📊 А в вашей компании уже внедрена аналитика подбора? Если нет, но вы чувствуете, что уже пора и не знаете с чего начать, давайте разбираться вместе.
➡️ Мы подготовили небольшой чек-лист: Как начать считать метрики в рекрутменте с нуля
1️⃣ Определите цели
✅ Решите, что именно хотите улучшить: скорость найма, качество кандидатов, стоимость подбора или опыт кандидата.
Пример: если бизнес жалуется на долгий найм, начните с Time to Fill и Time to Hire.
2️⃣ Выберите 3–4 ключевых показателя для старта
✅ Не пытайтесь считать всё сразу: начните с базового набора, который даст картину и не перегрузит команду.
Пример набора:
Time to Fill, Offer Acceptance Rate, Cost per Hire, Quality of Hire.
3️⃣ Договоритесь о единой формуле расчета
✅ Уточните, что именно входит в показатель, чтобы не было разных интерпретаций.
Пример:
считать Time to Fill от даты согласования вакансии или от даты первой публикации? Решите и зафиксируйте.
4️⃣ Наладьте сбор данных
✅ Используйте ATS/CRM или хотя бы Excel. Главное — фиксировать каждое событие и обновлять данные регулярно.
✅ Автоматизация сбора данных сэкономит вам часы в будущем.
5️⃣ Отслеживайте динамику, а не разовые значения
✅ Одно значение метрики может быть случайным, а тренд — показательным.
✅ Сравнивайте месяц к месяцу или квартал к кварталу, чтобы видеть улучшения или ухудшения.
6️⃣ Интерпретируйте метрики вместе с контекстом
✅ Высокое Time to Fill может быть нормой, если речь идёт о редкой позиции.
✅ Низкий Offer Acceptance Rate может быть следствием перегретого рынка, а не ошибки рекрутёра.
7️⃣ Показывайте результаты бизнесу в понятной форме
✅ Графики, диаграммы, инфографика работают лучше, чем сухие цифры.
✅ Добавляйте к каждому показателю вывод: что это значит и что вы предлагаете изменить.
📌 И напоследок совет: не ждите большого массива данных, чтобы начать. Даже простая таблица с 3–4 метриками за пару месяцев покажет, где у вас основные проблемы и во что стоит инвестировать усилия.