🔥 Полезные библиотеки Python

✅ yaspin

📌 yaspin — лёгкая и удобная библиотека для отображения анимированных спиннеров в терминале. Подходит для CLI-инструментов, где нужно красиво и понятно уведомлять пользователя о процессе выполнения.PyPI

📌 Особенности библиотеки:

🟠 Не требует внешних зависимостей, работает на всех версиях CPython и PyPy
🟠 Поддерживает свыше 70 видов спиннеров из cli-spinners и цветовые оформления через termcolor
🟠 Интуитивный API: можно использовать как контекстный менеджер, декоратор функции или вручную управлять состояниями (start, stop, succeed, fail)
🟠 Устойчив к перенаправлению вывода — корректно работает при выводе в .log или через grep

pip install yaspin

🔢 Документация

#библиотеки

🖥 Python_Scripts

✅ Self-Healing System Monitor — скрипт, который мониторит загрузку CPU, памяти и диска, автоматически восстанавливает систему (например, перезапуском сервиса или чисткой диска) при превышении заданных порогов, и отправляет email-уведомления. Улучшает стабильность без лишнего контроля.

📱 Python 3.8+
💾 Модули: psutil, smtplib, subprocess, argparse, time

📌 Возможности скрипта:

🟠Мониторит ресурсы (CPU, RAM, диск)
🟠При превышении порога — запускает "лечащие" действия, например: systemctl restart your_service или rm -rf /tmp/*
🟠Отправляет предупреждение по email — сразу знаешь, что было не так
🟠Позволяет автоматизировать восстановление без вмешательства человека

😱 Пример использования (CLI):

python self_healing_monitor.py \

  --cpu-threshold 85 \

  --disk-threshold 90 \

  --memory-threshold 80 \

  --heal-cmd "systemctl restart nginx" \

  --email you@example.com

👨‍💻 Код скрипта:

import psutil, smtplib, time, argparse, subprocess

from email.message import EmailMessage



def send_alert(email, subject, content):

    msg = EmailMessage()

    msg.set_content(content)

    msg["Subject"] = subject

    msg["From"] = email

    msg["To"] = email

    with smtplib.SMTP_SSL("smtp.gmail.com", 465) as smtp:

        smtp.login(email, "YOUR_APP_PASSWORD")

        smtp.send_message(msg)



def monitor(cpu_th, mem_th, disk_th, heal_cmd, email, interval):

    while True:

        cpu = psutil.cpu_percent(interval=1)

        mem = psutil.virtual_memory().percent

        disk = psutil.disk_usage('/').percent



        if cpu > cpu_th or mem > mem_th or disk > disk_th:

            subject = "⚠️ System Alert"

            body = f"CPU: {cpu}%, MEM: {mem}%, DISK: {disk}%\nRunning heal command..."

            print(body)

            if heal_cmd:

                subprocess.run(heal_cmd, shell=True)

            if email:

                send_alert(email, subject, body)

        time.sleep(interval)



if __name__ == "__main__":

    p = argparse.ArgumentParser("Self-Healing System Monitor")

    p.add_argument("--cpu-threshold", type=int, default=80)

    p.add_argument("--memory-threshold", type=int, default=80)

    p.add_argument("--disk-threshold", type=int, default=80)

    p.add_argument("--heal-cmd", default=None, help="Command to run when threshold reached")

    p.add_argument("--email", default=None, help="Email to send alerts to")

    p.add_argument("--interval", type=int, default=60, help="Check interval in seconds")

    args = p.parse_args()

    monitor(args.cpu_threshold, args.memory_threshold, args.disk_threshold, args.heal_cmd, args.email, args.interval)

⚙️ Установка зависимостей:

pip install psutil

Также должен быть настроен SMTP (например, GMail с app password) — для email-уведомлений.

#скрипты

🖥 Python_Scripts