Сегодня наиболее востребованы специалисты в области информационной безопасности, математики и механики, аэронавигации, ядерной энергетики и технологии, информатики, фундаментальной медицины, химических технологий, фотоники и приборостроения, электро- и теплоэнергетики и других отраслях.

Эти профессии объединяет необходимость сильной фундаментальной базы знаний. Именно эта база позволяет выпускникам проектировать, создавать, лечить, строить инфраструктуру, которая будет служить десятилетиями, и применять новые технологии, включая искусственный интеллект. Эти выводы представила Елена Кузнецова, директор Института исследований экономики «Яков и Партнёры», в рамках форума «Сильные идеи для нового времени».

Краткосрочные курсы не могут заменить фундаментальное образование, которое дают университеты и колледжи. Вместе с тем образовательным учреждениям важно не только формировать прочный базис, но и быть в курсе самых передовых технологий, чтобы выпускники обладали актуальными знаниями.

Кроме того, эксперт выделила ключевые навыки, которые становятся необходимыми в современном мире: умение учиться на протяжении всей жизни, способность слышать и понимать других специалистов, даже если они из другой области, и умение конструктивно работать в команде для решения комплексных задач.

Именно сочетание фундаментальных знаний, понимания новейших технологий и развитых коммуникативных и проектных навыков позволит выпускникам быстро адаптироваться в меняющемся мире, оставаться востребованными и помогать организациям развиваться в условиях постоянных изменений.

Этот день посвящен профессионалам, чьим трудом создаются города, инфраструктура и современные условия для жизни, работы и развития.

Команда «Яков и Партнёры» поздравляет всех, кто связал свою карьеру со строительной отраслью. Желаем устойчивого роста, новых проектов, точности в каждом решении и крепкой профессиональной опоры на годы вперед.

Команда «Яков и Партнёры» стремится создавать контент, который действительно отвечает профессиональным интересам и запросам нашей аудитории. Мы ценим мнение каждого подписчика и приглашаем вас принять участие в коротком опросе.

Благодарим вас за участие и обратную связь!

Даже самые продвинутые генИИ-модели могут нести в себе определенные риски — от галлюцинаций до нарушения обработки данных. Из множества рисков, выявленных в совместном исследовании МЕДСИ и «Яков и Партнёры», особое внимание эксперты уделили трем ключевым зонам уязвимости и предложили способы их контроля для каждого из медицинских цифровых продуктов.

1. Галлюцинации и ошибки в рекомендациях

ИИ-модели могут генерировать недостоверные или некорректные ответы.

Меры контроля: использование клинических рекомендаций, проверенных источников и четких инструкций. Интеграция кросс-ссылок на оригинальные тексты из медицинской карты в генерируемый текст. Применение NLP-алгоритмов вместо генИИ в тех случаях, где это возможно, например, при дообучении модели для извлечения информации или классификации с точностью более 90%. Использование топ-tier-моделей и мультиагентных архитектур в диалоговых ассистентах, где за счет разделения функций достигается высокое качество ответа.

2. Недоверие врачей и сложная адаптация

Скепсис со стороны врачей и непривычный формат работы снижают эффективность внедрения.

Меры контроля: рекомендации базируются на клинических рекомендациях, итоговый результат и качество тщательно валидируются врачами-экспертами, а сами врачи привлекаются сразу на этапе разработки. Также применяется способ открытых критериев: пользователю доступно объяснение, как и почему принято решение, включая видимые «рассуждения» модели.

3. Нарушения обработки данных

Обработка медицинской информации требует повышенного уровня защиты.

Меры контроля: использование open-source-решений и запуск LLM-моделей внутри защищенной инфраструктуры клиники.

Реальный результат

Несмотря на риски, именно эти решения, по мнению более 50 опрошенных врачей, обеспечивают наибольший эффект — сокращают время на прием и повышают качество медицинских услуг, а встроенные методы контроля позволяют безопасно интегрировать ИИ в практику.

Подробнее — в материале.