🔒 Как мы защищаем 1,7 ПБ данных

Защита данных требует системного подхода, поэтому мы автоматизировали контроль за чувствительной информацией с помощью каталога Data Detective, инструментов Hound и Data Security Advisor.

➡️ В карточках рассказываем, как мы выстроили порядок среди 17 000 аналитиков, 1,7 петабайта данных и множества чувствительной информации. Больше подробностей читайте в статье на Хабре.

#DataSecurity #DataGovernance

Наш желтый ИТ-автобус уже на пути в северную столицу, чтобы впервые там провести Сезон Кода.

📅 6–7 сентября
🗺 Санкт-Петербург, Свердловская наб., 44, стр. 2, бизнес-центр «Феррум II»

Что будет на фестивале?

👉 2 дня в кругу ИТ-комьюнити, которое двигает технологии вперед, ломает шаблоны и вдохновляет других.
👉 6 потоков за два дня с докладами экспертов из Т-Банка и других компаний: про архитектуру, инструменты, бэкенд, клиентоориентированные решения, DevSecOps и LLM.
👉 Карьерные консультации: поделимся лайфхаками, как расти и развиваться в ИТ.
👉 Афтепати для вас и ваших близких: в разные дни — разная тематика вечеринки. Позаботимся о том, чтобы каждый нашел развлечение по душе.
👉 Нетворкинг: познакомимся и пообщаемся. Мы позаботимся о том, чтобы было легко найти тему для разговора.

ИТ-фестиваль проходит в два дня. На каждый нужно регистрироваться отдельно. Подробности — на сайте.

Осень, код, комьюнити 💜

⛈ Как мы научились контролировать поведение LLM

В апреле наша команда из AI-центра представила новый метод SAE Match, который показывает, как ИИ поэтапно принимает решения и почему модель делает то или иное заключение в процессе вычисления.

А недавно исследователи доработали метод. Теперь помимо анализа того, как ИИ думает, они предлагают способ точечно управлять его поведением без дообучения и изменения архитектуры модели.

В карточках рассказываем, как он работает и в чем его уникальность.

#AI #LLM

🔎 Как внедрить асинхронный процесс в синхронный сценарий

Когда старые интерфейсы и сжатые сроки не дают свободы, приходится изобретать элегантные решения в заданных условиях. Наша команда, отвечающая за сервис небольших займов «Кубышка», внедрила проверку показателя долговой нагрузки через Kafka в синхронный flow подключения продукта.

👉 В статье на Хабре поделились опытом, как обойти ограничения и построить надежную интеграцию на Kotlin + Spring. А в карточках рассказали ключевые моменты.

Этот кейс — хороший пример того, что нужно продумывать архитектуру заранее, чтобы не писать такие нетривиальные решения.

#kotlin #kafka #async #sync

⚙️ Короткоживущие ветки и длинные пайплайны: как мы переходили на TBD

TBD — это не просто новый процесс разработки, а серьезная трансформация всей инженерной культуры. Мы решили перейти на TBD, чтобы ускорить поставку фич и сделать командную работу более прозрачной. Но быстро поняли: за, казалось бы, простым переходом — тонна изменений.

➡️ В карточках делимся нашим опытом — от автотестов до CI/CD и Feature Flags. Больше подробностей раскрыли в статье на Хабре.

#QA #automatization #TBD

🧠 Научили ИИ рассуждать на русском вдвое быстрее

Недавно мы зарелизили T-Pro 2.0 — LLM с гибридным режимом рассуждений. Она дает более качественные ответы на сложные запросы и обеспечивает двукратную экономию вычислительных ресурсов для запросов на русском по сравнению с Qwen3 и DeepSeek R1-Distil.

T-Pro 2.0 доступна на Hugging Face под лицензией Apache 2.0. Ее можно свободно скачивать, использовать, адаптировать и дообучать на своих данных и интегрировать в свои решения.

🚀 В карточках рассказываем, чем модель отличается от предыдущей версии и как она устроена, а еще больше технических деталей и бенчмарков — в статье на Хабре.

#LLM #ML #open_source