🤔 ML.NET: можно ли доверять машинному обучению Microsoft?

В 2018 году Microsoft разработали ML NET – фреймворк машинного обучения для .NET разработчиков. За прошедшее время эта библиотека претерпела существенные изменения и обзавелась новыми функциями для выявления закономерностей в данных. Посмотрим, как это отразилось на качестве её исходного кода.

Machine Learning

Для вас уже всё сделали.
📌 Канал Word Hacks рассказывает обо всех возможностях, приёмах и лайфхаках по работе в word.

Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @word_ms

значимость, а значимые утверждения теряют точность.

Machine Learning

🚀 Интересуетесь нейросетями и хотите понять, как эволюция архитектур RNN и Transformer влияет на NLP?
🚀

На открытом уроке «От RNN до Transformers: скорость, память, контекст» 19 августа в 20:00 МСК мы разберём, как работают рекуррентные нейросети (RNN), их ограничения и почему современные NLP-системы всё чаще переходят к трансформерам. Мы сравним эти архитектуры по ключевым параметрам: скорости, памяти, контексту и масштабируемости.

Урок даст вам чёткое представление о том, как меняются подходы в обработке текста, а также объяснит, почему трансформеры становятся основой современных NLP-систем.

📚 Посетите вебинар и получите скидку на большое обучение «NLP / Natural Language Processing»: https://vk.cc/cOzUx4

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

ивном алгоритме — дереве решений, а также его расширенной модификацией — случайных лесах решений, и их реализации с помощью PySpark MLib.

Machine Learning

6 и 7 сентября пройдет ИТ-фестиваль «Сезон кода» для опытных разработчиков, ML-инженеров, архитекторов, специалистов по информационной безопасности и других ИТ-специалистов.

Спикеры из Т-Банка и других компаний зовут слушать доклады, обмениваться опытом и знакомиться с единомышленниками. Развлечения и музыка тоже будут. 

В первый день:
— Разберетесь в архитектуре систем, надежности и работе с данными. 
— Узнаете, как технологии помогают решать задачи клиентов и бизнеса.
— Поймете, как идеи становятся инструментами и продуктами.

Во второй день: 
— Услышите про актуальные подходы к обеспечению информационной безопасности в разработке.
— Узнаете про backend-принципы, которые помогают работать эффективнее.
— Увидите, как работают LLM и куда все это движется.

Выбирайте один из дней или посетите оба. Встреча пройдет в новом ИТ-хабе Т-Технологий в Санкт-Петербурге.

Успейте зарегистрироваться до 5 сентября