Исследование Стэнфорда: AI уже поменял рынок труда и вытесняет молодых специалистов
Стэнфорд выпустил большое исследование про влияние AI на рынок труда. Методология исследования: учёные взяли данные по занятости компании ADP, лидеру рынка по учёту зарплат в США, и наложили их на Anthropic Economy Index, который на основании запросов к модели Claude оценивает, какая доля задач в профессии решается с помощью AI.
Исследователи взяли из индекса Anthropic уязвимость профессий к автоматизации с помощью AI. Неуязвимые профессии — это, например, медсестра или автомеханик. А самая уязвимая к AI профессия — software developer. Из данных ADP же исследователи взяли изменение занятости в разных профессиях по возрастным категориям.
Вот что показалось мне интересным:
0. На картинке, приложенной к посту, — график динамики числа занятых по возрастным группам в профессии Software Developer. Число молодых специалистов 22–25 лет с момента релиза ChatGPT снизилось на ~20%, а 26–30 лет на ~5%. Такая же динамика наблюдается в других профессиях, которые подвержены влиянию AI: переводчики, специалисты службы поддержки, бухгалтеры, турагенты и т. д.
1. При этом в тех же профессиях, которые подвержены влиянию AI, в более возрастных группах идёт рост числа занятых. То есть, AI выдавливает из таких профессий молодых, на занятость более опытных спецов AI не оказывает воздействия.
2. В подверженных AI профессиях автоматизация не сказывается на зарплатах оставшихся специалистов.
3. В профессиях, где AI и человек работают вместе, падения количества людей не наблюдается ни в одной из возрастных категорий. Это образование, консалтинг, внезапно — копирайтинг и т. д.
4. Исследователи не приходят к какому-то выводу. Но название самого исследования — «Канарейки в угольной шахте». Канареек брали в шахты как ранний индикатор угарного газа. Смерть канареек в шахте служила сигналом, что шахтёрам пора срочно подниматься. Что как бы намекает, что ждёт рынок труда. Скорее всего, они имеют ввиду дальнейшее вытеснение AI молодых специалистов и движение вверх по грейдам.
Исследование вышло в конце августа. Но особо никто не писал, а это на данный момент лучшая аналитика по тому, что реально происходит.