов.

💸 Сейчас действует специальная цена → 69.000 ₽ вместо 79.000 ₽.

⏳ Осталось всего 4 места.

Не упустите шанс прокачаться в том, что будет определять будущее индустрии.

👉 Забронировать место на курсе

Быстро печатать — не просто приятно, а выгодно. Когда пальцы успевают за мыслью, код льётся плавно.

Keybr помогает тренировать скорость и точность без скучных текстов: платформа сама подбирает буквы и сочетания, где вы чаще ошибаетесь.

Это полезно — ведь код полон :=, {}, chan и прочих символов, которые мешают ритму, если печатать медленно. Пять минут в день — и IDE станет продолжением рук.

➡️ Попробовать

🐸 Библиотека Go-разработчика

#GoLive

🐸 Библиотека Go-разработчика

#GoGiggle

🧪 Группировка сабтестов

Обычно для тестов хватает простого t.Run. Но если проект растёт, и кейсов становится десятки, без группировки легко утонуть в дублировании и путанице.

Зачем группировать?

— Разные setup/teardown для подмножеств тестов
— Логическая структура (например, тесты по эндпоинтам API)
— Управление параллельностью выполнения

Простейший пример:

func TestAPI(t *testing.T) {

    t.Run("User", func(t *testing.T) {

        t.Run("Create", func(t *testing.T) { /* ... */ })

        t.Run("Delete", func(t *testing.T) { /* ... */ })

    })



    t.Run("Order", func(t *testing.T) {

        t.Run("Create", func(t *testing.T) { /* ... */ })

        t.Run("Cancel", func(t *testing.T) { /* ... */ })

    })

}

➡️ Источник

🐸 Библиотека Go-разработчика

#GoDeep

👀 Алгоритм Дейкстры

Алгоритм Дейкстры — это классический способ найти кратчайшие пути от одной вершины графа до всех остальных, если рёбра имеют неотрицательные веса.

Как он работает:

1. Берём стартовую вершину и задаём для неё расстояние = 0, для всех остальных ?.

2. Поддерживаем множество вершин, для которых уже найдено минимальное расстояние (назовём их «посещёнными»).

3. На каждом шаге выбираем вершину с минимальным текущим расстоянием, которая ещё не посещена.

4. Рассматриваем все рёбра, исходящие из неё: если через эту вершину путь в соседнюю вершину короче, чем записанное ранее расстояние, обновляем его.

5. Повторяем шаги, пока все вершины не будут посещены или пока расстояния не перестанут улучшаться.

🐸 Библиотека Go-разработчика

#GoVisual