rembg

- это библиотека для удаления фона у любого изображения.
Работает с помощью нейронной сети.
И также является консольной утилитой.

Открыть изображение можно как массив байтов, либо через PIL.
Оба варианта rembg понимает.
А для удаления фона достаточно импортировать и вызвать метод remove(input).

Ставится командой ⚙️ pip install rembg[gpu,cli]
Документация и примеры кода здесь.

😉 Давно мечтаете попробовать себя в автотестировании на Python? QA.GURU дарят такую возможность:

Забирайте абсолютно бесплатно мини-набор для старта в автоматизации — смотрите вебинар, выполняйте практическое задание на тренажере с написанием автотеста, изучайте карьерный гайд и получите секретный бонус!✨

— Урок с написанием кода

На уроке:

• Напишете свой первый автотест — даже без опыта в коде.
• Разберёте библиотеки Selenium, Playwright и Selene.
• Поймёте, как тестировать Web, Mobile и API в одном проекте.
• Узнаете тренды QA и фишки из практики.
• Выясните, как стартовать в профессии, пройти собеседование и выделиться среди кандидатов.

— Практи

ка в тренажере

После урока вы п

олучите

доступ к интерактивной платформе, где:

• Повторите код и задания из занятия.
• Выполните работу в условиях, максимально близких к реальной работе.
• Закрепите навык работы с автотестами на реальном проекте.

— Карьерный гайд для автоматизаторов на Python

Внутри:

• Вопросы с реальных собеседований.
• Частые з

адачи

и решения.
• Критерии оценки Junior / Middle / Senior.
• Подборка полезных ресурсов для роста: документация, книги, задачи и QA-чаты.

— Секретный бонус от QA.GURU 🤫
После прохождения мини-программы вам откроется персональная скидка 10% на полный курс QA.GURU!

🔗 Забрать всё это можно прямо сейчас по ссылке!

Начните свой путьg> в автотестированииt.me/qa_guru" target="_blank" rel="nofollow"> уже сейчас вместе с полезной подборкой, которую QA.GURU дарят вам бесплатно! Это отличный шанс погрузиться не только в теорию, но и попрактиковаться в реальном времени!

Scrapy

- это быстрый высокоуровневый фреймворк для веб-сканирования и веб-скрейпинга. Сканируйте веб-сайты и извлекайте структурированные данные с их страниц. Его можно использовать для: широкий спектр целей, от интеллектуального анализа данных до мониторинга и автоматизированного тестирования.

Основными возможностями Scrapy являются:

🔴 автоматическая обработка запросов и ответов с использованием асинхронности;
🔴 извлечение данных из HTML и XML документов с помощью XPath и CSS-селекторов;
🔴 эффективная обработка веб-форм и управление сессиями;
🔴 расширяемость за счёт огромного количества плагинов, упрощающих разработку и настройку веб-пауков.

Ставится командой ⚙️ pip install scrapy
Документация и примеры кода здесь

DevPyConf на Cтачке

Python-разработка│ 3 октября │ Санкт-Петербург

На DevPyConf соберутся ведущие Python разработчики, чтобы обсудить тренды, архитектуру и инструменты.

Ключевые треки конференции:

⏺️ Архитектура и python
⏺️ Современный ML, AI тулинг

Выступят спикеры:

⏺️ Михаил Гурбанов, TechLead в Райффайзенбанке. Тема доклада: «Архитектура сервисов в AI ландшафте»
⏺️ Юрий Маркин, Старший разработчик в X5 Tech. Тема доклада: «Pythorust не серебряная пуля»
⏺️ Александр Кучин, Python разработчик в Литрес. Тема доклада: «Мы уменьшили длительность нашего пайплайна в несколько раз - до 17 минут»
⏺️ Сергей Волков, Team Lead в Сбере. Тема доклада: «Метрики без боли: AI-агент вместо BI-навигации»

Программа и билеты на сайте

Следите за новостями в Телеграме и ВКg>rong>