Китай анонсирует самую быструю в мире технологию производства микросхем — без использования кремния

Что, если будущее микроэлектроники лежит не в кремнии, а в совершенно новых материалах? Исследователи из Пекинского университета заявили о создании транзистора на основе двумерных материалов:

⚡️ Скорость: новый транзистор работает на 40% быстрее.
🔋 Энергопотребление: потребляет на 10% меньше энергии.
🪨 Материал: в основе — висмут, а не традиционный кремний.

По словам учёных, их изобретение превосходит лучшие кремниевые чипы, включая 3-нанометровые технологии Intel и TSMC.

📌 Что дальше?
Исследователи планируют продолжить работу над улучшением технологии и её внедрением в промышленность. Если их разработка получит широкое распространение, это может привести к революции в производстве чипов, сделав их быстрее, энергоэффективнее и доступнее.

Готова ли индустрия к тому, что кремний уступит место новым материалам?

Доступ к тысячам приватных GitHub-репозиториев можно получить с помощью Copilot
Copilot может генерировать код на основе приватных GitHub-репозиториев, которые ранее были публичными и попали в датасет.
Исследователи обнаружили в сгенерированном коде фрагмент закрытого репозитория и выяснили, что данные попали в датасет из-за ошибки: компания ненадолго открыла репозиторий.
Можно получить любые данные из публичного проекта с помощью правильного запроса к языковой модели. Исследователи проверили более 20 тыс. приватных или удалённых репозиториев с помощью системы кэширования Bing и обнаружили, что данные всё ещё доступны через Copilot.
Проблема затрагивает более 16 тыс. организаций, включая Amazon Web Services, Google, IBM, PayPal, Tencent и Microsoft. Компания сообщила о проблеме разработчикам Microsoft, которые удалили ссылки на кэш Bing из поисковой выдачи, но данные всё равно доступны через Copilot, утверждают исследователи.

Нет Nvidia? Нет проблем — Huawei запустил суперкомпьютер с памятью в 3,6 раза больше

Китайская Huawei анонсировала суперкомпьютер CloudMatrix 384 Supernode, конкурирующий с флагманской системой Nvidia GB200 NVL72. Он базируется на 384 чипах Ascend 910C, производительность — до 300 петафлопс при работе с BF16-операциями. Это почти вдвое превышает показатель системы Nvidia NVL72, заявившей о 180 петафлопс.

По данным аналитиков SemiAnalysis, китайская система также обладает в 3,6 раза большим объёмом памяти и в 2,1 раза выше пропускной способностью.

🚩 Ключевым недостатком CloudMatrix 384 стало энергопотребление, которое в четыре раза превышает показатели NVL72.

Huawei уже развернула первые экземпляры суперкомпьютера в своих ЦОД в городе Уху.

Ключевой вопрос — сможет ли CloudMatrix 384 стать реальной альтернативой для рынка вне Китая 🤔