La estimulación cerebral profunda se utiliza para tratar enfermedades como el Parkinson, el Alzheimer, la epilepsia, la depresión y la esclerosis múltiple. Sin embargo, este procedimiento requiere cirugías cerebrales riesgosas para implantar electrodos.

Ingenieros del MIT han desarrollado chips microscópicos llamados Circulatronics. Estos dispositivos pueden estimular el cerebro desde el interior sin necesidad de cirugía. Los chips, del tamaño de una célula, se administran a través de una inyección intravenosa.

El equipo adjuntó los chips a monocitos, células inmunitarias que cruzan de manera natural la barrera hematoencefálica que protege el cerebro. Estas células vivas "ocultan" los componentes electrónicos del sistema inmunológico y transportan los chips directamente a las áreas inflamadas del cerebro.

Los chips no necesitan baterías. Un pulso de luz infrarroja cercana atraviesa el cráneo, impacta el chip y lo activa para estimular las neuronas cercanas.

🐀 La tecnología fue probada en ratones. Miles de microelectrodos formaron una red que coincidió con precisión con la forma de la región inflamada del cerebro.

Los dispositivos no interfirieron con el tejido circundante. Una vez activados, estimularon neuronas dentro de un radio de 30 μm, mucho más preciso que los electrodos tradicionales.

⏱ Se espera que las pruebas en humanos comiencen dentro de los próximos tres años.

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un modelo actualizado que se siente más humano y conversacional, al mismo tiempo que mejora en eficiencia y rendimiento general. Este modelo aborda comentarios anteriores: muchos usuarios habían encontrado a GPT-5 demasiado robótico en comparación con GPT-4o.

Características principales:

➡️ El modelo Instant ahora es más conversador, pero sigue respondiendo rápidamente y sigue mejor las instrucciones. También sabe cuándo tomarse más tiempo para reflexionar sobre tareas complejas.

➡️ La versión Thinking se ha vuelto más efectiva para el uso diario. Ahora razona con más cuidado en problemas complejos sin atascarse en los simples. Usa menos jerga y términos indefinidos, lo que resulta en respuestas claras y naturales.

💡 Los suscriptores de pago ya tienen acceso. GPT-5.1 se implementará gradualmente para todos y reemplazará al GPT-5 base. Durante los próximos tres meses, los usuarios de pago aún podrán cambiar al modelo anterior.

También se lanzará pronto una versión Pro de GPT-5.1.

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📡 La IA tomó control de un satélite—por sí sola

El 30 de octubre, un sistema de inteligencia artificial reorientó de manera autónoma el satélite InnoCube a una actitud específica sin recibir comandos desde la Tierra.

La IA fue entrenada utilizando aprendizaje por refuerzo. Después de miles de maniobras simuladas, aprendió a ajustar con precisión la orientación del satélite, adaptándose a cambios en la distribución de su masa y a perturbaciones externas como el viento solar.

Podría parecer una tarea simple, pero los sistemas tradicionales de control de actitud—los que apuntan cámaras o antenas hacia un objetivo—requieren meses o incluso años de ajuste manual por parte de ingenieros para considerar todos los factores.

🛰 Por qué es importante

En misiones de exploración espacial profunda, los sistemas de las naves deben operar de la manera más autónoma posible—una señal de la Tierra a Marte puede tardar entre 3 y 22 minutos, dependiendo de la distancia entre los planetas. Con ese tipo de retraso, el control en tiempo real es imposible.

Los satélites inteligentes, sin embargo, podrían reaccionar instantáneamente ante emergencias sin esperar instrucciones desde la Tierra. Por ejemplo, si un componente falla, la IA a bordo podría estabilizar inmediatamente la nave y salvar la misión.

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Investigadores de la Universidad de Columbia desarrollaron un sistema de inteligencia artificial llamado STAR que identificó las pocas células de esperma saludables presentes en un hombre con azoospermia. En esta condición, el semen contiene solo unas pocas células de esperma viables.

Este trastorno afecta aproximadamente al 1% de los hombres y es responsable del 10-15% de todos los casos de infertilidad masculina.

Un hombre estadounidense de 39 años y su pareja habían estado intentando tener un bebé durante 19 años, pasando por 15 rondas fallidas de FIV (fertilización in vitro).

La IA analizó 2.5 millones de imágenes microscópicas del semen del paciente en solo dos horas y detectó siete células de esperma. Dos de ellas se utilizaron para la FIV, y unas semanas después, una ecografía confirmó un embarazo en desarrollo normal. El bebé nacerá en diciembre de 2025.

Normalmente, en casos de azoospermia, los médicos realizan una cirugía para extraer semen y luego pasan días buscando bajo el microscopio células de esperma vivas; aproximadamente la mitad de estos procedimientos terminan sin éxito. Este paciente ya había pasado por dos cirugías de este tipo.

🥇 Los investigadores esperan que esta tecnología pueda ampliarse para tener un impacto más amplio. La IA podría ayudar potencialmente a miles de parejas a concebir, a pesar de problemas de infertilidad que antes se consideraban intratables.

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