👁 Этот курс — ваш путь к созданию и публикации собственных Python-пакетов на PyPI, что открывает доступ к вашему коду для всего мирового сообщества разработчиков.

Научитесь эффективно управлять документацией, создавать привлекательные файлы README и разбираться в лицензиях для программного обеспечения. Вы изучите процесс упаковки Python-проектов по передовым стандартам и получите навыки, необходимые для работы с реальными приложениями, а также научитесь устранять неполадки и управлять пакетами.

❗️ Этот курс подойдёт всем, кто хочет расширить свои навыки разработки и поделиться своими инструментами с миром, улучшив свой опыт работы с Python и системами управления пакетами.

⛓ Изучаем по ссылке

tags: #python #обучение

❤️ @recura_tech

Опа, тут бывший сеньор одного из IT-отделов Яндекса Игорь Никитин выкатил целый канал про Python — и это лучшее, что есть в рунете по теме.

Качественные гайды. Советы от известных прогеров. Тематические мемасы. Короче, ничего лишнего.

Хватит душить питона, учись его кодить: https://t.me/+uLtw3mAVILE4Njhi 🐍

👉 RAG: как AI учится отвечать на вопросы по вашим данным 👈
Открытый вебинар от Слёрма и GenAI LAB

📅 8 октября, 19:00 мск

💡 Что разберём:

✔️ Что такое RAG и зачем он нужен инженерам
✔️ Как собрать RAG на примере телеграм-канала (данные → вектора → бот)
✔️ Автоматизация через n8n без кода
✔️ Что ломается в продакшене и как чинить
✔️ Как развивается RAG: графовые подходы и решения без векторов

👤 Спикер — Андрей Богомолов, co-founder и CTO GenAI LAB, CTO Nlogic, эксперт Сколково. 10+ лет в AI-разработке 🔥

⚡ Почему это важно:

➡️ RAG помогает работать с документацией, логами и базами знаний
➡️ Технология уже входит в стек современных DevOps-инженеров
➡️ Знания можно сразу применять в проектах

📍 Занять место — через бота

👩‍💻 Как автоматически чистить старые логи с помощью Bash и cron

👁 Для системных администраторов и разработчиков, которые работают с большими объемами данных или логов, важно правильно настроить систему очистки логов. В отличие от простого ручного удаления, автоматизация процесса с использованием find, xargs, и cron позволяет минимизировать вмешательство человека и избежать переполнения дисков.

📝 Пример Bash-скрипта:

#!/bin/bash



# Каталог с логами

LOG_DIR="/var/log/myapp"



# Удаляем файлы старше 30 дней

find $LOG_DIR -type f -name "*.log" -mtime +30 | \

xargs -I {} -P 4 rm -f {}



# Проверка на успешность

if [[ $? -eq 0 ]]; then

  echo "Логи успешно удалены"

else

  echo "Произошла ошибка при удалении логов"

fi

📌 Как это работает:

• find $LOG_DIR -type f -name "*.log" -mtime +30: ищет все файлы с расширением .log, которые старше 30 дней в каталоге /var/log/myapp
• xargs -I {} -P 4 rm -f {}: удаляет найденные файлы параллельно с 4 процессами, что значительно ускоряет удаление, если файлов много
• В конце скрипта добавлена проверка, чтобы убедиться, что операции прошли успешно

❗️ Автоматизация удаления старых логов значительно снижает нагрузку на администраторов, обеспечивая высокую скорость за счет параллельного выполнения команд через xargs и простоту интеграции в более крупные проекты, что делает управление логами более эффективным и удобным.

tags: #bash #linux #логирование

❤️ @recura_tech

🖥 Полноценный курс по GitHub Actions

👁 Этот курс — идеальное решение для всех, кто хочет освоить GitHub Actions с нуля. Вы узнаете, как эффективно автоматизировать CI/CD процессы, начиная от тестирования кода и сборки приложений до управления репозиториями и проектами.

В курсе рассматриваются все ключевые аспекты работы с GitHub Actions, и вы сможете создавать автоматические процессы, которые упростят вашу работу и сэкономят время. После завершения курса вы сможете уверенно использовать GitHub Actions для оптимизации рабочих процессов в любых проектах, без предварительных знаний в этой области.

❗️ Курс подойдёт как новичкам, так и тем, кто уже знаком с основами, но хочет углубить свои знания и использовать GitHub Actions на полную мощность.

⛓ Изучаем по ссылке

tags: #обучение #git #cicd

❤️ @recura_tech

❗️Внимание, хакеры и разработчики!
У нас для вас новость и куча задач!

Канал про кибербезопасность и разработку 🐞 БАГодельня запустил сайт с CTF-задачами для вашей практики!

📌 Помимо тасков, на канале вас ждут:
🔹Регулярные посты и руководства по разработке
🔹 Подробные разборы решений и ошибок
🔹 Описания алгоритмов и подходов
🔹 Код-ревью реальных проектов

Всё для вашего роста в IT можно найти тут: @bug_makers

👁 Это современный и мощный балансировщик нагрузки, который упрощает развертывание микросервисов и работу с API.

Traefik отличается уникальной способностью к динамическому обнаружению сервисов и обновлению конфигураций без прерывания работы, что делает его незаменимым для любых приложений, работающих в облачной или контейнеризованной среде. В отличие от других решений, таких как Nginx или HAProxy, Traefik не требует перезагрузки и автоматически интегрируется с Kubernetes, Docker и другими оркестраторами.

❗️ Если вам нужно надежное решение для балансировки нагрузки и маршрутизации, Traefik обеспечит высокую производительность и гибкость без лишних усилий. Он поддерживает HTTPS, автоматическое получение сертификатов и предлагает отличную расширяемость через плагины.

⛓ Проверить в деле

tags: #devops #web #сервисы

❤️ @recura_tech

👁 Решение для разработчиков, которым нужно быстро создать высокопроизводительный RESTful API на базе PostgreSQL.

С pREST вы получаете лёгкий сервер с простой настройкой и прямыми SQL-запросами через настраиваемые URL-адреса. Оптимизированный для высокой производительности, он позволяет ускорить разработку API и упростить работу с базой данных, включая поддержку аутентификации и авторизации.

❗️ Если вам нужно быстрое и эффективное решение для создания API с минимальными затратами времени и усилий, pREST — это то, что вам нужно.

📱 GitHub

tags: #postgresql #утилиты #полезно

❤️ @recura_tech

👁 При работе с несколькими API или серверами стандартные синхронные запросы в Python медленны. Асинхронные запросы с библиотекой aiohttp и asyncio ускоряют выполнение кода и позволяют обрабатывать множество запросов параллельно, что особенно полезно при одновременной отправке и ожидании ответов.

📝 Вот как это можно реализовать:

import aiohttp

import asyncio



async def fetch(url):

    async with aiohttp.ClientSession() as session:

        async with session.get(url) as response:

            return await response.text()



async def main():

    urls = ['https://httpbin.org/get', 'https://httpbin.org/delay/1', 'https://httpbin.org/delay/3']

    tasks = [fetch(url) for url in urls]

    results = await asyncio.gather(*tasks)

    for result in results:

        print(result[:100])  # Печатаем первые 100 символов из каждого ответа



# Запускаем асинхронный цикл

asyncio.run(main())

📌 Как это работает:

• aiohttp.ClientSession используется для асинхронных запросов
• asyncio.gather(*tasks) позволяет выполнять несколько асинхронных задач параллельно, что делает код значительно быстрее, чем если бы мы ждали каждый запрос по очереди
• await response.text() извлекает тело ответа, а использование await позволяет не блокировать выполнение программы в ожидании ответа

❗️ Использование асинхронных подходов особенно актуально, когда нужно делать много HTTP-запросов (например, при сборе данных с разных серверов) или выполнять асинхронные операции в реальном времени, например, при веб-скрапинге или мониторинге сервисов.

tags: #python #разработка

❤️ @recura_tech

🖥 Глубокий Go — нюансы и тонкости языка

👁 Этот курс — для тех, кто хочет углубиться в язык Go и разобраться в его самых тонких аспектах.

Вы научитесь эффективно работать с памятью, строками и мапами, а также овладеете нюансами сборщика мусора и планировщика. Поймете, как грамотно управлять памятью и указателями, что позволит вам создавать более быстрый и компактный код. Понимание того, как работает аллокатор Go, откроет вам доступ к самым мощным возможностям языка.

❗️ Этот курс идеально подойдёт разработчикам, которые хотят освоить лучшие практики программирования на Go, а также готовиться к собеседованиям в BigTech.

⛓ Изучаем по ссылке

tags: #go #обучение

❤️ @recura_tech